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전문대학의 정보화를 위한 PCS-SMS의 이용방안 : Short Message Service
석현택 慶北專門大學 1997 慶北專門大學 論文集 Vol.16 No.-
SMS는 SME간 제한된 크기의 문자메시지를 전달하는 서비스로 전형적인 데이터서비스와는 달리 시스팀 측면의 복잡한 요구기능 없이도 다양한 응용서비스의 제공이 가능한 서비스이다. SMS는 기본적으로 개인통신서비스 가입자를 대상으로 하는 서비스이나 PSTN과의 접속을 통하여 일반전화 가입자가 이동전화 가입자에게 문자메시지 전달 등 부분적인 서비스를 제공할 수 있다. SMS를 위해서는 SME간의 메시지 송수신 방법이외에도 번호체계 인증기능 등 여러가지 고려사항이 존재하고 이는 망사업자가 서비스에 우선하여 결정하여야 한다. SMS는 현재 계속 연구중인 부분으로 앞으로 부가가치가 응용서비스의 출현이 예상되고 있고 현재까지 점대점서비스를 대상으로 연구가 진행되어 왔으나 앞으로의 연구방향은 복수개의 단말기를 대상으로 SMS메시지를 전송하는 방송형 SMS의 제공방법에 대한 연구가 진행될 것이다. 이러한 관점에서 복수개의 단말기를 대상으로 전문대학의 정보화 및 재택수업 등에 사용함으로서 전문대학생들의 정보화 및 정보체계화를 이룰 수 있을 것이다.
석현택 경민대학 산학기술연구소 2001 경민대학연구논총 Vol.2 No.1
A study on the telemetering the objects by laser and CCD detector. We present the triangulation way for the length from source, height and width and flection of objects by analysing the wave of CCD image while the laser's angle and CCD detector's angle are different with each other. Applications of this method were suggested for a detecting the abstacles in the objects around vehicles.
모바일 기기에서 눈 운동을 할 수 있는 하이브리드 웹앱 개발
석현택 한국인터넷방송통신학회 2013 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.13 No.6
본 논문은 모바일 기기를 통해 건강에 중요한 부분인 안구 운동을 유도하고 이를 통해 안구 근육을 강화하 여 시력을 튼튼히 유지시킬 수 있는 안구 운동 유도 기능의 프로그램을 개발하고 이를 스마트 폰의 앱의 형태로 구 성하여 사용자가 쉽게 안구운동을 시행할 수 있도록 구현 하였다. 안구운동을 통해 시력이 강화되는지에 대한 기존의 연구결과를 참고하였으며 특히 안구운동에 대한 구체적인 운동패턴을 본 논문에 적용하여 구현하였다. 구현 방법은 기존 웹개발 언어인 HTML과 CSS를 통해 화면을 구성하고 기능을 구현하기 위해 javascript 언어를 사용하여 해당기 능들을 함수로 작성하였다. 웹프로그램을 앱으로 변환하는 툴은 앱스프레소를 이용하였다. This paper presented a mobile application program to help eye movement with mobile devices. It helps to strengthen ocular muscles and improve visual acuity. Users can easily access the program of eye movement type of app program in mobile devices. There were some papers which studied on the eye movement and showed efficient eye movement method for improvement of visual acuity. So here presents programming codes to help eye movement with some specific patterns from some papers and it was implemented by HTML, CSS and javascript. To convert web code to app code, appspresso tool was used.
인체에 투사된 스트라이프 파형의 HMM을 이용한 인식방안
석현택,곽경섭,Seok Hyun-tack,Kwak Kyung-sup 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.1
we can set laser patterns with 3D information from vision camera after projected to object with laser stripes. They are very useful for 3-Dimensional informations. We researched the laser patterns of human body projected by stripes and found out three featuring patterns and made database of patterns using Fourier descriptors to recognize the patterns of bodies. The HMM method and Fourier descriptors to recognize human body were experimented. We found out HMM method can recognize human body in more efficient rate than the other. 레이저 스트라이프 신호를 물체에 투사하고 그 반사파형을 비전 카메라를 통하여 입력하면 물체의 입체적 정보를 갖는 파형이 나타나게 된다. 이를 활용하여 물체의 3차인 입체정보를 저장하고 활용하고 있는 상황이다. 본 연구는 사람에 대해 적은 수의 스트라이프 신호를 투사하고 반사된 입체적 스트라이프 파형을 분석하였으며 사람에 대한 특징적 패턴 파형을 추출하고 푸리에 서술자를 이용하여 이러한 패턴을 분류 저장하였다. Baum-Welch 알고리즘을 통하여 저장된 특징 파형을 학습시키고 HMM을 이용하여 사람의 형상에 대한 스트라이프 신호를 컴퓨터에 입력하고 사람의 형상을 인식할 수 있는 지를 실험하였으며 푸리에 서술자를 통한 인식방법과 비교하였다. 실험을 통해서 특정 파형으로 학습 후 인체의 형상을 인식할 수 있음을 확인하였으며, HMM을 통한 인식방법이 우수함을 알 수 있었다.
인체에 투사된 스트라이프 파형의 HMM을 이용한 인식방안
석현택,곽경섭 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.01
We can get laser patterns with 3D information from vision camera after projected to object with laser stripes. They are very useful for 3-Dimensional informations. We researched the laser patterns of human body projected by stripes and found out three featuring patterns and made database of patterns using Fourier descriptors to recognize the patterns of bodies. The HMM method and Fourier descriptors to recognize human body were experimented. We found out HMM method can recognize human body in more efficient rate than the other. 레이저 스트라이프 신호를 물체에 투사하고 그 반사파형을 비전 카메라를 통하여 입력하면 물체의 입체적 정보를 갖는 파형이 나타나게 된다. 이를 활용하여 물체의 3차원 입체정보를 저장하고 활용하고 있는 상황이다. 본 연구는 사람에 대해 적은 수의 스트라이프 신호를 투사하고 반사된 입체적 스트라이프 파형을 분석하였으며 사람에 대한 특징적 패턴 파형을 추출하고 푸리에 서술자를 이용하여 이러한 패턴을 분류 저장하였다. Baum-Welch 알고리즘을 통하여 저장된 특징 파형을 학습시키고 HMM을 이용하여 사람의 형상에 대한 스트라이프 신호를 컴퓨터에 입력하고 사람의 형상을 인식할 수 있는 지를 실험하였으며 푸리에 서술자를 통한 인식방법과 비교하였다. 실험을 통해서 특정 파형으로 학습 후 인체의 형상을 인식할 수 있음을 확인하였으며, HMM을 통한 인식방법이 우수함을 알 수 있었다.