Fournier 괴사 환자의 연부조직 결손 재건술

서성보,강양수,천지선,양정열,Seo, Sung-Bo,Kang, Yang-Soo,Cheon, Ji-Seon,Yang, Jeong-Yeol 대한미세수술학회 2003 Archives of reconstructive microsurgery Vol.12 No.1

Fournier's gangrene is a synergistic necrotizing fasciitis of the perineal, perirectal and urogenital area and can be fatal unless treated in early stage. Perianal and urogenital infections are common causes of the disease but it can occur after artificial procedure on perineal area using by surgical instruments. It is mixed aerobic and anaerobic infection and E. coli is the most common causative bacteria. Untill now many investigators have focused on early diagnosis, preserving hemodynamic stability, broad-spectrum systemic antibiotics and treatment of underlying disease in management of Fournier's gangrene. The authors have experienced five patients of chronic liver disease whose necrotizing perineal infections developed spontaneously and treated them aggressively as described above and reconstructed perineal soft tissue defects using by various surgical methods, then we got good results both functionary and cosmetically. From now on, we would better reconstruct soft tissue defect of perineum with skin graft or pedicled flap in early stage when treat Fournier's gangrene, thereafter we can get an ultimate increase in patient's life quality.

주요 항목 집합을 이용한 문서 클러스터링 및 연관 탐사 기법

서성보(Sung Bo Seo),김선철(Jun Wook Lee),이준욱(Sun Cheul Kim),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B

현재 광범위한 웹 문서를 검색하기 위해서 많은 사용자들이 여러 종류의 검색엔진을 사용하고 있다. 하지만 대부분의 사용자는 검색엔진에 의해 검색된 문서의 순서화가 된 긴 리스트의 검색 문서들과 이들이 갖는 낮은 신뢰도에 대해 검색된 문서 중에 자신이 원하는 타당한 문서를 검색하는 불편함이 있어 왔다. 정보 검색에서 문서의 클러스터링은 검색된 결과를 재구성하는 효율적이고 선택적인 방법이다. 이 연구에서는 문서를 트랜잭션 관점에서 해석하여 하나의 클러스터에 대해 유사성을 측정하기 위해 주요항목과 비 주요항목으로 구분하여 각 트랜잭션의 최소 비용 계산을 통해 자동화된 문서 클러스터링 기법을 제안한다. 또한 클러스터링 단계에서 주요 항목간의 연관 규칙을 생성하기 위하여 문서 클러스터링을 위한 디스크 엑세스 동안 키워드간의 연관성을 찾을 수 있는 효율적인 검색 기법을 제시한다.

전자상거래에 적용 가능한 시간 연관 규칙 탐사 기법

서성보(Sung Bo Seo),이준옥(Jun wook Lee),김선철(Sun cheul Kim),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ

전자상거래가 활성화되었지만 현재의 쇼핑몰은 단순한 상품 구매 역할과 정보 제공, 그리고 정적인 웹 공간의 관리로 이를 통해 인터넷 쇼핑몰 상품의 효율적인 진열, 상품 연관성을 고려한 마케팅 전략, 고객관리와 웹 페이지간의 시간 연관성을 고려한 링크 정보 등과 같은 효율적인 마케팅 전략을 구사하기에는 한계가 있다. 이 논문에서는 전자상거래에 정용 가능한 시간 연관 규칙 탐사기법을 통해 구매 데이터를 기반으로 상품간의 시간 연관 규칙 탐사와, 웹 서버에서 수집된 웹 로그 파일로부터 연관 규칙을 찾아내기 위한 모델을 제시한다. 또한 이를 통해 생성된 규칙을 해석하여 사용자에 따른 웹 공간 구성, 방문 페이지간의 연관성을 고려한 마케팅 전략과 효율적인 광고 전략 등을 위한 방안을 제시한다.

다변량 스트림 데이터 축소 기법 평가

정훈조,서성보,최경주,박정석,류근호,Jung, Hung-Jo,Seo, Sung-Bo,Cheol, Kyung-Joo,Park, Jeong-Seok,Ryu, Keun-Ho 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.7

