말뭉치를 이용한 한국어 문형 및 어휘 연구의 현황과 과제

신서인 한국어학회 2019 한국어학 Vol.83 No.-

The purpose of this paper is to examine the trend in the research of Korean sentence patterns and lexical items using corpora, and to explore the future directions in the field. The use of corpora was started from linguistic research such as dictionary compilation, Korean language education and natural language processing, but their application is also expanded to theoretical studies of Korea linguistics. The review of previous research on sentence patterns using corpus methods has shown that we need to expand a syntactically annotated corpus and construct a corpus with thematic role annotations. At the same time we need to discuss the range of predicates which determine sentence patterns. Until now, the majority of studies of lexical items using a corpus have taken a corpus-based approach. A corpus-driven approach, which is yet to be fully explored in Korean linguistics, will prove fruitful in bringing in new perspectives on studying the meaning of lexical items.

정전위 양극 산화에 의한 나노다공성 금 구조의 초미세 전극 제작

신서인,이시연,김종원 대한화학회 2022 대한화학회지 Vol.66 No.6

Because the nanoporous electrodes has large electrochemical surface areas, extensive studies have been focused on their fabrication methods. In this paper, a method for introducing a nanoporous gold (NPG) structure on the sur- face of an ultramicroelectrode (UME) using potentiostatic anodization was investigated. A well-defined NPG structure was introduced on the surface of the UME when a potential of 1.3 V was applied in 0.1 M phosphate buffer solution (pH 8) con- taining 1 M KCl. The anodic oxidation efficiency was investigated by observing the effect of the applied potential, the reac- tion time, and the size of the electrode on the roughness factor (Rf) of the prepared NPG-UMEs. In a short time of about 10 minutes, NPG-UME with a large Rf value of about 2000 could be prepared, which could be effectively used for electrochemi- cal glucose detection. The results shown in this work are expected to have great applicability when performing electrochemi- cal analysis with a small sample volume. 나노 다공성 구조를 가지는 전극은 매우 큰 전기화학적 표면적을 지니기 때문에 그 형성 방법에 대한 연구가 다양하게이루어져 왔다. 본 논문에서는 정전위 양극 산화를 이용하여 초미세전극(ultramicroelectrode, UME) 표면에 나노 다공성 금(nanoporous gold, NPG) 구조를 도입하는 방법을 연구하였다 . 1 M KCl을 포함하는 0.1 M 인산완충용액 (pH 8)에서 1.3 V의 정전위를 가해 주면 잘 정의된 NPG 구조가 UME 표면에 도입되었다 . NPG-UME 형성에서 인가 전위와 반응 시간 , 그리고 전극의 크기가 형성된 NPG 전극의 거칠기 인자 (roughness factor, Rf)에 미치는 영향을 관찰하여 양극 산화 효율을 조사하였다 . 10분 정도의짧은 시간에 2000정도의 큰 Rf 값을 가지는 NPG-UME를 만들 수 있었는데 , 전기화학적 글루코오스 검출에 효과적으로 활용 가능하였다. 본 연구 결과는 적은 시료양으로 전기화학적 분석을 수행하는 경우 응용성이 클 것으로 기대한다.

의미는 어떻게 수치화될 수 있는가?-언어의 선조성과 구조성을 반영한 언어 모델의 개발을 위하여-

신서인 한국어의미학회 2023 한국어 의미학 Vol.82 No.-

The purpose of this paper is to introduce various attempts to quantify meaning, review their significance, and then find ways to supplement methods to quantify meaning. Until now, meaning has been quantified based on the word frequency in the document and the word frequency of search words and their collocates. The former is a method that does not consider the order of appearance of words, and the latter considers only adjacent words. To elaborate the quantification of meaning, efforts are needed to reduce the importance of relationships between adjacent but syntactically unrelated words and to pay attention to relationships between distant but syntactically related words. If meaning is quantified in this way, vectorization of words or sentences can become more sophisticated, and based on this, more efficient language models can be developed.

