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하이퍼레저 페브릭 기반 주배시 음원 네트워크에서 민감 정보 보호를 위한 암호화 영역 설정에 관한 연구
박병찬(Byeongchan Park),장세영(Seyoung Jang),김영모(Youngmo Kim),김석윤(Seok-Yoon Kim) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
The advantage of blockchain is that the transaction information contained in the block is shared with all participants on the network, ensuring the integrity and transparency of the information. Since the information on network can be verified by anyone, however, attack to personal information and business information leakage may occur. In this paper, we have studied a method to prevent the leakage of personal information and business information in the process of generating usage history information operating in a blockchain network of thesis, backgrounds, and signal sound sources that are receiving increasing interest in recent years. The proposed method has selected the personal information and business information of the usage details as encryption fields for fee settlement and distribution to the sound source owner. In addition, the information for verifying the usage history through the information has been selected as a non-encrypted field so that anyone can read it, which selectively minimizes the leakage of sensitive information and secures the integrity and transparency of the information.
딥 러닝을 이용한 실감형 콘텐츠 특징점 추출 및 식별 방법
박병찬(Byeongchan Park),장세영(Seyoung Jnag),유인재(Injae Yoo),이재청(Jaechung Lee),김석윤(Seok-Yoon Kim),김영모(Youngmo Kim) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.2
4차 산업의 주요 기술로 실감형 360도 영상 콘텐츠가 주목받고 있다. 전 세계 실감형 360도 영상 콘텐츠의 시장 규모는 2018년 67억 달러에서 2020년 약 700억 달러까지 증가될 것이라고 전망하고 있다. 하지만 대부분 실감형 360도 영상 콘텐츠가 웹하드, 토렌트 등의 불법 유통망을 통해 유통되고 있어 불법복제로 인한 피해가 증가하고 있다. 이러한 불법 유통을 막기 위하여 기존 2D 영상은 불법저작물 필터링 기술을 사용하고 있다. 그러나 초고화질을 지원하고 두 대 이상의 카메라를 통해 촬영된 영상을 하나의 영상에 담는 실감형 360도 영상 콘텐츠의 특징 때문에 왜곡 영역이 존재하여 기존 2D 영상에 적용된 기술을 그대로 사용하기엔 다소 무리가 있다. 또한, 초고화질에 따른 특징점 데이터량 증가와 이에 따른 처리 속도 문제와 같은 기술적 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 왜곡이 심한 영역을 제외한 객체 식별 영역을 선정하고, 식별 영역에서 딥 러닝 기술을 이용하여 객체를 인식하고 인식된 객체의 정보를 이용하여 특징 벡터를 추출하는 특징점 추출 및 식별 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존에 제안 되었던 스티칭 영역을 이용한 실감형 콘텐츠 특징점 추출방법과 비교하여 성능의 우수성을 보였다. As the main technology of the 4th industrial revolution, immersive 360-degree video contents are drawing attention. The market size of immersive 360-degree video contents worldwide is projected to increase from $6.7 billion in 2018 to approximately $70 billion in 2020. However, most of the immersive 360-degree video contents are distributed through illegal distribution networks such as Webhard and Torrent, and the damage caused by illegal reproduction is increasing. Existing 2D video industry uses copyright filtering technology to prevent such illegal distribution. The technical difficulties dealing with immersive 360-degree videos arise in that they require ultra-high quality pictures and have the characteristics containing images captured by two or more cameras merged in one image, which results in the creation of distortion regions. There are also technical limitations such as an increase in the amount of feature point data due to the ultra-high definition and the processing speed requirement. These consideration makes it difficult to use the same 2D filtering technology for 360-degree videos. To solve this problem, this paper suggests a feature point extraction and identification technique that select object identification areas excluding regions with severe distortion, recognize objects using deep learning technology in the identification areas, extract feature points using the identified object information. Compared with the previously proposed method of extracting feature points using stitching area for immersive contents, the proposed technique shows excellent performance gain.
주제/배경/시그널 음원의 유통을 위한 블록체인 기반의 이용허락 플랫폼에 관한 연구
김영모,박병찬,장세영,김석윤,Kim, Youngmo,Park, Byeongchan,Jang, Seyoung,Kim, Seok-Yoon 한국반도체디스플레이기술학회 2021 반도체디스플레이기술학회지 Vol.20 No.1
The current settlement and distribution used in theme, background and signal music market other than conventional music is being carried out with either the comprehensive settlement method or the measured meter-rate settlement method in the payment process of collected user fees and compensation depending on the use-permission types. In this settlement and distribution process, however, the reliability issues are often being raised because of the difficulty of tracking rights due to changes in music source rights management information, etc, and the opaque settlement and distribution method itself. This paper proposes a new settlement and distribution platform using a blockchain for the reliable collection and distribution of copyright fees among music user group, monitoring organization group, trust organization group and copyright holders, based on the monitoring information of the theme, background and signal music usage. This platform also provides the transparency in settlement and distribution process among stakeholders through smart contract system.
가정마다 보유한 도서 활용률 제고 및 매장 이용 활성화를 위한 매장거점 도서공유 방법
권영선 ( Youngsun Kwon ),박병찬 ( Byeongchan Park ),김영모 ( Youngmo Kim ),김석윤 ( Seok-yoon Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
코로나19로 인한 언택트 문화의 확산으로 오프라인 중심의 소비를 주 매출로 하는 매장은 많은 어려움에 처해 있다. 또한 부외수입과 실용적 소비를 추구하는 사람들이 늘어나면서 온라인 중고거래 플랫폼이 성장하고 있으며, 특히 중고도서는 거래액이 크지 않아 수요가 많은 품목이다. 그러나 공유를 통한 도서대출 서비스는 편의성 높은 플랫폼 부재와 도서전달을 위한 비용문제가 있으며 다양한 서비스 또한 부재한 상황이다. 본 논문에서는 가정마다 보유한 도서의 활용률 제고와 매장의 이용 활성화를 위한 매장거점 도서 공유 방법을 제안하여 사용자의 접근성이 높은 매장 내에 설치된 북박스를 통한 딜리버리 서비스를 통해 도서 전달비용 절감과 중고도서의 단순매매가 아닌 대여 서비스가 가능한 장점이 있고, 오프라인매장에서 도서전달뿐만 아니라 도서를 이용할 수 있게 하여 도서이용의 상시성과 다양한 매장과의 다양한 프로모션을 통해 매장 이용 활성화가 가능한 장점이 있다.