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OpenCv 및 Dlib를 활용한 DMS(Driving Monitoring System) 개발
문상혁 ( Sang-hyeok Moon ),이종헌 ( Jong-hoen Lee ),윤성준 ( Sung-jun Yun ),소성민 ( Sung-min So ),백승우 ( Seung-woo Baek ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
매년 졸음운전이나 시선 부주의로 인한 운전자 부상 및 사망 사고 소식은 인터넷이나 뉴스등의 매체에 쉽게 접할 정도로 흔하고도 위험한 문제이다. 이를 해결하기 위해 OpenCv, Dlib를 활용하여 실시간으로 운전자의 상태를 촬영하여 눈의 크기, 고개 숙임 등을 감지하여 졸림, 시선 부주의 판단시에 알람을 통하여 운전자에게 경고를 주는 시스템을 개발하고자 한다.
Lactobacillus를 주성분으로 하는 생균제의 급여가 육계의 성장성적, 혈액성분 및 장내 유산균에 미치는 효과: 메타분석
최낙진,황인호,박철,김대철,백승우,문상호,조원모,홍성구,Choi, Nag-Jin,Hwang, In-Ho,Park, Chul,Kim, Dae-Cheol,Baek, Seoung-Woo,Moon, Sang-Ho,Cho, Won-Mo,Hong, Seong-Koo 한국유기농업학회 2011 韓國有機農業學會誌 Vol.19 No.4
Recently, the use of antibiotics to improve animal productivity in livestock industry was strictly restricted. For these reason, probiotics have been regarded as one of promising materials for an antibiotic alternative. In this study, we investigated how the probiotics influences on the performance of broiler chicken via meta-analysis. Eighteen researches from 1997 to 2010 were used for meta-analysis. The standard summary effects were calculated via fixed effect model and random effect model (Borenstein et al., 2009). Heterogeneity was calculated by using the Cochran's Q statistics (Kook et al., 2009) and publication bias was calculated via Egger's regression (Lee et al., 2011). In fixed model average daily gain, body weight serum protein content and cecal LAB showed positive effect significantly. Feed intake, feed/gain and serum cholesterol showed significant negative effect. In serum triglyceride, negative effect was found but significance was not shown. In random model, average daily gain body weight and cecal LAB showed positive effects with significance and feed/gain and serum cholesterol represented significant negative effects. Publication bias was found only in feed/gain.
블록체인과 개인화 추천 알고리즘을 활용한 NFT 자동 발행 시스템에 관한 연구
이종헌 ( Jong-heon Lee ),윤성준 ( Sung-jun Yun ),소성민 ( Sung-min So ),문상혁 ( Sang-heyeok Moon ),백승우 ( Seun-woo Baek ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
본 논문에서 블록체인과 개인화 추천 알고리즘을 통해 사용자 데이터 기반의 카페 정보를 추천하는 시스템과 Non-Fungible Token(NFT) 자동 발행 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. Matrix Factorization를 활용한 추천 알고리즘을 통한 맞춤형 카페 정보를 추천한다. 또한 Klaytn을 통한 KIP-17 형태의 NFT를 자동 발급하는 시스템을 제안한다.