http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
서다윤,배성민,Seo, Dayoon,Bae, Sung Min 한국교통대학교 융복합기술연구소 2017 융ㆍ복합기술연구소 논문집 Vol.7 No.2
Smart Factories could be regarded as a result of the integration of various key technologies of the fourth industrial revolutions. In smart factory, the IoT (Internet of things) is applied to capture the data generated by the production facility, store and analyze data generated in real time using Big Data technology. In addition, 3D printers are used to print expensive and complex parts, industrial robots supply materials and parts to the production site, store finished products in warehouses. In this paper, we introduced the definition of smart factory and change of job market. Also, we summarize several national policies to support enhancing transformation process of smart factory.
공공자전거시스템 공개데이터 분석 및 설문조사를 통한 사용량 증가 방안 제시 - 대전 · 세종시를 중심으로
서다윤,배성민 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
국내외 대도시를 중심으로 운영되고 있는 공공자전거시스템은 교통 혼잡을 피 할 수 있는 출퇴근 수단이나 관광객들의 이동 수단으로 각광을 받고 있다. 그러나 공공자전거 사용자들이 느끼고 있는 대여 과정의 불편함, 대여 스테이션의 특정 지역 편중, 안전사고 문제 등으로 인해 이용률은 정체되고 있는 상황이며 이로 인한 운영상의 적자 폭도 지속적으로 증가하고 있다. 본 논문에서는 대전 · 세종시 공공자전거 이용자들을 대상으로 한 설문조사 결과와 최근 2년간 축적된 대전 · 세종시의 공공자전거 대여-반납 데이터를 분석함으로써 대여-사용-반납 과정에서 발생하는 여러 문제점들을 해결하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 분석 결과는 사용자, 스테이션, 운영센터 측면에서 제시되었는데 사용자 측면 에서는 사용자들의 공공자전거 이용률을 증가시키기 위해 하절기에 운영시간을 연장하는 방안을 제시하였으며, 스테이션 측면에서는 스테이션 과부하 개념을 도입하여 특정 스테이션이 얼마나 활발하게 이용되고 있는지를 계량화 함으로써 공공자전거의 재배치 문제해결에 활용할 수 있는 근거를 마련하였다. 마지막으로 운영센터 측면에서는 안전장비 대여소 설치를 위한 후보 스테이션 번호를 제시하였다.
비즈니스 인큐베이터의 경영 성과 향상 및 차별화 전략 수립에 대한 연구
서다윤 ( Dayoon Seo ),배성욱 ( Sunguk Bae ),배성민 ( Sungmin Bae ) 한국품질경영학회 2017 품질경영학회지 Vol.45 No.3
Purpose: This study provide the matching mechanism between startup and business incubator to enhance managerial performance of business incubator. In addition, we propose the differentiation strategy for business incubator based on the needs of startups. Methods: In order to carry out the research, we surveyed 216 startups who already have invested in venture capitals and angel investors and currently residing in business incubator and 30 venture capitals and angel investors. Based on survey results, we develop a business incubator capability table matching startup with business incubator. Results: Satisfaction and importance of the supporting programs varied depending on the startup experience and startup lifecycle. As a result, we recommended a R&D center for machinery/material, bio/medical and electric/electronics startups and individual office for ICT and knowledge service startups. In addition, we suggested a differentiation strategy to BI in university specialized for machinery/material, privately operated BI for electric/electronic, (local)government, R&D center and individual office for knowledge service respectively. Conclusion: In this study, business incubator capability table is applied to match startup with business incubator and it could be applied to evaluate the current status of business incubator. Furthermore, it will help to establish a future strategic direction for business incubator.