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확산신경회로망을 이용한 윤곽선 검출 시스템의 광전자적 구현
조철수,김재창,윤태훈,남기곤,박의열,Cho, Cheol-Soo,Kim, Jae-Chang,Yoon, Tae-Hoon,Nam, Ki-Gon,Park, Ui-Yul 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.11
본 논문에서는 영상에서 윤곽선을 검출하는 시스템을 확산신경회로망을 이용하여 광전자적으로 구현하였다. 확산신경회로망은 확산과정을 통하여 가우스연산과 DOG연산을 효과적으로 수행한다. 또한, 확산 신경회로망은 적은 연결과 고정된 연결세기로 인하여 전기적구현이나 광학적구현에 있어서 LOG마스킹방법을 이용하는 것보다 훨씬 효과적이다. 본 논문에서는 확산신경회로망을 빛의 맑기 분포함수가 가우스함수 모양을 갖는 특성을 이용하여 광전자적으로 구현하였다. 실험결과를 통해 본 시스템에서 윤곽선이 정확히 검출되는 것을 확인하였다. In this paper, we implemented an opto-electronical signal processing system for the edge detection using the diffusion neural network. The diffusion neural network performs a Gaussian and DOG operation efficiently by the diffusion process. The diffusion neural network is more efficient than the LOG masking method in hardware implementation because it has a few connections and the connection weights are fixed-valued. We implemented a diffusion neural network using the characteristics of the light intensity distribution function which is similar to the Gaussian function. We have shown that the system can detect the edge of an image exactly through the experimental results.
순서정보에 의한 한글자획 온라인 인식을 위한 신경회로망에 관한 연구
김길중,최석,이종혁,남기곤,윤태훈,김재창,박의열,이양성,Kim, Gil-Jung,Choi, Sug,Lee, Jong-Hyeok,Nam, Ki-Gon,Yoon, Tae-Hoon,Kim, Jae-Chang,Park, Ui-Yul,Lee, Yang-Sung 한국통신학회 1992 韓國通信學會論文誌 Vol.17 No.12
본 연구에서는 한글자획을 온라인으로 인식하는 다층구조 신경회로망을 제안하였다. 입력되는 자획패턴에 대하여 전자펜의 현재 위치에 $4{\times}4$ 크기의 윈도우를 덧씌워 부분패턴으로 분리하고, 분리된 부분패턴내의 두드러진 특징을 추출한다. 이 특징들은 상층에서 취합되고, 취합된 자획특징은 추출된 특징의 통계적인 분포를 나타내며, 이 자획특징에 의해서 자획이 분류되어 인식된다. 본 연구에서는 처리할 정보량을 줄이고자 자획정보가 집중되어 있는 자획의 첫부분과 끝부분에서 자획특징을 추출하며 '?', '?'과 같은 모서리 특징을 갖는 자획은 첫부분과 끝부분에서 추출되는 자획특징간의 순서정보를 이용하였다. 제안 된 자획인식시스템은 구조가 단순하고, 처리속도의 개선이 기대된다. This paper proposes an on-line recognition system of Korean strokes using multi-layer neural network with tracing the stroke pattern. The system segments the stroke pattern into subpatterns, detects prominent stroke features in the subpatterns and integrates all the activation values of features in the related subpatterns. The activation values of the integrated stroke-specific features represent statistic characteristics of features and contributes for classifying the stroke pattern. Since the informations in Korean strokes are concentrated in the first and last parts of the strokes, the system extracts stroke-specific features in these parts attentatively and infers corner features using the sequential information of the extracted stroke-specific features in the first and last part of strokes the system is relatively simple in structure and rapid in on-line recognition of hand-written Korean strokes.
김길중,최석,남기곤,윤태훈,김재창,박의열,이양성,Kim, Gil-Jung,Choi, Sug,Nam, Ki-Gon,Yoon, Tae-Hoon,Kim, Jae-Chang,Park, Ui-Yul,Lee, Yang-Sung 한국통신학회 1992 韓國通信學會論文誌 Vol.17 No.2
본 연구는 온라인 한글 필기체 인식을 위한 전처리 단계로서 다층구조 신경망을 이용하여 한글 자획의 특징을 추출하였다. 특징추출을 위한 신경망은 경쟁 자율학습하는 특성을 가진 Masking field 모델을 이용하여 구성하였다. 이 모델에 의해서 off영역이 없는 on영역만의 수용영역을 구성하여 한글 자획에 내포된 방향, 연결점 및 모서리 특징 추축을 병렬처리하였고, 이 모델의 수정에 의하여 방향유지특성을 구현하였다. 입력자획의 폭이 한 화소로 제한됨에 따라 입력 정보의 교란을 설정한 수용영역에 의하여 제거 할 수 있었다. 구성한 신경망은 순차적으로 입력되는 자획으로부터 동필특징을 추출하고, 이것을 집적하여 자획 특징을 추출한다. 한글자획의 특징추출 결과는 자획내의 방향특징들의 통계적 분포에 따르는 출력을 얻을 수 있었으며, 자획패턴이 고정되지 않은 온라인 한글 필기체의 자획인식에 유용하리라 생각된다. This paper describes a feature extraction process by using a multi-layer neural network and is applied to the Korean stroke pattern for on line hand written character recognition, In the first layer the features are detected during the writing process and in the second layer the stroke specific features are extracted. A modified Masking field algorithm for direction co9nstancy has been used in this neural network and the resulting action potential of stroke specific features represents statistical distribution of the features in the on-line input stroke pattern and these results can be used in the recognition of on-line hand written Korean characters successfully.
박의열,김채영,김탁곤 경북대학교 전자기술연구소 1981 電子技術硏究誌 Vol.2 No.1
Simple circuit models for analyzing noise have been derived for two types of broadband feedback amplifiers. The derivation is based on conventional results of four fundamental types of feedback amplifiers. These models are used to analyze noise factors for these amplifiers. Noise factors measured for two types of broadband amplifiers agree with theoretical results.
박의열,김채영,윤대원 경북대학교 전자기술연구소 1980 電子技術硏究誌 Vol.1 No.1
A trial to establish a LCR meter based on the theory of cancellation of the imaginary current for the LCR series circuit was investigated for the domestic technical study. Its typical values of the passive elements were measured and compared with the calculated values, which showed a fair agreement and discussed some technical points.