DEVS 기반 DIRCM 효과도 분석 시뮬레이터 개발

신백천,허장욱,김탁곤,김미정,Shin, Baek-Cheon,Hur, Jang-Wook,Kim, Tag-Gon,Kim, Mi-Jeong 한국시뮬레이션학회 2018 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.27 No.2

헬기에 DIRCM을 1개 또는 2개 탑재한 경우의 시뮬레이션을 위한 효과도 분석 기법을 정립하였다. 기만율 70% 이상 및 탐지율 100%일 때 DIRCM을 1개 장착시 10~30% 수준의 생존율을 보였고, 2개 장착시 70~80% 수준의 생존율을 나타내었으며, DIRCM의 기만율 증가에 따라 헬기 생존율이 증가하였다. 탐지율 70% 및 기만율 100% 이상일 때 DIRCM을 1개 장착시 10~30% 수준의 생존율을 보였고, 2개 장착시 70~80% 수준의 생존율을 나타내었으며, DIRCM의 탐지율 증가에 따라 헬기 생존율이 증가하였다. 기만율과 탐지율이 100%일 때 DIRCM을 1개 장착시 20~30%의 생존률을 보였고, 2개 장착한 경우 70~90% 수준의 생존율을 나타내었다. we analyzed simulation of the effectiveness for one or two DIRCM on a helicopter. The survival rate of helicopter followed increase of the deception rate of DIRCM. When the deception rate was over 70% at 100% detection rate, the survival rate was 10~30% when one DIRCM was installed and the survival rate was 70~80% when two DIRCMs were installed. When the detection rate was over 70% at 100% deception rate the survival rate was 10~30% case of one DIRCM was installed. survival rate was 20~30% when two were installed. Survival rate of 70~90% was observed with one DIRCM when the deception rate and detection rate were 100%, and 100% with two DIRCMs.

디젤엔진 터보 과급기 CBM+ 적용을 위한 설계초기단계 센서선정 추론 연구

신백천,허장욱 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.7

과학기술의 급속한 발전으로 인공지능에 대한 관심이 날로 확산되고 있는데, 이런 흐름에 발맞춰 미군은 모든 행정요소의 의사결정을 지원하는 선제적 정비·보급 개념인 CBM(Condition Based Maintenance·CBM)을 강조하고 있다. 이에 따라 CBM+ 정책을 적용하기 위해 요구되는 시스템 최적화 과정을 위해 기존의 RCM 분석 프로세스를 대상으로, 기능분석방법은 요구사항에 대해 만족하는 기능요소를 에너지, 물질, 신호의 분류와 메커니즘에 기반하는 흐름기반 분석법이 사용되었고, 발생 가능한 기능 고장과 이때 미치는 영향을 평가는 설계초기단계에서 요구사항에 따라 정의된 흐름기반 기능에 대해 기능에 발생할 수 있는 고장과 고장이 진행되는 매커니즘, 고장에 따른 상하위레벨로 전파되는 영향을 기록하는 고장 분석방법인 D-FMEA(Design Failure Mode and Effect Analysis)에 기반해 수행되어, 시스템 개발을 위한 설계초기단계에서 D-FMEA기반의 센서선정 추론 방법론을 제시하였다. 제안을 통해 기존의 행위기반 기능 분석 방법에 대해 물리량에 기반한 흐름기반 분석 방법으로 대체하여, 더 과학적 근거에 기반한 기능 표현이 가능해지고, D-FMEA의 수행간 요구되는 기능 분해간 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

예지 보전 시스템 구축 기법 소고

신백천 대한기계학회 2019 기계저널 Vol.59 No.1

CBM+ 적용을 위한 설계초기단계 센서선정 추론 연구

신백천,허장욱,Shin, Baek Cheon,Hur, Jang Wook 한국시스템엔지니어링학회 2022 시스템엔지니어링학술지 Vol.18 No.1

For system maintenance optimization, it is necessary to establish a state information system by CBM+ including CBM and RCM, and sensor selection for CBM+ application requires system process for function model analysis at the early design stage. The study investigated the contents of CBM and CBM+, analyzed the function analysis tasks and procedures of the system, and thus presented a D-FMEA based sensor selection inference methodology at the early stage of design for CBM+ application, and established it as a D-FMEA based sensor selection inference process. The D-FMEA-based sensor inference methodology and procedure in the early design stage were presented for diesel engine sub assembly.