어순 변이와 문장 의미 해석

신서인 한국어의미학회 2009 한국어 의미학 Vol.28 No.-

Shin Seo-in. 2009. Word Order Variation and Analyzing Sentence Meaning. Korean Semantics, 28. This paper has looked over various approaches to word order variation in Korean. Language typological approach shows generalized insight on basic word order; but it is not enough for word order variation in individual sentences. In syntactic approach, word order information of lexicon interact with other kinds of information such as case-marker or selectional restriction. In pragmatic approach, topic and focus, main concepts of a theory of information structure offer useful explanation for marked order. In some cases, scrambling is occurred for successful communication.

문장부사의 위치에 대한 고찰

신서인 국어학회 2011 국어학 Vol.61 No.-

This paper examines the unmarked word order of sentences with sentence adverbs, and analyses what the sentences with sentence adverbs mean when they appear in marked word order. The unmarked position of a sentence adverb that modifies a whole sentence is at the sentence initial position. If a sentence with a sentence adverb has marked word order, it is not because the sentence adverb is positioned in different places, but because other constituents are placed before the sentence adverb. The constituents that come before sentence adverbs are those which are topicalized.

동사 "생각하다"의 문형에 대한 고찰

신서인 서울대학교 국어국문학과 2009 冠嶽語文硏究 Vol.34 No.-

네트워크 분석을 이용한 복지 담화 연구

신서인 한림대학교 한림과학원 2017 개념과 소통 Vol.0 No.20

본고는 네트워크 분석방법을 이용하여 복지 담화의 변화양상을 분석하는 것을목적으로 한다. 1992년부터 2012년에 이르기까지 5년 단위로 대통령 선거가 치러지기 직전 한 달 동안의 신문기사 중 ‘복지’를 포함한 기사를 수집하고 네트워크 분석을 이용하여 복지 담화에 등장한 단어들의 관계를 파악하였다. 복지 담화는 20여 년에 걸쳐 일정한 변화양상을 보였다. 첫째, 노인·장애인 복지에서 여성·아동 복지로 주로 논의되는 복지대상의 변화가 감지되었다. 둘째, 복지가 경제성장 및 일자리와 관련하여 논의되게 되었다. 본고에서는 네트워크 분석방법의 의의와 한계를 밝히는 데에도 힘을 기울였다. 네트워크 분석은 단어 간 관계를 시각화하여 보여 주며 검색어와 공기어의 관계뿐 아니라 공기어 사이의 관계를 보여 준다는 점에서 유용한 면이 있었다. 그러나 코퍼스언어학에서 발달해 있는 다른 연구방법들, 즉 키워드 분석·연어 분석·클러스터 분석·용례 분석 등과 비교할 때 맥락에 대한 고려가 상대적으로 적고, 해당 단어의 전체적인 분포에 대한 고려가 적다는 것이 한계로 드러났다. 코퍼스언어학의 연구방법과 네트워크 분석방법을 결합한다면 대규모 코퍼스를 대상으로 한 담화 분석을 효율적으로 수행할 수 있을 것이다. This paper examines changes in the welfare discourse, using network analysis. Newspaper articles containing the word bokji (welfare) were collected which had been published during the presidential election held every five years between 1992 and 2012. Analysis of related words shows two ways in which the welfare discourse was changing over this 20 year period. Firstly, there is a shift in the main beneficiaries of welfare from the disabled and the elderly to women and children. Secondly, there is a increasing tendency for the issue of welfare to be discussed in relation to economic growth and jobs. The paper also demonstrates the strengths and weaknesses of network analysis when applied to discourse analysis. Thus,network analysis is useful in revealing connections between the search word and its collocates, but also shows linkages between the collocates, through visualization. In comparison with other well-established methods of analysis in corpus linguistics, however, such as keyword, collocate, cluster, and concordance analyses, the major limitation of network analysis is that it provides relatively little information about the context in which a given word is used nor about its overall distribution. Nevertheless, it is likely that in the future, combining traditional corpus analysis methods with network analysis will boost the efficiency of discourse analysis, especially when using large corpuses.

