위치정보의 품질 등급화 정책 모델

이준욱,남광우,김광수,Lee, Jun-Wook,Nam, Kwang-Woo,Kim, Kwang-Soo 한국공간정보시스템학회 2005 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.7 No.3

이 논문은 위치정보 등급제를 시행하기 위한 정책적인 모델을 제시하고 있다. 위치정보 등급제는 위치정보의 품질에 대한 기준을 제시하고, 이를 기반으로 위치정보사업자가 제공 위치정보의 등급을 명시하는 것을 의미한다. 구체적인 항목과 범위를 정하여 세분화된 등급을 서비스의 이용약관에 명시하게 함으로써, 이용자가 직접 이용하고자 하는 정보의 질을 파악하여 서비스 이용자의 선택권을 강화시킬 수 있으며, 위치정보사업과 위치기반서비스의 제공에 있어 안정성 및 신뢰성을 뒷받침하는 정책이 될 것이다. 본 논문에서는 위치정보 등급의 기본 모델과 정책적 등급 구분 방안을 제시하며, 등급제의 실제적인 적용방안을 기술하고 있다. 최근 국내에서 위치정보법이 제정되어 위치정보관련 산업이 활성화될 것으로 예상된다. 이러한 상황에서 제안된 위치정보 등급제는 개인위치정보의 효과적인 보호와 위치기반서비스 사업의 신뢰성을 높일 수 있는 유효한 수단 중 하나로서 큰 의미를 갖을 것으로 예상된다. This paper proposes a model for the location information grading policy. Location information grading policy is that government would give a public notice of criterion for location information quality, and location information operators should elucidate the grade of provided location information. As the quality grade of services is provided in the 'terms of use' with the detailed quality specification and quality range, the user can understand the quality of location information, and can select more suitable service for their purposes. Additionally, the qualiy grading policy can enforce the location information operators and location service providers to support more stable and reliable service quality. In this paper, we propose the model of location information grades, the typical classification of quality, and the realitic policy applying model. Recent enacted 'Location Information Law' are expected to activate korean information market. In this situation, proposed location information grading policy take a role in protecting location privacy and improving the reliability of location information services.

이동객체 위치 일반화를 이용한 시공간 이동 패턴 탐사

이준욱,남광우,Lee, Jun-Wook,Nam, Kwang-Woo 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.7

현재의 이동객체를 기반으로 하는 다양한 시공간 응용환경에서의 서비스 지원 시스템 개발을 위하여 중요한 문제 중의 하나는 방대한 이동객체의 위치 이동 데이터로부터의 의미 있는 지식인 시공간 이동 패턴을 탐사하는 것이다. 이를 위하여 시간적 위상관계, 공간적 위상관계 그리고 시공간적 위상관계에 대한 접근이 지식 탐사를 위하여 고려되어야 한다. 이 논문에서는 효율적인 시공간 이동 패턴 탐사 기법인 MPMine 알고리즘을 제안하였다. 제안한 기법은 시간 제약조건과 공간 제약조건 등을 함께 괴려하며 또한 공간 위상 연산인 contain()을 이용한 공간 개념화를 수행할 수 있다. 제안한 기법은 기존의 일반적인 시간 패턴 탐사 기법과 달리 이동객체 데이터 집합으로부터 위치 및 일반화를 통하여 탐색 공간을 줄일 수 있어 효율적으로 유용한 이동 패턴을 탐사할 수 있다. Currently, one of the most critical issues in developing the service support system for various spatio-temporal applications is the discoverying of meaningful knowledge from the large volume of moving object data. This sort of knowledge refers to the spatiotemporal moving pattern. To discovery such knowledge, various relationships between moving objects such as temporal, spatial and spatiotemporal topological relationships needs to be considered in knowledge discovery. In this paper, we proposed an efficient method, MPMine, for discoverying spatiotemporal moving patterns. The method not only has considered both temporal constraint and spatial constrain but also performs the spatial generalization using a spatial topological operation, contain(). Different from the previous temporal pattern methods, the proposed method is able to save the search space by using the location summarization and generalization of the moving object data. Therefore, Efficient discoverying of the useful moving patterns is possible.

스마트 생장관리 모니터링 서비스 구현

이준욱 ( Jun-wook Lee ),강현중 ( Hyun-joong Kang ),강성수 ( Sung-soo Kang ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1

RFID 및 USN 기술 발전과 함께, 다양한 사회 및 산업 분야에 이를 적용하여 생산, 업무 및 유지 관리의 효율성을 극대화하기 위한 융합 IT 기술 개발이 증대되고 있다. 특히 농업 분야는 생산량 증대, 품질 향상 및 피해 예방을 위해 최적의 생장환경 관리가 중요하게 되었다. 본 논문에서는 농업 분야에 적용하기 위해 저전력 생장관리 센서네트워크, 생장관리 플랫폼을 기반으로 하는 지능형 생장관리 모니터링 서비스를 제시한다. 본 서비스는 원격 재배지에 대한 지속적 생장환경 데이터 수집, 이를 통한 다양한 모니터링을 가능하게 함으로써 재배자가 다양한 생장관리 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다.

