육군 부대유형별 병사 계급별 스트레스 평가 및 원인에 관한 연구

문호석(Hoseok Moon),이승호(Seungho Lee),정봉룡(Bongryong Jung),권오정(Ojeong Kwon),박임희(Imhee Park) 육군사관학교 화랑대연구소 2015 한국군사학논집 Vol.71 No.3

The purpose of this paper is to analyze the level and causes of the stress suffered by enlisted men of ROK Army considering ranks and the types of unit in which they are deployed. We used a survey tool which have been widely used in R.O.K Army. A representative sample size of about 1,500 enlisted men from all seven unit types was selected and surveyed considering types of unit, ranks, and regional characteristics. The evaluation of stress revealed that GOP and seashore units had lower level of stress compared to inland and reserve units while the rank of soldiers did not have a significant impact on stress level. From the standardized regression coefficients through the regression analysis, we found that the main causes of stress were unfit duty, service inflammation, and personality difference with higher rank officers and soldiers. Furthermore this paper offers several recommendations to reduce the stress of enlisted men.

데이터마이닝을 이용한 육군 간부의 스트레스 원인 분석

문호석 ( Moon Hoseok ),하범만 ( Ha Beomman ),박임희 ( Park Imhee ) 국군의무사령부 2017 대한군진의학학술지 Vol.48 No.1

Objectives: The purpose of this study is to analyze the causes of stress in the Republic of Korea Army (ROKA) officers by using data-mining. Methods; We use multiple regression and decision tree as the methods of data-mining. Results: The results of the causes of stress in ROKA officers show two important things. First, working environment and personal problem are the main factors of the causes of stress in ROKA officers. Second, women in ROKA officers have more stress than men generally. Especially if personal problem and working time are not controlled, these officers may be easy to be the person who has high level stress.

육군 병사 및 간부의 고수준 스트레스 원인 분석 및 관리 방안 연구

문호석 ( Moon Hoseok ) 국방대학교 안보문제연구소 2017 국방연구 Vol.60 No.3

본 연구는 스트레스를 심하게 받고 있는 스트레스 고수준자인 육군의 병사와 간부들의 스트레스 원인을 분석하고 스트레스 고수준자 관리 방안을 제시하였다. 연구에는 육군 병사 1,493명과 간부 1,655명의 스트레스 정도와 원인이 조사되었고, 스트레스 원인을 설명변수로 한 스트레스 고수준자 분류 모형이 의사결정나무를 이용하여 구축되었다. 특히 스트레스 고수준자가 있을 때 사고 위험성이 높은 경계전담부대의 병사들과 각급 부대의 초급간부들에 대해서 분류 모형을 각각 추가로 구축되었다. 연구결과를 기초로 스트레스 고수준자의 신분과 특성별로 스트레스 경감을 위한 정책적인 제언을 하였고, 스트레스 고수준자 조기 식별을 위한 간이 진단도구도 본 연구에서 제시되었다. The purpose of this study is to analyze the causes of high level stress in ROKA’ soldiers and officers whom have suffered through high level stress and is to propose management policy for them. In the study, 1,493 ROKA’s soldiers and 1,655 officers were investigated for obtaining the degree and causes of stress, and stress high level classification models were constructed using decision trees. Especially, classification models were additionally constructed for the soldiers of the high risk perimeter units and the junior officers of each unit. Based on the results of the study, policy recommendations were made for stress reduction by the status and characteristics of the high level stressors, and simple diagnostic tools for the identification of high level stress were also presented in this study.

