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서현승(Hyunseung Seo),양성봉(Sung bong Yang) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ
클라이언트/서버 시스템은 클라이언트가 수행할 수 없거나 곤란한 프로그램을 서버에서 수행하여 클라이언트의 부하를 줄여준다. 하지만 서버의 리소스를 요청하는 클라이언트의 수가 많아지면 이미 많은 리소스를 사용하고 있는 서버에게 리소스를 요청하거나 리소스를 사용하지 않는 서비스에게는 요청하지 않는 경우가 발생하여 서버에게 너무 많은 부하를 주거나 전혀 부하가 생기지 않을 수 있다. 이에 본 논문 에서는 Jini 기반의 Agent Manager를 이용하여 서버와 클라이언트의 정보를 수집한 다음 MAUT와 Maximum-Weight Matching을 이용하여 클라이언트와 서버 간 연결의 전체적인 만족도를 높이는 Jini 기반의 최적의 컴퓨팅 리소스 제안 시스템을 연구하였다.
자율주행 자동차의 상용화가 상업 공간구조에 미치는 영향
서현승 ( Seo Hyun-seong ),김민준 ( Kim Min-jun ),정창무 ( Jung Chang-mu ),김현정 ( Kim Hyunjung ) 한국부동산분석학회 2020 不動産學硏究 Vol.26 No.4
본 논문은 자율주행 자동차 상용화와에 따른 전국 상업 공간 구조에 미치는 영향에 대해 연구하고자 한다. 자율주행 자동차의 출현은 도시에 극적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 그러나 최근의 연구는 국토 공간구조의 가능한 변화 추정이 아닌, 주로 차량 기술에 초점을 맞추고 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 일련의 시나리오를 개발하고, 자율주행 자동차로 인한 편익 발생 모델을 구축하고, 자율주행 자동차 사용으로 인한 소득 증가로 인해 국토 공간구조의 변화를 분석하는 것을 목표로 한다. 문헌 검토를 기반으로 네 가지 시나리오를 설정하였으며, 시나리오 별 자율주행 자동차의 상용화 정도를 예측하기 위해 주요 요소의 계수를 포함한다. 각 시나리오 별 편익 계산한 것을 바탕으로 상권의 소득 및 직원 증가에 따른 전국 상업 공간 구조의 변화를 제시한다. 본 논문의 시뮬레이션 결과 자율주행 자동차가 초기 단계에서는 특정 지역에만 분포되어 있기 때문에 상업 연면적 증가량의 지역적 격차가 증가하는 것을 보여준다. 하지만 자율주행 자동차 보급률이 증가함에 따라 전국적으로 상권의 매출, 고용자 수 증가로 교외 지역도 발달하여 지역 불균형 개발이 감소한다. 장기적으로 시간이 지남에 따라 지역적 격차가 줄어들고 국토의 균형적 개발이 가능할 것으로 예상된다. This paper aims to investigate the relationship between commercialization of autonomous vehicles and its influence on commercial spatial structures nationwide. The emergence of autonomous vehicles is expected to bring about dramatic changes in our cities. However, recent studies mainly focus on the technology of vehicles, not the estimation of possible changes. For this reason, our study aims to develop a set of scenarios, build forecasting model for benefits of autonomous cars, and analyze the changes in territory due to the increased income from using autonomous vehicles. Four different scenarios have been identified based on literature review, containing different coefficients of the main elements for forecasting future commercialization of autonomous vehicles. From the benefits we concluded in each scenarios, which were calculated through main elements, we propose the change in commercial spatial structures nationwide due to the increased income and employee. Our simulation results show that in the early stage, regional gap increases since autonomous vehicles are only distributed in specific area. However, as autonomous vehicles’ dissemination rate increases, suburban area also develop due to increasement in revenue and number of employee, leading to reducement in territory unbalanced development. Regional gap decreases as time passes and territory balanced development increases in the long run.
ATM 망에서 다중화기 정보에 의한 Neural UPC에 관한 연구
김영철,변재영,서현승,Kim, Young-Chul,Pyun, Jae-Young,Seo, Hyun-Seung 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, C Vol.c36 No.7
ATM망에서 트래픽 흐름을 제어하고 망 자원 사용을 효율적으로 사용하기 위해서는 폭주(Congestion)발생에 의한 망 성능 저하를 막고 폭주현상에 대처할 수 있는 적응적인 제어가 필요하다. 본 논문에서는 모든 트래픽에 대해 고정된 형태의 제어를 하는 Buffered Leaky Bucket과 적응성과 예측 기능을 갖는 신경회로망(Neural Network)을 이용하여 버퍼의 효율성을 높이고 망의 서비스 품질(QoS)로 구별되는 셀 손실율과 버퍼 지연을 테스트 및 성능 비교를 하였다. 또한 입력 트래픽의 다중화를 위해 사용되는 DWRR과 DWEDF의 셀 스케쥴링 알고리즘이 균등 지연을 만족할 수 있도록 개선하였다. 셀 스케쥴러로부터 망의 폭주 정보는 신경회로망을 이용한 Leaky Bucket에서 예측된 트래픽 손실율을 제어하고 손실율 정도에 따라 토큰 발생율과 버퍼 한계값은 제어된다. 이러한 트래픽 손실율 예측은 다음 입력 트래픽에 대한 손실과 버퍼지연을 줄일 수 있도록 제어의 효율성을 높일 수 있으며 다른 제어방식에도 응용될 수 있다. ATM 트래픽에 대한 신경회로망 학습과 예측 테스트를 위해 확률 랜덤 변수에 의해 발생된 셀 발생과 예측을 모의 실험하였으며, 이때 다양한 트래픽의 QoS가 향상되었음을 알 수 있었다. In order to control the flow of traffics in ATM networks and optimize the usage of network resources, an efficient control mechanism is necessary to cope with congestion and prevent the degradation of network performance caused by congestion. In this paper, Buffered Leaky Bucket which applies the same control scheme to a variety of traffics requiring the different QoS(Quality of Service) and Neural Networks lead to the effective buffer utilization and QoS enhancement in aspects of cell loss rate and mean transfer delay. And the cell scheduling algorithms such as DWRR and DWEDF for multiplexing the incoming traffics are enhanced to get the better fair delay. The network congestion information from cell scheduler is used to control the predicted traffic loss rate of Neural Leaky Bucket, and token generation rate and buffer threshold are changed by the predicted values. The prediction of traffic loss rate by neural networks can enhance efficiency in controlling the cell loss rate and cell transfer delay of next incoming cells and also be applied for other traffic controlling schemes. Computer simulation results performed for random cell generation and traffic prediction show that QoSs of the various kinds of traffcis are increased.
컨셉 단계 유성기어 소음 개발을 위한 pRMC 프로그램 개발 및 적용에 관한 연구
이현구(Hyunku Lee),김무석(Moosuk Kim),이상화(Sanghwa Lee),서현승(Hyunsueng Suh),백상범(Sangbum Baek),칼만아멧(Ahmat Kahraman) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2013 No.5
To predict the optimized planetary gear sets that have quite gear noise in early design stage, Planetary Run Many Cases(here after pRMC) program which is using the combination analysis method of all gear specifications to find out the best planetary gear specification is developed. The pRMC is composed of 5 steps, generate, setting, evaluate, combine and analysis and been also capable of analyzing any number of simple, compound or complex-compound planetary gear set. After calculating of all candidate gear sets, pRMC could show some results likewise transmission errors, sum of forces, contact ratios and so on. By using the pRMC, the best planetary gear sets which have low noise level could be developed easily and successfully in the new automatic transmissions and others.