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생산물 시장이 과점상태일 경우 보상체계에 따른 경영자의 생산량 결정에 대한 분석
박경욱,Park, Kyung-Wook 한국재무관리학회 1999 財務管理硏究 Vol.16 No.2
본 논문은 기업의 자본구조가 결정되어 있고 경영자에게 특정한 형태의 보상이 주어진 상태에서 경영자의 생산량 결정에 대하여 분석하였다. 생산물 시장이 쿠르노 경쟁상태에 있음을 가정할 때 스톡옵션과 상여금을 경영자 보상으로 갖는 경우 주식 가치 극대화를 위한 생산량과 다른 생산량을 선택하게 됨을 보여 주고 있다. 스톡옵션의 경우에는 옵션행사의 한계 경제상태와 기업 부실화의 한계 경제상태가 일치하지 않기 때문에 경영자는 주식 가치 극대화를 위한 생산량과는 다른 선택을 하게 되며 상여금의 경우에도 상여금 지급의 한계 경제상태에 따라서 주식 가치 극대화를 위한 생산량과는 다른 선택을 하게 된다. 또한 스톡옵션 행사가격과 상여금 지급의 목표이익이 증가하면 경영자의 최적 생산량은 증가한다. 반면에 스톡옵션 행사가격과 상여금 지급의 목표이익이 증가하면 경쟁기업 경영자의 최적 생산량은 감소한다. 그러나 상여금의 경우에는 경영자가 주주의 이해와 일치하는 의사결정을 내리도록 하여 주는 목표이익이 존재하지만 스톡옵션의 경우에는 이와 같은 보상체계가 존재하지 않는다.
환경호르몬에 의해 유도된 인체 유방암세포의 증식에 대한 당귀로부터 분리한 Decursin 억제효과
박경욱,최사라,양희선,조현욱,강갑석,서권일,Park, Kyung-Wuk,Choi, Sa-Ra,Yang, Hee-Sun,Cho, Hyun-Wook,Kang, Kap-Suk,Seo, Kwon-Il 한국식품영양과학회 2007 한국식품영양과학회지 Vol.36 No.7
당귀로부터 분리한 decursin을 환경호르몬에 의해 증식을 유도한 인체 유방암세포(MCF-7)에 처리한 후 그 억제효과를 조사하였다. 인체 유방암세포주인 MCF-7은 20, 40, 60, 80 및 100 ${\mu}g/mL$ 농도로 decursin의 처리 시 20 ${\mu}g/mL$ 이상에서 농도 의존적으로 그 증식이 억제되었다. 호르몬이 제거된 배지로 배양한 세포에 0, 0.01, 0.1 및 1 ${\mu}M$의 농도로 환경 호르몬 $17{\beta}$-estradiol과 bisphenol을 처리한 결과 호르몬이 제거된 배지로 배양한 세포에 비해 세포의 증식을 유도하였으며, Yamada(21)와 본 실험 결과가 유사한 세포성장을 보여 암세포의 성장억제 효과를 측정하기 위한 환경호르몬의 농도를 0.1 ${\mu}M$로 하였다. 환경호르몬에 의해 증식이 유도된 MCF-7 세포에 당귀 메탄올추출물 및 decursin을 1, 3, 10 및 30 ${\mu}g/mL$ 농도로 처리한 결과 농도에 비례하여 세포의 증식을 억제하였으며, 10 ${\mu}g/mL$의 농도 이상에서는 대조구의 증식보다도 낮은 생존율을 나타내어 강한 세포독성을 나타내었다. 또한 hoechst 염색을 통하여 세포 핵의 변화를 알아본 결과 decursin 처리군에서 핵의 응축과 apoptic body가 관찰되어 decursin은 apoptosis를 유도함으로써 환경호르몬이 처리된 MCF-7 세포의 증식을 억제하는 것으로 판단된다. 이들 결과는 decursin이 환경호르몬에 의해 증식이 유도되는 MCF-7 세포의 성장을 apoptosis에 의해 억제한다는 것을 나타낸다. Anti-proliferation effects of decursin from Angelica gigas Nakai were investigated in the MCF-7 cells treated with environmental hormones. The proliferation was decreased in a dose-dependent manner at the concentration over 20 ${\mu}g/mL$ in the MCF-7 cells treated with decursin of various concentrations. The environmental hormones such as $17{\beta}$-estradiol and bisphenol increased the growth of MCF-7 cells in the charcoal-treated FBS (cFBS) medium and the proliferation was the highest at 0.1 ${\mu}M$ among the tested hormone concentration. Decursin was predicted to inhibit the proliferation in a dose-dependent fashion at tested concentrations (1, 3, 10 or 30 ${\mu}g/mL$) in the MCF-7 cells added environmental hormones; however, the survival rate of the cells was lower than that of control cells that were not treated with decursin at 30 ${\mu}g/mL$ concentration. The chromatin condensation and apoptotic body were examined in the decursin treated cells cultured with the cFBS medium added environmental hormones. These results suggest that decursin decreased the proliferation through apoptosis in the MCF-7 cells added environmental hormones.
