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신창둔,오해석,Shin, Chang-Doon,Oh, Hae-Seok 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.6
In this paper, an effective watermark detection technique in the wavelet transform domain is proposed. In this proposed method, the image is 2-level wavelet transformed, and then the watermark with a binary logo is embedded into middle band except baseband and high band to consider Invisibility and robustness. In this paper, we use an asymmetric thresholds watermarking (ATW) in which detection threshold is higher than inserting threshold in order to enhance watermark detection ratio in attacked images. In watermark detection phase, the detection value is not changed when the difference of the selected wavelet neighboring coefficient pairs Is smaller than specific value. The experimental results show that the proposed method has good quality and is robust to various attacks such as the JPEG lossy compression, noise addition, cropping, blurring, etc. 본 논문에서는 웨이블릿 변환 영역에서 계수간의 특성을 이용한 효과적인 워터마크 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상을 2단계 웨이블릿 변환 후 비가시성과 강인성을 고려하여 기저대역과 고주파 대역을 제외한 중간 대역에 이진 워터마크를 삽입하였다. 각종 공격으로 변형된 영상에서 워터마크론 효과적으로 김출하기 위해 계수 선택 임계치를 삽입시보다 검출시에 보다 높게 설정하는 비대칭 임계치 워터마킹 방법을 사용하였다. 또한 워터마크 검출시 선택된 웨이블릿 변환 계수 쌍의 차이가 일정 이하일 경우에 검출값을 그대로 유지하는 방법으로 검출 강도를 높였다. 실험 결과 제안한 방법은 비교적 우수한 화질에서 손실 JPEG 압축, 잡음 첨가, 클로핑, 블러링 등의 공격에 강임함을 알 수 있었다.
신창둔,Shin, Chang-Doon 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 기술교육 Vol.2 No.1
현재까지 기존의 기하학적 변형 검출 방법은 영상의 공간 계수 또는 주파수 계수에 템플릿이나 특정 정보를 삽입하여 변형된 영상의 계수를 기반으로 변형 같을 추정하는 방식이 대부분이다. 이러한 방식의 공통적인 단점은 워터마크 외에 기하학적 변형 검출을 위한 부가 정보로 원 영상의 화질이 열화되는 점과 다양한 파형 공격으로 인해 검출 결과가 좋지 않다는 점이다. 본 논문에서는 기존의 방법들과 달리 영상의 공간 계수와 주파수 계수에 기하학적 변형 검출을 위한 부가 정보를 이용하지 않고 기하학적 변형 검출이 가능한 방안을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 영상의 공간적 형상과 공간 좌표를 이용하여 크기 변형과 회전 변형과 같은 기하학적 변형 정보를 검출하고 이에 대한 수정을 실시한 후 비대칭 임계치 검출 단계로 처리되는 2단계 워터마크 검출 기법을 사용하였다. 실험 결과 제안한 방법은 비교적 우수한 화질에서 손실 PEG 압축, 잡음 첨가, 클로핑, 블러링 둥의 공격에 강임함을 알 수 있었다. In this paper, unlike existing methods, presents a method that makes geometrical transformation detection possible without using additional information for geometrical transformation detection in spatial coefficients and frequency coefficients. In the proposed method, it detects geometrical transformation information such as resealing and rotation using shape and space coordinates of image. Given the results of experiments, the proposed method has better invisibility compared to existing methods and shows a higher robustness against waveform attacks, such as JPEG compression, noise addition, cropping, blurring, and other geometrical attacks and resealing and rotational transformation.
신창둔,김봉기,Shin, Chang-Doon,Kim, Bong-Gi 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.3
원 영상을 이용하지 않고 워터마크를 검출할 수 있는 블라인드 워터마킹 기법들은 주로 주파수 변환 계수의 관계를 이용하였다. 하지만 대부분의 블라인드 워터마킹 방법에서는 공격에 취약하고 미세한 계수 값의 변화에도 영향을 많이 받는다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 계수 적응적인 다중 삽입 방법과 계수 변경 보호값을 설정하여 공격에 의한 계수 관계 변화를 최소화하였다. 실험 결과 제안한 방법은 우수한 화질에서 손실 압축, 잡음 첨가 등의 공격에 강인함을 유지 할 수 있었다. Most of existent blind watermarking methods in frequency domain use coefficient relationship to detect the watermark without original image. But the change in coefficient values occurred when the original image was attacked by lossy JPEG compression or noise addition. So robustness of watermark detection was weaken. In order to solve these problems, this paper presents a robust watermarking method, which enables multiple watermark insertion. Also, in order to reduce errors in the detected value of watermarks according to small changes in the coefficient relationship when detecting watermarks, it set the change guard value for variation of the coefficients. The experimental results show that the proposed method has good image quality and is robust to various attacks such as the JPEG lossy compression, noise addition, etc.