온라인 상태인 알루미늄 전해 캐패시터의 수명 예지 연구

신백천(Baek Cheon Shin),허장욱(Jang Wook Hur) 대한기계학회 2020 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2020 No.11

알루미늄 전해 캐패시터 노화의 주파수 특성 데이터베이스 개발

신백천(Shin Baek Cheon),허장욱(Hur Jang Wook) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2

본 논문은 알루미늄 전해 캐패시터의 가속 수명 시험 조건 운용 하에서의 캐패시터의 주파수 응답을 빅데이터로 수집한 연구 결과로 알루미늄 전해 캐패시터의 노화 특성을 데이터베이스화하기 위해 수행되었다. 알루미늄 전해 캐패시터는 싼 가격 대비 큰 용량을 가진 경제성 있는 전자소자로 노화에 의한 폭발, 전해액에 담겨 있는 특성에 의한 저장성 문제, 낮은 신뢰도 등의 치명적인 단점에도 불구하고 대부분의 전자회로에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 낮은 신뢰도를 가진 알루미늄 전해 캐패시터의 특성을 실시간으로 확인하여, 알루미늄 전해 캐패시터의 고장이 시스템으로 전파되기 전에 확인하기 위한 데이터베이스 자료를 생성하기 위해, 가속 수명을 시험과 실 운용되고 있는 고부하 시스템을 통해 전압 및 전류를 측정하였고, 이를 주파수 분석 방법을 통해 분석하여 노화 데이터로 저장하였다. 실험결과 1,500μF 급의 알루미늄 전해 캐패시터에 대해 500시간 단위의 0~3,500시간의 노화데이터를 수집할 수 있었고, 시간에 따른 주파수 응답을 획득하여 수명 평면을 구성하였다.

알루미늄 프로파일의 체결방법이 응력과 변위에 미치는 영향

허장욱,신백천 한국기계가공학회 2015 한국기계가공학회지 Vol.14 No.2

This study analyzed the effects on displacement and stress as a result of improving the profile fastening method targeting rectangular-shaped and cube-shaped specimens. For the rectangular-shaped specimens, the improved fastening method reduced maximum displacement to 41.7% and maximum stress to 18.3% compared to the existing fastening method. For the cube-shaped specimens, maximum displacement and maximum stress results were found to be similar to those of the rectangular-shaped specimens. Thus, as a result of comparing the stress and displacement of the existing and improved fastening methods, it was found that the improved fastening method is superior to the existing fastening method in terms of load support.

다목적 헬기용 DIRCM의 시뮬레이션 기반 장착위치 선정 연구

이명석,신백천,허장욱,김미정,Lee, Myeong Seok,Shin, Baek Cheon,Hur, Jang Wook,Kim, Mi Jeong 한국시스템엔지니어링학회 2019 시스템엔지니어링학술지 Vol.15 No.1

DIRCM is a device that deception missiles by directing the light source to missile seeker with infra-red laser based turret. The effectiveness of the device is affected by changes of the turret's Field of View (FoV), and also influence of the interference devices determines the effect of the DIRCM's effectiveness. Therefore finding mounting location for DIRCM is critical parameter for the DIRCM's effectiveness. so we applied stiffness review, interference analysis, FoV analysis and simulation analysis method to Multi-purpose helicopter for the find DIRCM location. As a result, in case of 1 DIRCM mounted at helicopters bottom shows 30~40% survivability. case of 2 DIRCM mounted at both side shows 70~80% survivability.

SVM을 이용한 기어펌프의 고장 분류

이건희,신백천,허장욱 한국신뢰성학회 2020 신뢰성응용연구 Vol.20 No.2

Purpose: Since large hydraulic equipment is subject to high-pressure loads in a short time due to the characteristics of the operating environment, the gear pump tends to malfunction easily. Therefore, to ensure the robustness of the gear pump, improvement activities such as field and line claim are conducted; however, these are not sufficient. Therefore, this paper proposes a failure classification method based on the vibration signal of the gear pump to predict gear pump failure. Methods: Using the failure mode effects and criticality analysis (FMECA) data of the gear pump, failure due to foreign matter inflow was identified as the most fatal failure factor. To reproduce this scenario, a gear pump test equipment was built. Then, after the addition of the iron oxide powder (Fe2O3), vibration data were collected. Results: To classify the data obtained from the test into failure and normal data, features were extracted using the mel frequency cepstral coefficient (MFCC) of the machine learning technique, and the extracted features were classified of the machine learning technique, and the extracted features were classified using a support vector machine (SVM) technique. The classification results show a high accuracy of 92%. Conclusion: This method can help determining gear pump failure as an objective indicator, as opposed to being judged by the experience of the equipment operator.

군용헬기 결빙 감항인증을 위한 국내 기상환경에 관한 연구

허장욱,신백천,Hur, Jangwook,Shin, Baekcheon 한국군사과학기술학회 2014 한국군사과학기술학회지 Vol.17 No.3

Based on atmosphere weather data by balloon in Osan and Gwangju area, if icing condition occurs in weather environment of altitude range where helicopter is operated was analyzed in quantitative way. Yearly icing occurrence frequency for daytime during recent three years was average 102 days in Osan, average 91 days in Gwangju. Icing weather environment to highly affect operation of helicopter varies a little according to analysis methods but icing intensity at MDT level was calculated in all the methods, and 14.5~38 times was suggested in Osan; 2.5~30 times in Gwangju. Icing at MDT level was calculated in common in all the analysis methods through wide periods such as Jan., Feb., Mar., and Nov. in Osan. In Gwangju, icing at MDT level was suggested focusing on Jan. only. Therefore, military helicopter developed in Korea is required to strive obtaining certificate of airworthiness about icing condition at MDT level for implementation of perfect operational mission and safe operation.