센서 네트워크는 애플리케이션 분야에 따라 데이터 특성과 사용자의 요구사항이 다양함에도 불구하고, 현존하는 스트림 데이터 축소 연구는 데이터의 본질적인 특징보다 특정 축소 기법의 성능 향상 측면에 중점을 두고 있다. 이 논문은 계층/분산형 센서 네트워크 구조와 데이터 모델을 소개하고, 선택적으로 축소 기법을 적용하기 위해 데이터 특성과 사용자의 요구에 적합한 다변량 데이터 축소 기법을 비교 평가한다. 다변량 데이터 축소 기법의 성능을 비교 분석하기 위해, 우리는 웨이블릿, HCL(Hierarchical Clustering), SVD(Singular Value Decomposition), 샘플링과 같은 표준화 된 다변량 축소 기법을 이용한다. 실험 데이터는 다차원 시계열 데이터와 로봇 센서 데이터를 사용한다. 실험 결과 SVD와 샘플링 기법이 상대 에러 비율과 수행 성능 측면에서 웨이블릿과 HCL기법에 비해 우수하였다. 특히 각 데이터 축소 기법의 상대 에러 비율은 입력 데이터 특성에 따라 다르기 때문에 선택적으로 데이터 축소 기법을 적용하는 것이 좋은 성능을 보였다. 이 논문은 다차원 센서 데이터가 수집되는 센서 네트워크를 디자인하고 구축하는 응용 분야에 유용하게 활용될 것이다. Even though sensor networks are different in user requests and data characteristics depending on each application area, the existing researches on stream data transmission problem focus on the performance improvement of their methods rather than considering the original characteristic of stream data. In this paper, we introduce a hierarchical or distributed sensor network architecture and data model, and then evaluate the multivariate data reduction methods suitable for user requirements and data features so as to apply reduction methods alternatively. To assess the relative performance of the proposed multivariate data reduction methods, we used the conventional techniques, such as Wavelet, HCL(Hierarchical Clustering), Sampling and SVD (Singular Value Decomposition) as well as the experimental data sets, such as multivariate time series, synthetic data and robot execution failure data. The experimental results shows that SVD and Sampling method are superior to Wavelet and HCL ia respect to the relative error ratio and execution time. Especially, since relative error ratio of each data reduction method is different according to data characteristic, it shows a good performance using the selective data reduction method for the experimental data set. The findings reported in this paper can serve as a useful guideline for sensor network application design and construction including multivariate stream data.

플라즈마 에칭공정에 따른 산화물 박막의 광촉매 표면 특성

이창현,서성보,오지용,진익현,손선영,김화민,Lee, Chang-Hyun,Seo, Sung-Bo,Oh, Ji-Yong,Jin, Ik-Hyeon,Sohn, Sun-Young,Kim, Hwa-Min 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.5

$WO_3$, $SiO_2$, and $TiO_2$ films with hydrophilic property are deposited by rf-magnetron sputtering. Their wettability is strongly depends on the presence or absence of the oxygen plasma etching on the glass substrates. The $TiO_2$ film of 50 nm-thick on the plasma etched glass shows a water contact angle (WCA) below $5^{\circ}$ which means a super-hydrophilic surface. However, WCA values are gradually degraded when the films are exposed under atmosphere, especially $WO_3$. In order to improve hydrophilic property, the degraded films can be again recovered by UV illumination for 10 sec using UV-light and the $TiO_2$ film shows a super-hydrophilic surface about $3^{\circ}$.

대향 타겟식 스퍼터링 방법에 의해 성막된 Ga-doped ZnO 박막의 전기 광학적 성질

최명규,배강,서성보,김동영,김화민,Choi, Myung Gyu,Bae, Kang,Seo, Sung-Bo,Kim, Dong-Young,Kim, Hwa-Min 한국전기전자재료학회 2013 전기전자재료학회논문지 Vol.26 No.5

$(Ga_2O_3)_x(ZnO)_{100-x}$ (GZO) films were prepared at room temperature by using a facing target sputtering (FTS) system and their electrical resistivites was investigated as a function of the $Ga_2O_3$ content. The GZO film with an atomic ratio of $Ga_2O_3$ of x= 7 wt.%, shows the lowest resistivity of $7.5{\times}10^{-4}{\Omega}{\cdot}cm$. The GZO films were also prepared at various substrate temperatures from room temperature to $300^{\circ}C$, and their electrical resistivity was found to be improved as the substrate temperature was increased, A very low resistivity of $2.8{\times}10^{-4}{\Omega}{\cdot}cm$ that is almost comparable with that of ITO film was obtained in the GZO films prepared at the substrate temperature of $300^{\circ}C$ by using the FTS.

다양한 기판온도에서 증착된 투명 전도성 IGZO 박막의 특성

김미선,김동영,서성보,배강,손선영,김화민,Kim, Mi-Sun,Kim, Dong-Young,Seo, Sung-Bo,Bae, Kang,Sohn, Sun-Young,Kim, Hwa-Min 한국전기전자재료학회 2010 전기전자재료학회논문지 Vol.23 No.12

In this study, we investigated the optical, electrical, and structural properties of the IGZO($In_2O_3:Ga_2O_3:ZnO$=1:9:90 wt.%) thin films prepared by RF-magnetron sputtering system under various substrate temperatures. All of the IGZO thin films shows an average transmittance of over the 80% in visible range. Most of all, deposited IGZO thin film at $100^{\circ}C$ substrate temperature have ZnO (002) of main growth peak and 17.02 nm of increased grains. And also IGZO thin film have low resistivity($1.35{\times}10^{-3}\;\Omega{\cdot}cm$), high carrier concentration($6.62{\times}10^{20} cm^{-3}$) and mobility($80.1 cm^2$/Vsec). IGZO thin film have 2.08 mV at surface potential of electric force microscopy(EFM). We suggest that pre-annealing at $100^{\circ}C$ can be applied for improving optical, electrical and structural properties.

