http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
반응성 RF 마그네트론 스퍼터링 법으로 증착된 AIN박막의 우선 배향성 및 표면 탄성파 특성에 관한 연구
서주원,이원종,Seo, Ju-Won,Lee, Won-Jong 한국재료학회 1997 한국재료학회지 Vol.7 No.6
반응성RF 마그네트론 스퍼터링 법으로 상온에서 c-축으로 우선 배향된 AIN 박막을 여러 기판 위에 증착하였다. SiO$_{2}$/Si, Si$_{3}$N $_{4}$Si, Si(100), Si(111)그리고 $\alpha$-AI$_{2}$O$_{3}$(0001) 기판에서 AIN(0002)로킹커브 피크의 표준편차는 각각 2.6˚, 3.1˚2.6˚, 2.5˚ 그리고 2.1˚ 의 값을 나타내었다. $\alpha$-AI$_{2}$O$_{3}$(0001) 기판에 증착된 AIN박막은 epitaxial 성장을 나타내었다. Si기판에 증착된 AIN박막에서 측정된 비저항과 1MHz 주파수에서 측정된 유전상수의 값은 각각 $10^{11}$Ωcm와 9.5였다. IDT/AIN/$\alpha$-AI$_{2}$O$_{3}$(0001)구저를 갖는 지연선 소자의 표면 탄성과 특성을 측정하였다. 상 속도, 전기기계 결합계수 그리고 전파손실은 H/λ가 0.17-0.5 범위에서 각각 5448-5640m/s, 0.13-0.17% 그리고 0.41-0.64dB/λ의 값을 나타내었다.다.
라이다와 시공간 정보를 활용한 도로 노면 상태 판단 알고리즘
서주원(Ju won Seo),김진성(Jin Sung Kim),김대정(Dae Jung Kim),정정주(Chung Choo Chung) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
In this paper, we propose a classification method of road surface conditions using LiDAR with spatio-temporal information. We utilize the reflectivity information available through the LiDAR sensor and can have robust properties. Feature vector is selected the reflectivity and the total number of data points of the LiDAR. We propose the spatio-temporal structure for the Deep Neural Network (DNN). The road ahead of the vehicle is divided into four regions to utilize spatio-temporal information. And stack the data to use the time-windowing method. The final results can be obtained by utilizing geometric information from the result of DNN in each region.