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인공지능을 활용한 데이터 기반 화재분석 및 예측·대응 시스템 개발
홍석영,민세홍,조성현,문일 한국재난정보학회 2018 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2018 No.11
본 논문에서는 빅데이터 분석 및 인공지능 기법을 이용하여 지역별 화재발생 예측 및 화재 대응 최적화 시스템을 개발하였다. 현재까지 화재 예측 시스템에 사용되고 있는 화재 네비게이터는 단순 통계 분석만을 이용하여 예측을 진행하고 시/군/구 지역단위까지만 정보를 제공함으로써 정확하고 신뢰도 있는 예측결과 를 얻기 어려웠다. 하지만 2007년도부터 국가화재정보시스템(NFDS)에서 화재사고 데이터를 축적하기 시작 하였으며 보다 신뢰성 있는 데이터 분석이 가능해졌다. 최근 빅데이터 기술을 활용한 데이터 상관관계 분 석 및 인공지능 기술을 활용한 패턴 인식기술에 대한 연구가 활발하게 진행되면서 분류 (Classification) 및 예측(Prediction), 회귀(Regression) 등 다양한 문제에 적용되고 있으며 본 논문에서는 앞서 언급한 기법을 활용하여 화재사고 데이터 기반의 예측 및 대응 시스템을 구축하였다. 데이터 분석을 통해 화재 발생 및 대응에 영향을 주는 요인변수들을 추출하였으며 요인변수들을 인공지능에 활용하여 패턴 인식을 통한 분 류 및 회귀를 진행하였다. 본 논문에서는 정확도 검증을 통하여 모델의 타당성을 확인하였으며 데이터 기 반의 신뢰성 있는 예측 및 최적화 모델을 구축하였다.
실내 환경 개선을 위한 아두이노와 라즈베리 파이 기반의 창문 자동제어 시스템 구현
문선예 ( Sunye Moon ),권대철 ( Daecheol Kwon ),정다혜 ( Dahye Jeong ),유석영 ( Seokyeong Yoo ),정승현 ( Seunghyun Jung ),정동원 ( Dongwon Jeong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
이 논문은 실내 환경을 개선하기 위한 창문 자동제어 시스템을 제안한다. 현대인들은 하루에 약 70%이상을 실내에서 생활하고 있다. 이로 인해 실내 환경의 질이 매우 중요한 요소로 부각되면서 사람들의 관심이 크게 증가하고 있다. 이 논문에서는 아두이노, 라즈베리 파이 및 다양한 센서를 이용하여 실내 환경을 적정수준으로 유지하고 개선할 수 있는 창문 자동제어 시스템을 제안한다. 제안 시스템 구현을 위해 온습도 센서, 미세먼지 센서, 공기 질 센서, 모터 등을 이용한다. 또한 3D프린팅을 이용하여 제작한 프로토타입을 보인다.