육군 병사 스트레스 분석을 이용한 사고예방 알림 서비스 연구

문호석(Hoseok Moon),임유신(Yooshin Im) 한국IT서비스학회 2016 한국IT서비스학회지 Vol.15 No.1

The purpose of this paper is to propose a notification service for preventing unexpected accidents which will be occurred by enlisted men’s stress in Korean Army. For this purpose we first evaluate the enlisted men's stress with reliable evaluation tools through survey. A representative sample size of about 1,500 enlisted men from all seven unit types was selected and surveyed considering types of unit, ranks, and regional characteristics. In the second, we analyse the results of level of stresses and stress reactions to distinguish high potential enlisted men who will happen to accident. Through the second step, we know enlisted men’s stress reactions are different depending their unit types. Therefore the basic information about their stresses will be judged respectively according to their unit types. In the final step, we propose a notification service that offer the information about high potential enlisted men who will happen to accident to their managers rapidly through military Intranet and information systems. Their managers will get the previous information about occurrence of unexpected accidents and have time to check various things before they are occurred. We hope the proposed service contributes to prevent unexpected accidents and reduce the effort of military managers. Furthermore this paper offers several recommendations to apply the proposed service to Korean Army.

국방 M&S의 가상군 행위 모델링 방법론 연구: 조사와 미래방향을 중심으로

조남석,문호석,변재정,Cho, Namsuk,Moon, Hoseok,Pyun, Jai Jeong 한국시뮬레이션학회 2020 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.29 No.2

인구수 감소와 국방개혁으로 인한 병력 감축, 4차 산업혁명 기술의 초고도화에 따른 기술적 요인으로 국방 M&S의 개체를 자동화 모의하는 것은 이제 군의 현실적인 목표가 되었다. 자동화 모의 기술의 사용자인 군과 기술을 개발해야 하는 공학자들의 공통된 방향설정이 필요한 시점이다. 본 연구는 향후 국방 M&S의 자동화 모의 연구를 위한 가이드라인을 제시한다. 이를 위해, 먼저 자동화 모의를 가능하게 방법론들 규칙-기반방법, 에이전트-기반방법, 학습-기반방법에 대해 논의하고, 이어서 이러한 방법론을 어떠한 방향으로 개발해야 하는지에 대해 논의한다. 연구를 통해 국방 M&S의 자동화 모의 기술 연구가 본격화 되고, 군과 개발자 사이의 간극이 좁혀지기를 기대한다. Immediate and serious attention on CGF(computer generated forces) behavior modeling for defense M&S (modeling & simulation) is required in response to the reduction in the number of troops and development of 4^th industrial technologies. It is crucial for both military person and engineer to understand such technologies. The research aims to provide guidelines for establishment of research direction on CGF behavior modeling. We investigate traditional and/or novel methodologies such as rule-based, agent-based, and learning-based method. Discussions on future direction of applicable area and strategies are followed. We expect that the research plays a key role for understanding CGF behavior modeling.

경량 딥러닝 모델을 활용한 고가치 군함 Image Segmentation에 관한 연구

박진영(JinYoung Park),문호석(HoSeok Moon),김정환(JungHwan Kim) 한국경영과학회 2021 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6

텍스트마이닝을 이용한 북한 보도동향과 북한 도발과의 연관성 분석

이창용 ( Lee Changyong ),문호석 ( Moon Hoseok ) 국방대학교 안보문제연구소 2016 국방연구 Vol.59 No.4

본 연구는 통일부에서 매월 발간하는 북한의 보도내용을 텍스트마이닝으로 분석하여 핵심단어사전을 구축하고 시계열 분석을 통해 북한 도발과의 연관성을 분석한 연구이다. 본 연구에서는 `08년부터 `15년까지 북한의 보도내용을 월별로 묶어 96개월의 문서를 만들어 단어 빈도수, 단어와 문서 상관성, 감성분석 등을 통해 보도내용의 부정 및 긍정 표현들로 핵심단어 사전을 구축하였다. 구축된 핵심단어들을 월단위 시계열 분석을 하여 과거 북한 도발 사례와 연관성을 확인하였다. 연구결과로 물리적, 비물리적인 북한 도발 발생 전 · 후로 부정 및 긍정 핵심단어의 월별 경향 차이가 있었다. 본 연구결과는 북한의 보도내용의 경향이 북한의 도발과 어떤 연관성이 있는지를 분석하는데 기여할 것으로 기대한다. This study deals with constructing a core terms dictionary by the trend of news content of North Korea using text mining. And this study analyzes the trends associated with North Korea`s provocation by using time-series analysis. The monthly North Korea Trend reports, from 2008 to 2015, which were published by the Ministry of Unification in Korea were used as document for text mining. Terms frequency(TF), correlation between terms and documents, and sentimental extraction were used in text mining analysis. The results show that the negative and positive core terms dictionary which were related to North Korea`s provocation are composed of 42 and 16 terms respectively. Before & after the physical or non-physical provocation occurs, there was a difference on the monthly trend of negative and positive core terms. We expect that the results of this study will contribute to analyze the trends of news content of North Korea associated with North Korea`s provocations.

