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나운,박영철,백준기,Na, Woon,Park, Yong-Cheol,Paik, Joon-Ki 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.6
Instead of using three charge-coupled devices (CCDs) for the corresponding color channels, most consumer's most consummer's color macmorders reconstruct color images by using only one CCD with a color filter array (CFA), which periodically samples different color signals. By this reson the resulting image cannot produce the full resolution of the input image. More sepecifically, a single-CCD color camcorder reconstructs red, greed, and blue color channels from a color filter array followed by a CCD. During the reconstruction process, color cross-talk among channels (interchannel distortion) and eriodically space-verying blur (intrachannel distortion) occur. The proposed restoration system reduces distortions due to interchannel interference, and then restores each color channel by removing the corresponding intrachannel distortion. Experimental results show that the proposedsystem provides the improved image in oth objective and subjective senses. A major advantage of the proposed system is feasible to real-time image improvement because it can be implemented by a finite impulse response (FIR) filter structure.
문준일,나운,백준기 중앙대학교 기술과학연구소 1994 기술과학연구소 논문집 Vol.24 No.-
영상복원의 근본적 문제점인 방대한 계산량을 감소시키는데 신경회로망에 근거한 반복적 영상복원 방식이 효율적인 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 개선된 홉필드 모델을 사용해서 인간의 시각특성(Human Visual System;HVS)을 고려한 적응적인 영상복원방법을 제안하다. 즉, 사람은 평탄한 부분의 잡음보다 윤곽부분의 잡음에 둔감하다는 성질을 이용하여, 윤곽부분을 찾아내어 개선된 홉필드 신경망 모델을 사용해 영상을 복원함에 있어서 적응적으로 윤곽부분에서는 열화요인을 제거하여 선명도를 높이고, 평탄한 부분에서는 잡음을 보다 많이 억제시켜서 인간의 시각특성에 만족되는 영상으로 복원해 내는 것이다. 제안된 방식에 의하여 영상을 복원한 결과 비적응적 방식에 의해서 복원된 영상과 비교할 때 평탄한 부분의 잡음이 효율적으로 감쇄되는 동시에 윤곽부분의 정보는 손상되지 않음을 확인할 수 있었다.
Multichannel Iterative Image Restoration
백준기,나운 대한전자공학회 1994 ISPACS:Intelligent Signal Processing and Communica Vol.1 No.1
Various single channel or monochrome image restoration techniques have been proposed, and they have been applied in broad areas of image processing. However multichannel or color image restoration technique is strongly required in current image processing systems, because most of them adopt color imaging structure. Color images that are used in this paper are assumed to have red, green, and blue color components. In this paper, a multichannel image restoration algorithm using an iterative method is proposed, and experimental results obtained by the proposed algorithm are presented.