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공정성지각이 직무만족, 조직몰입 및 조직시민행동에 미치는 영향에 대한 신뢰의 매개효과
서인덕(Suh Induk),정시영(Jung Sy-Young) 한국산업경영학회 2007 경영연구 Vol.22 No.1
본 연구는 구조조정을 경험한 기업의 잔류 종업원을 대상으로 그들의 구조조정의 절차공정성 및 분배공정성 지각수준이 높을수록 그들의 직무만족, 조직몰입, 그리고 조직시민행동이 높아질 것이며, 이들 관계에 있어서 상사에 대한 신뢰정도가 매개 작용을 할 것이라는 가설적 모형을 실증적으로 검증한 것이다. 4개 기업으로부터 251개의 유효한 설문응답 내용을 3단계 회귀분석 기법을 활용하여 분석했다. 분석결과는 절차공정성 및 분배공정성 지각이 직무만족, 조직몰입 및 조직시민행동에 간접적 효과를 보이고 있음을 보여 줌으로써 본 연구모형을 지지해 주고 있다. 구조조정 이후의 기업의 성과는 구조조정의 절차 및 분배 측면에서 공정해야하고 이의 지각은 구조조정을 시행한 경영자에 대한 신뢰가 관건임을 암시해 준다. This research presents a comprehensive model of the relationships between procedural and distributive justice, trust, job satisfaction, organizational commitment and organizational citizenship behaviors. Three regression equations analysis was used to test the theoretical model with 251 respondents from 4 firms which had experienced some severe restructuring before. The results supported the indirect effects of perceived fairness on job satisfaction, organizational commitment and organizational citizenship behaviors through leader trust. Some limitations of this paper were discussed and the implications and directions of future research in this area were suggested.
소셜 네트워크에서 연결 관계와 영향력을 고려한 사용자 간섭 신뢰도 판별
서인덕(Indeok Seo),송희섭(Heesub Song),정재윤(Jaeyun Jeong),박재열(Jaeyeol Park),김민영(Minyoung Kim),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.5
최근 소셜 네트워크에서 사용자간 의견 공유 및 표현을 통해 다양한 상호 작용이 활발하게 진행되고 있다. 이러한 과정에서 악의적인 사용자나 정보로 잘못된 정보가 퍼지고 자신의 의지와 상관없이 신뢰도가 감소하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 우해 사용자의 직접 연결된 사용자를 통해 신뢰도를 판별하는 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 사요자의 연결 관계와 영향력을 고려하여 향상된 사용자 간접 신뢰도 검출 기법을 제안한다. 제안하는 간접 신뢰도 검출 기법은 사용자의 상호 작용을 통해 사용자의 관심분야를 도출하고 사용자 연결 관계를 고려하여 기존의 네트워크를 재구축한다. 또한, 사용자의 영향력을 통해 사용자가 악의적인 사용자인지 판별하여 최종 간접신뢰도를 검출한다. 다양한 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다. Recently, various interactions have been actively conducted through sharing and expressing opinions among users in social networks. In this p recess, since malicious users and fault information spread misinformation, trust is reduced irrespective of their will. To solve this problem, studies have been conducted to determine the trust of a user through direct-connected users. In this paper, we propose a enhanced user indirect trust discrimination scheme considering the connection relation and influence of users. The proposed indirect trust computation scheme derives the user`s area of interest through user interaction and reconstructs the existing network considering the user connection relationship. The final indirect trust is also detected by determining whether the user is a malicious user through the influence of the user. Through various performance evaluations, we show that the proposed scheme achieves better performance than the existing method.