3차저장장치와 시간 인덱싱을 고려한 시간지원 데이터베이스 버퍼관리 기법

이준욱(Jun Wook Lee),남광우(Kwang Woo Nam),이강태(Kang Tae Lee),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ

시간지원 데이터베이스는 시간에 따른 이력데이터가 단조증가 형태를 띄고 있는데 반해 이력질의는 주로 최근 생성된 데이터에 관한 질의 비율이 상대적으로 높다. 또한 방대한 양의 데이터를 관리하기 위해 3차 저장장치를 효율적으로 사용할 필요가 있으며 이를 위해 시간지원 데이터베이스 관리시스템은 특정 시간 마다 이력데이터를 3차 저장 장치에 이동시키는 버큐밍(Vacuuming)작업을 수행한다. 이 논문에서는 이력데이터 페이지와 현재 데이터 페이지의 시간선상에서의 참조 빈도수를 고려하며, 이력질의에 대하여는 페이지의 과거의 참조밀도 이력을 고려하여 버퍼를 관리하는 LRU/PRD기법을 제안한다.

포그 컴퓨팅 : 컨셉, 역할

이준욱(Jun Wook Lee),나웅수(Woong Soo Na),엄재현(Jae Hyeon Eom),박경준(Kyung Jun Park),김남규(Nam Kyu Kim),정서현(Seo Hyun Jung),조성래 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.6

멀티미디어 인스턴트 메신저의 구현

이준욱(Jun-Wook Lee),고대식(Dae-Sik Ko),신진섭(Jin-Sub Sin),황기환(Ki-Hwan Hwang),강민수(Min-Soo Kang) 한국통신학회 2000 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2000 No.11

인공지능기법 활용 상수도 유량데이터 분석기술 개발

이준욱 ( Lee Jun Wook ),마보현 ( Ma Bo Hyeon ),박성식 ( Park Sung Sik ),김용우 ( Kim Yong Woo ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-

최근들어 ML, ANN(Artificial Nueral Network) 기술의 발전으로 다양한 분야에 인공지능을 활용한 데이터 분석 및 서비스 제공을 위한 연구 개발 사업이 증대되고 있다. 특히, 환경, 교통, 상수관리와 같이 전통적인 스마트 시티의 서비스 영역에서는 도시 활동을 통해 생산되는 기존의 빅데이터를 활용하기 위한 지능적 분석과 예방서비스 제공을 위한 많은 노력이 증대되고 있다. 현재 여러 지자체등은 지능형 상수도 시스템 구축을 통해 다양한 유형의 상수빅데이를 실시간, 원격으로 네트워크를 통해 수집, 관리 해오고 있으며, 상수관망분석을 통해 다양한 의사결정지원에 활용을 증대하고 있다. 본 사업은 2020년 한국정보화지능원(NIA), “데이터 분석·활용 기술 개발 검증 지원사업”의 일환으로 수행중인 “인공지능기법 활용 상수도 유량데이터 분석기술 개발” 사업으로, 인공지능 기술을 적용하여 상수도 누수 및 상수 사용량 예측 문제를 해결을 목표로 하고 있으며, 향후 개발 기술을 지자체 지능형 상수 운영관리 시스템에 적용하고자 하는 것이다. 인공지능 기술은 ETRI에서 기 개발한 KSB(Knowledge Super-Brain) 인공지능 플랫폼을 적용한다. 지능형 상수도 시스템에 있어 누수 예측을 위한 다양한 방법이 활용되어왔다. 누수예측을 위한 상수관망 건전성 분석 및 이를 활용한 상수관망 진단은 많은 시간과 비용을 수반하며, 실시간적이고 동시적인 진단/예측에는 한계가 있다. 본 사업에서는 블록에 설치된 유량계가 측정한 수압과 유량, 그리고 블록의 특성과 관의 노후도와 재질과 같은 상수관 정보, 기온과 같은 다양한 데이터를 바탕으로, Ensemble Light GBM, Deep Neural Network와 같은 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하여 학습한 후, 누수 가능성을 예측하는 인공지능 기법을 활용하여 해결하고자 한다 또한, 상수도의 생산에 있어서의 효율성 및 에너지 활용 효율 증대를 위해서, 상수도 사용에 대한 적시적 예측이 가능하다면, 상수 운영관리의 경제성을 한층더 증가 시킬수 있다. 본 사업에서는 상수도 사용량과 사용량에 영향을 미치는 데이터(기상 등)를 사용하여 RNN 기반(LSTM/GRU)의 예측기법을 통해 사용량을 예측하고자 한다. 이 때 예측에 필요한 데이터와 예측하고자 하는 사용량 데이터의 크기가 다른 점은 Seq2Seq 기법을 사용하여 해결하고자 한다. 본 사업을 위해 대전시 상수도 본부로부터 제공받은 상수 빅데이터를 분석, 정제하고, 상수데이터 통합 모델링을 통해, 누수 및 상수도 사용 예측 학습 모델을 개발하고 검증한다. 본 사업의 인공지능 활용 예측 기술의 검증이 성공적이라면, 개발된 예측 모델은 지식 서빙을 통해 대전 상수도 운영 시스템에 확대 적용될 수 있을것이며, 향후 국내 상수도 운영시스템의 누수관리 대응력 및 서비스 효율성 증대에 큰 효과를 가져올 것으로 기대한다.