경량 딥러닝 모델을 활용한 고가치 군함 Image Segmentation에 관한 연구

박진영(JinYoung Park),문호석(HoSeok Moon),김정환(JungHwan Kim) 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2021 No.6

ART2를 이용한 장면 전환 검출

임혁순(Hyuksoon Im),박상성(Sangsung Park),문호석(Hoseok Moon),이만희(Manhee Lee),장동식(Dongsik Jang) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

디지털 비디오에 있어서 멀티미디어 데이터베이스 및 검색 시스템 구축을 하기 위해서는 비디오를 여러개의 장면으로 분할하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 다양한 종류의 장면 전환을 검출하기 위해 기존의 규칙기반이 아닌 신경망 이론을 접목하여 자율학습과 실수값 입력이 가능한 ART2를 이용하였다. 매프레임마다 발생할 수 있는 변동의 폭을 줄이기 위해 MPEG 동영상의 DC에 해당하는 값만을 이용하고, 프레임마다 색상의 분산값을 이용하여 Plateaus 구간을 검출한 다음 Plateaus 구간에 해당하는 프레임들에 대해서만 프레임차이, 히스토그램차이, 상관계수 등의 특징치를 추출하여 ART2에 특징벡터를 입력하여 장면 전환을 검출하였다.

비행교육과정 단계별 분석을 통한 조종적성검사 항목 타당성 연구

김희영(HeeYoung Kim),김수환(SuHwan Kim),문호석(HoSeok Moon) 한국지능시스템학회 2016 한국지능시스템학회논문지 Vol.26 No.3

첨단과학기술의 집합체로서 비약적으로 발전한 항공기 성능과 나날이 고도화되어 가고 있는 군 작전 환경을 고려해 볼 때 이상적인 조종적성을 가지고 있는 인원을 선발하는 문제는 매우 중요하다. 또한 무위로 돌아갈 수밖에 없는 중도 탈락자의 손실비용과 항공사고의 대부분이 인적요인에 의해 발생하고 있다는 사실은 조종적성검사를 통한 인원선발이 왜 중요한지에 대한 좀 더 현실적인 이유가 될 것이다. 이에 본 연구에서는 한국 공군이 2004년 개선하여 조종사 선발에 사용하고 있는 조종적성검사 항목의 타당성을 다양한 분류모형을 통하여 분석하고 선택된 변수에 대한 의미와 향후 발전방향에 대하여 논의하였다. 그리고 광의의 적성검사 항목에 속하는 개인특성변수를 투입하여 분류모형을 구성함으로써 예측력을 높이는 연구를 수행하였다. It is important to select the personnel with ideal pilot aptidtue considering dramatically advancing aircraft performance and complexity of military operations as a consequence to the highly developed science and technology. The opportunity cost lost from dropouts and human error being the first cause of aviation accidents are the realistic reasons for the significance of personnel selection based on their aptitude. This study analyses the ROKAF pilot aptitude test that was improved in 2004, using various classification models. This study discusses the significance of the selected variables along with the direction of ROKAF pilot aptitude test for its development in the future. The accuracy of the classification models was improved by taking into account differing personnel characteristics of individuals on the test.