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아시아 문화권별 관광객의 한국 방문 전반적 만족도 차이에 관한 연구
신용재 ( Yongjae Shin ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.5
본 연구는 여행을 목적으로 한국을 방문한 아시아 국가의 관광객이 문화권별로 만족도에 차이가 있는지 확인하고 그 차이에 따라 어떠한 관광요소가 만족도에 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 이를 위해 ‘2019 외래관광객 조사’ 자료를 이용하여 2단계 분석(일원배치분산분석, 다중회귀분석)을 실시하였다. 분석결과 연구결과 중국과 일본은 만족도에 차이를 보이지 않아 동아시아 문화권으로 구분하였고 반면, 아랍문화권은 동아시아 문화권과 동남아시아 국가들과는 한국 방문 만족도에서 확연한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 구분된 문화권역을 기준으로 한국 방문 만족도에 영향을 미치는 관광요소를 비교한 결과 동아시아 문화권은 치안과 길 찾기를 제외한 10개 요소, 동남_남부 아시아 문화권은 언어소통과 길안내 서비스를 제외한 모든 요소, 건조문화권(아랍 및 외몽골터키 문화권)은 다른 문화권들과 달리 한국방문 만족도에 영향을 미치는 관광요소가 5개만 나타났다. 이러한 결과는 잠재적 아시아 관광객 유치 전략을 수립하는데 중요한 자료가 될 수 있을 것으로 기대된다. The purpose of this study is to check whether there are differences in the satisfaction of tourists from Asian countries who visit Korea for the purpose of travel by culture, and to find out which tourism factors affect the satisfaction according to the differences. To this end, a two-step analysis (one-way ANOVA, multiple regression analysis) was conducted using the data of the ‘2019 Foreign Tourist Survey’. As a result of the study, China and Japan did not show any difference in satisfaction, so they were classified as East Asian cultures, whereas Arab cultures showed a clear difference in satisfaction with visiting Korea from East Asian cultures and Southeast Asian countries. As a result of comparing the tourism factors that affect the satisfaction of visiting Korea based on the cultural regions divided according to this, the East Asian culture includes 10 factors except for security and navigation, and the Southeast_South Asian culture shows all factors except language communication and navigation service. Unlike other cultures, in the element and dry culture (Arab and Outer Mongolia and Turkey), tourism factors that affect the satisfaction of visiting Korea were found to be less than 5. These results are expected to be important data for establishing strategies to attract potential Asian tourists.
인공지능 산업이 지역에 미치는 경제적 효과 비교 분석에 관한 연구
신용재 ( Yongjae Shin ) 인문사회 21 2023 인문사회 21 Vol.14 No.1
연구 목적: 이 연구는 인공지능기술 각 분야가 16개 시도별로 미치는 경제적 파급효과를 분석하고 그 결과를 비교하고자 하는데 목적이 있다. 연구 방법: 이를 위해 지역 산업연관표를 이용하여 입지계수와 산업연관분석 방법론 중 수요유도모형에 해당되는 생산유발효과, 부가가치유발효과 그리고 취업유발효과를 분석하였다. 연구 내용: 분석결과 인공지능 세부 분야별로 지역별 경제적 파급효과와 입지계수의 차이를 확인하였다. 결론 및 제언: 이 연구는 기존 연구들과 다르게 세분화된 인공지능 산업에 대해 지역별, 시기별 경제적 파급효과와 입지계수를 제공하고 있다. 이를 통해 획득된 결과는 중앙정부에서 인공지능 지역 확산을 고려한 구체적인 계획을 수립할 때 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 지방 정부에서도 지역경제를 고려한 인공지능 산업을 고려할 때 중요한 정보로 활용될 수 있을 것이다. The purpose of this study is to analyze the economic ripple effect of each field of artificial intelligence technology in 16 cities and provinces and to compare the results. This study analyzed locational quotient and Production inducement effect, added value inducement effect, and employment inducement effect corresponding to the demand induction model among input-output analysis using the regional input-output table. As a result of the analysis, regional economy effects and location quotient differences were confirmed for each AI sub-field. The difference of this study is that it provides both the economic ripple effect and the locational quotient by region and time point for the segmented artificial intelligence industry. The results obtained through this are expected to contribute when the central government establishes specific plans considering the spread of artificial intelligence regions. In addition, this result can be used as important information for local governments when considering the AI industry considering the local economy.
야지 차량의 기동성 예측을 위한 휠-토양 상호작용 시험장치 개발에 관한 연구
오현환(Hyunhwan. Oh),김관영(Gwanyoung. Kim),김진성(Jinseong Kim),신용재(Yongjae. Shin),이수진(Soojin. Lee) (사)한국CDE학회 2014 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.8
This paper focuses on the development of wheel-terrain interaction device for predictionof mobility of off-road vehicle. The important variables which have an effect on wheel-terrain interaction are considered. In addition, the design procedure of the test device is introduced, especially for the wheel, the parts to drive the wheel in two directions, and the sensors to measure the variables.
야지 차량의 기동성 예측을 위한 휠-토양 상호작용 시험장치 개발
오현환(Hyunhwan Oh),김관영(Gwanyoung Kim),김진성(Jinseong Kim),신용재(Yongjae Shin),이규진(Kyu-Jin Lee),최민석(Minsuk Choi),이수진(Soo Jin Lee) (사)한국CDE학회 2014 한국CDE학회 논문집 Vol.19 No.4
This paper presents on the development of wheel-terrain interaction device using low-priced sensors, which will be used to predict the drawbar pull and optimal slip of off-road vehicle in real time. The essential variables obtained in the device to predict the mobility of vehicles are determined based on semi-empirical model describing the wheel-terrain interaction. Using the developed device, the experiments about the wheel-terrain interaction were performed on the soil of the Jumunjin standard sand, which yielded dynamic weight, motor driving torque, drawbar pull, and sinkage with respect to wheel slip ratio. Finally, the repeatability of the measured data are verified through repeating the experiments three times on the same condition.