e - Business에서의 BI지원 데이타마이닝 시스템

이준욱(Jun Wook Lee),백옥현(Ok Hyun Baek),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.5

비즈니스 인텔리젼스에 대한 관심이 증대되면서 핵심 기술로써 데이타마이닝의 적용이 증대되고 있다. e-Business에서의 비즈니스 인텔리젼스를 지원하기 위해 다양한 마이닝 연산을 통합적으로 제공하는 마이닝 시스템은 데이타베이스 시스템과 유연하게 통합될 수 있어야 하며, 또한 다양한 비즈니스 응용에서의 마케팅 프로세스를 쉽게 구현할 수 있는 인터페이스를 제공하여야 한다. 이 연구에서는 e-Business영역에서의 BI를 지원하기 위해 데이타마이닝 기법을 통합적으로 제공하는 시스템으로써 EC-DaMiner 시스템을 설계, 구현하였다. 데이타마이닝 시스템은 기존의 데이타베이스 시스템과의 표준적인 인터페이스를 통하여 연동될 수 있도록 하였다. 아울러 비즈니스 어플리케이션들은 마이닝 질의어인 MQL을 통하여 규칙을 탐사하고 탐사된 규칙을 기존의 마케팅 데이타베이스에 모델화하여 반영함으로써 마케팅 전략의 구현을 용이하게 하였다. As the interest in business intelligence is increased, data mining is increasingly used in BI as the core technique. To support Business Intelligence in e-business environment, the integrated data mining system which included in various mining operations should be able to flexibly integrate with database system and also it must provide the easy and efficient interface to implement the marketing process in various business applications. In this paper, we have implemented the EC-DaMiner system to support business intelligence in e-business area. The implemented system can be integrated with the conventional database system with the standard interface. Business applications can use MQL mining query language to discover the rules and mining result is modeled in marketing database, and the EC-DaMiner system make the implementation of business marketing process more easy.

시공간 지식탐사를 위한 3계층 프레임워크

이준욱(Jun Wook Lee),남광우(Kwang Woo Nam),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.31 No.3

시공간 데이타관리를 위한 데이타베이스 기술이 발전함에 따라 방대한 시공간 데이타 집합으로부터 의미 있는 시공간 지식 탐사를 필요로 하는 시공간 응용 서비스가 증대되고 있다. 이 논문에서는 시공간 지식 탐사 기법 개발을 지원하기 위하여 시공간 3계층 지식탐사 프레임워크를 제안하였다. 프레임워크에서는 시공간 지식 탐사 문제 정의를 위한 기반 모델을 제시하여 시공간 지식에 대한 정의 및 관계를 표현할 수 있도록 하였다. 또한 시공간 지식 탐사 시스템의 구성요소 및 구현 모델을 제시하였다. 이 논문에서 제안한 시공간 지식 탐사를 위한 프레임워크는 앞으로 새로운 유형의 시공간 지식 탐사 기법 개발에 적용될 수 있는 특징을 포함하고 있다. 제안한 프레임워크는 시공간 이동 패턴과 같은 새로운 유형의 지식 탐사 기법 개발 지원에 있어 시공간 데이타 집합, 정보 및 지식에 대한 관계 규정과 각 요소에 대한 표현 모델을 제공함으로써 지식 탐사 문제를 형식화하고 단순화할 수 있다. As the development of database technology for managing spatiotemporal data, new types of spatiotemporal application services that need the spatiotemporal knowledge discovery from the large volume of spatiotemporal data are emerging. In this paper, a new 3-layered discovery framework for the development of spatiotemporal knowledge discovery techniques is proposed. The framework supports the foundation model in order not only to define spatiotemporal knowledge discovery problem but also to represent the definition of spatiotemporal knowledge and their relationships. Also the components of spatiotemporal knowledge discovery system and its implementation model are proposed. The discovery framework proposed in this paper satisfies the requirement of the development of new types of spatiotemporal knowledge discovery techniques. The proposed framework can support the representation model of each element and relationships between objects of the spatiotemporal data set, information and knowledge. Hence in designing of the new types of knowledge discovery such as spatiotemporal moving pattern, the proposed framework can not only formalize but also simplify the discovery problems.

산업현장 다중 IoT 네트워크 지원 IIoT 플랫폼 개발

이준욱(Jun Wook Lee),김기환(Kee Hwan Kim),이재흠(Jae Heum Lee) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12