마코프성분을 갖는 데이터셋의 예측모델링

김선철(Sun Cheul Kim),서성보(Sung Bo Seo),이준욱(Jun Wook Lee),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B

기업과 산업등 여러분야에 적용하기 위하여 인공지능, 통계학, 데이터베이스등의 각 분야에서 활발히 연구되어 있는 데이터마이닝은 알 수 없는 미래에 대한 예측이 가능하다는 장점을 갖기 때문에 더욱 가치가 있다. 데이터셋을 설명하기 위한 설명모델링과 예측을 하기 위한 예측모델링의 두 가지 범주로 나뉘어 발전되어왔으나, 데이터셋을 설명하기 위한 분석보다는 미래를 예측하기 위한 분석의 중요성이 점점 증가되고 있다. 이 논문에서는 마코프 성분을 갖는 과거의 이력 데이터를 기반으로 일정한 시점 또는 일정 기간동안의 변화량을 예측할 수 있는 예측모델링 방법을 제시한다.

시간간격을 고려한 시간관계 규칙 탐사 기법

이용준(Yong Joon Lee),서성보(Sung Bo Seo),류근호(Keun Ho Ryu),김혜규(Hye Kyu Kim) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.28 No.3

데이타마이닝은 대용량 데이타베이스에 내재된 유용한 지식을 탐사하는 기술로 정의된다. 데이타마이닝에 대한 연구가 진행되면서 순차 패턴, 유사 시계열 탐사, 시간 연관규칙 탐사 등과 같이 시간값을 가진 데이타로부터 지식을 탐사하고자 하는 시간 데이타마이닝에 대한 연구가 수행되었다. 그러나 기존 연구는 트랜잭션의 발생 시점 만을 가진 데이타를 다루고 있으며 시간 간격을 가진 데이타는 거의 고려하고 있지 않다. 실세계에서는 환자의 병력, 상품 구매 이력, 웹 로그 등과 같은 시간간격을 가진 다양한 데이타가 존재하며 이로부터 여러 유용한 지식을 찾아낼 수 있다. Allen은 시간간격 데이타 사이에 발생할 수 있는 시간 관계와 시간 관계를 구할 수 있는 시간간격 연산자를 정의하였다. 본 논문에서는 Allen의 정의를 기반으로 시간간격 데이타로부터 시간관계 규칙을 효율적으로 탐사하기 위한 새로운 데이타마이닝 기법을 제안한다. 이 기법은 발생 시점을 가진 시간 데이타를 시간간격 데이타로 요약하여 일반화하는 전처리 알고리즘과 시간간격 데이타로부터 시간관계 규칙을 생성하는 규칙 탐사 알고리즘으로 구성된다. 이 기법은 기존 데이타마이닝 기법에서 찾지 못하는 유용한 시간 규칙을 탐사할 수 있다. Data mining refers to a set of techniques for discovering implicit and useful knowledge from large database. Many studies on data mining have been pursued and some of them have involved issues of temporal data mining for discovering knowledge from temporal database, such as sequential pattern, similar time sequence, cyclic and temporal association rules, etc. However, all of the works treat problems for discovering temporal pattern from data which are stamped with time points and do not consider problems for discovering knowledge from temporal interval data. For example, there are many examples of temporal interval data that it can discover useful knowledge from. These include patient histories, purchaser histories, web log, and so on. Allen introduces relationships between intervals and operators for reasoning about relations between intervals. We present a new data mining technique that can discover temporal relation rules in temporal interval data by using the Allen's theory. In this paper, we present two new algorithms for discovering temporal relationship. The first one, a preprocessing algorithm for the generalization of temporal interval data, summarizes timestamp data into temporal interval data. The second one, a rule discovery algorithm for generating temporal relation rules, discovers rules from temporal interval data. This technique can discover more useful knowledge in compared with conventional data mining techniques.

웹 페이지 클러스터를 이용한 사용자 분류 기법

백옥현(Ok Hyun Paek),서성보(Sung Bo Seo),이준욱(Jun Wook Lee),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ

변화하는 경쟁적 인터넷 황경에서 E-Business의 성공적인 운영은 웹 사이트를 이용하는 고객들의 행위를 얼마나 잘 이해하느냐에 달려있다. 폭발적으로 늘어나는 웹 사이트 중에서 많은 사용자들을 유치하고 유지하기 위해서는 고객 개개인의 특성을 분석해서 특성화된 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 웹 서버에 의해 수집되는 로그파일로부터 사용자들이 빈번하게 함께 접근하는 페이지들을 기반으로 웹 페이지에 대한 클러스터링을 수행하고 이러한 웹 페이지의 클러스터를 이용해서 유사한 행동패턴을 가진 사용자들을 분류함으로써 특성화된 서비스를 제공하기 위한 일련의 기법들을 제안한다. 특히 클러스터링을 수행하는 웹 로그에 시간적인 요소를 고려한 제약조건을 둠으로써 좀더 유용한 지식을 찾아낼 수 있는 방안을 제시한다.