한국어 의미역 기술 모형 개선을 위한 연구 - Korean PropBank 프레임파일의 구조 개선을 중심으로 -

신서인 한국어의미학회 2020 한국어 의미학 Vol.70 No.-

The purpose of this paper is to analyze the structure of the Korean PropBank framefiles and suggest several ways to improve it. In the paper, we discuss the features and limitations of the Korean PropBank framefiles and propose an alternative model for semantic role description. In terms of macro structure, the Korean PropBank framefiles have a peculiar structure. The lemma representing several words becomes the entry, and the related vocabulary is described in one file. Therefore, the lemma setting criteria and related vocabulary processing criteria should be clearly established, and homonyms should be processed in a consistent way. In terms of micro structure, there is no place in the Korean PropBank framefiles to describe postposition(josa) information, which is essential for Korean semantic role labeling. Therefore, this lack has to be supplemented. In describing the sematic role information, it is more useful to describe it as a label-type sematic role rather than as a number-type sematic role or a narrative-type sematic role. In the Korean PropBank framefiles, arguments and adjuncts are analyzed in different ways in the analysis of example sentence, but they need to be analyzed parallelly. In order to take care of the suggestions for improvement, we propose an alternative model for Korean semantic role description. This new model will be able to describe information that is useful for a more effective analysis of Korean semantic role.

『한국어 의미학』 72집에 대한 총평

신서인 한국어의미학회 2021 한국어 의미학 Vol.73 No.-

개체명 분석 및 개체 연결 말뭉치 구축의 현황과 문제점

신서인,이수현,박진현,김나현 한림대학교 한림과학원 2022 개념과 소통 Vol.- No.30

Named-entity analysis searches for a named-entity in texts, classifying the occurrences into specified subclasses, and attaching appropriate tags. Named-entity corpora derived from this process can be used for various purposes, such as information retrieval, document summarization, automatic question-answering system construction, and knowledge base construction. Entity linking connects a named-entity to a knowledge base document such as Wikipedia. Entity linking corpora can be used to differentiate the meanings of named-entities. This paper discusses and seeks solutions to some problems encountered in the process of constructing named-entity corpora and entity linking corpora. First, for named-entity corpora, the choice of analysis target, analysis unit, and named-entity tag is discussed, and alternatives approaches considered. Next, there is a discussion of entity linking corpus construction, problems with the entity linking unit, with the knowledge base itself, and with a named-entity corresponding to multiple Wikipedia documents: again alternative approaches are suggested. Lastly, problems which occur in the construction of a named-entity dictionary are examined, and ways to overcome them are presented. The problems identified in this paper and the solutions proposed contribute towards building high-quality data by securing clarity and consistency in name-entity analysis. Ultimately, by improving the consistency of the entity linking and making it more systematic, it should be possible to provide information suitable for easier and more widespread utilization. 개체명 분석은 텍스트에서 개체명을 탐색해 일정한 하위 부류로 분류하고 적절한 태그를 부착하는 것으로, 자연언어처리를 이용한 정보 검색, 문서 요약, 자동 질의응답 시스템 구축, 지식베이스 구축 등의 다양한 목적으로 활용될 수 있다. 개체 연결은 분석된 개체명에 위키피디아와 같은 지식베이스 문서를 연결하는 것으로, 사용자에게 사전적 의미를 넘어서는 다양한 정보를 제공할 수 있다. 언어학뿐만 아니라 산업 전반에 걸친 이러한 활용도를 고려하면, 보다 양질의 데이터를 구축할 필요가 있음이 분명하다. 이를 위해 이 논문은 개체명 분석 말뭉치 및 개체 연결 말뭉치 구축 과정에서 발생한 문제들을 논의하고 해결 방안을 모색하고자 했다. 먼저 개체명 분석 말뭉치 구축 과정에서는 개체명 분석 대상 결정의 문제, 개체명 분석 단위 결정의 문제, 개체명 분석 표지 부착의 문제 등이 있음을 논의하고 이 문제들에 대한 대안을 제시했 다. 다음으로 개체 연결 말뭉치 구축 과정에서는 개체 연결 단위의 문제, 지식베이스 자체가 갖는 문제, 동일한 언어 표현의 개체명이 여러 위키피디아 문서에 대응하는 문제 등이 있음을 논의하고 이 문제들에 대한 대안을 제시했다. 마지막으로 개체명 사전 구축 과정에서 발생하는 문제를 살펴보고 이를 극복하는 방안을 제시했다. 이논문에서 제시한 문제점을 극복한다면 개체명 분석 단계에서 명확성과 일관성을 확보해 양질의 데이터를 구축할 수 있을 것이다. 또한 개체 연결 단계에서 체계성 및 일관성을 제고해 활용 목적에 알맞은 정보를 제공할 수 있을 것이다.