온톨로지를 이용한 이미지의 고수준 의미 정보 자동 추출 기법
박경욱(Kyung-Wook Park),이동호(Dong-Ho Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
최근 인터넷의 급속한 성장은 이미지와 같은 멀티미디어 정보의 급격한 증가를 가져왔다. 따라서 사용자로 하여금 원하는 이미지를 검색하는데 있어서 좀 더 효율적이고 정확한 검색 방법의 필요성이 대두되어 왔다. 일반적으로 이미지 검색 방법에는 키워드 기반 방식과 내용 기반 방식이 존재한다. 그러나 위 두 방법은 지금의 대용량 이미지 데이터베이스 검색에 있어서 여러 문제점들을 가지고 있다. 특히, 키워드 기반 방식을 보완하기 위해서 제안되어진 내용 기반 방식의 경우, 사람이 인식할 수 있는 의미 정보가 아닌 시각 정보만을 이용하기 때문에 시맨틱 갭(semantic gap) 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이미지 객체의 시각 정보들에 대한 중간 의미값으로 구성된 시각 정보 온톨로지와 동물에 대한 분류 정보를 표현하고 있는 동물 온톨로지를 구축하고, 이를 이용하여 이미지로부터 고수준의 의미 정보를 완전 자동으로 추출하는 효율적인 방법을 제안한다.
이미지의 주요 색상 정보들을 이용한 실시간 객체 검출 방법
박재한 ( Kyung-wook Park ),고재한 ( Jaehan Koh ),박경욱 ( Jae-han Park ),백승호 ( Seung-ho Baeg ),백문홍 ( Moon-hong Baeg ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
자동으로 이미지 안에 존재하는 객체들을 인식하는 문제는 내용 기반 이미지 검색이나 로봇 비전과 같은 다양한 분야들에서 매우 중요한 문제이다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체의 주요 색상 정보들을 이용하여 실시간으로 이미지 안의 객체들을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 전체적인 구조는 다음과 같다. 처음에 MPEG-7 색상 정보 기술자들 중 하나인 주요 색상 정보 기술자를 이용하여 객체의 주요 색상 정보들을 추출한다. 이 때 이 정보는 가우시안 색상 모델링을 통하여 빛이나 그림자와 같은 외부 환경 조건에 좀 더 강인한 색상 정보로 변환된다. 다음으로 변환된 색상 정보들을 기반으로 주요 객체와 입력 이미지와의 픽셀 값 차이를 계산하고, 임계값 이상의 값을 가지는 픽셀들을 제거한다. 마지막으로 입력 이미지에서 제거되지 않은 픽셀들을 기반으로 하나의 영역을 생성한다. 결론으로서, 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 실험 평가들을 수행 및 분석하고 몇몇 한계점들에 대해서 알아본다. 또한 이 문제들을 해결하기 위한 앞으로의 연구 계획에 대해서 기술한다.
서비스 로봇 환경에서의 조명 영향에 강인한 시각 서술자 기반 물체인식 방법
박재한(Jae-Han Park),고재한(Jaehan Koh),박경욱(Kyung-Wook Park),백승호(Seung-Ho Baeg),백문홍(Moon-Hong Baeg) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
Recognizing objects of a robot reliably from camera images in a natural environment has been one of the crucial challenges in robot vision. To identify objects from robot camera, we propose an object recognition algorithm on the basis of visual descriptors. The algorithm works robustly under various constraints such as different lighting conditions and the different distances between the robot and the target object. Our object recognition process consists of the following steps. Firstly, Dominant color information is extracted by using Dominant Color Descriptor(DCD) of MPEG-7 standard. Color information is transformed through Gaussian Color Model to minimize the external environmental effects on the image including lighting. Then, after the color transformation, the robot calculates the distance between the target and itself with the dominant color information downloaded from the object description database and the camera images, the filter out pixels having values greater than a threshold. A region of interest is formed after a distance threshold is satisfied. To evaluate the performance of our algorithm, experiments are conducted with six beverage cans that are typical of real-world objects.