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Deep Switch: 자원이 제약된 기기에서 동적 데이터 변화에 적응하는 모델을 위한 전문화된 경량 신경망 교체 시스템
김학빈(HakBin Kim),김종영(JongYeong Kim),최홍준(HongJun Choi),진영화(YeongHwa Jin),김성웅(SeongWoong Kim),이건호(KeonHo Lee),김현준(HyunJun Kim),한예지(YeJi Han),김다솔(DaSol Kim),김덕환(DeokHwan Kim),최동완(DongWan Choi) 한국정보과학회 2020 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.12
3차원 레이저 스캐닝을 활용한 구조물 손상탐지 기술 개발
김현준 ( Kim Hyunjun ),윤진영 ( Yoon Jinyoung ),심성한 ( Sim Sung-han ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.1
2차원 영상정보를 활용하여 구조물의 손상을 자동으로 탐지하는 기술은 기존 육안검사의 한계점을 넘어 시간, 비용, 안전성 측면에서 진보된 성능을 보여주고 있지만, 구조물 표면에 존재하는 불규칙한 3차원 손상을 직접 정량화하기에는 어려움이 있다. 또한, 높은 측정 해상도를 제공하는 근접 촬영의 특성상, 대형 구조물의 광범위한 표면을 평가하기에는 상당한 시간이 소요될 수 있다. 본 연구에서는 3차원 레이저 스캐너를 활용한 구조물의 손상탐지 기술을 제안하고자 한다.
국내 일반인구에서의 정신병적 경험의 유병률 및 정신질환과의 연관성
김현준(Hyunjun Kim),김혜림(Hyerim Kim),이지민(Jimin Lee),장서영(Seoyoung Jang),장성만(Sung Man Chang),김병수(Byung-Soo Kim) 대한생물치료정신의학회 2020 생물치료정신의학 Vol.26 No.2
Objectives:The aim of this study was to investigate the lifetime prevalence of psychotic experiences (PEs) and the association of PEs with a range of psychiatric disorders in the Korean general population. Methods:Multi-stage cluster sampling was adopted in this study. Interviews were conducted face-to-face with 18-year-old and older people living in the community from June to November 2016. Korean version of Composite International Diagnostic Interview (K-CIDI) was applied to assess the prevalence of psychiatric disorders. Psychotic experiences were assessed with 21 items (15 items for hallucinations and 6 items for delusions) in the CIDI psychosis module. Results:Mean lifetime prevalence (standard error) of ever having a PEs was 3.3% (0.3) with 2.2% (0.2) of hallucinatory experiences and 1.7% (0.2) of delusional experiences. The lifetime prevalence of PEs was higher in young people and in persons with unemployment or part-time-job. PEs were associated with an increase in the lifetime prevalence of anxiety disorders [Adjusted odd ratio (AOR)=6.3 ; p<0.001], mood disorders (AOR=4.9 ; p<0.001), alcohol use disorders (AOR=2.4 ; p<0.001), and nicotine use disorders (AOR=2.4 ; p<0.001) after controlling for sociodemographic variables. Conclusion:PEs are related to various non-psychotic disorders as well as psychotic disorders. Clinicians should pay more attention to the mental health of individuals with PEs.
Surface Reconstruction from Oriented Point Cloud Using a Box-Spline on the BCC Lattice
Hyunjun Kim(김현준),Minho Kim(김민호) 한국컴퓨터그래픽스학회 2015 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문에서는 방향성이 있는 포인트 클라우드로부터 3차원 개체의 표면을 복구하는 향상된 기법을 제안한다. 본 방법은 기존에 널리 사용되고 있는 최소 자승법에 기초하고 있지만, 7-방향 박스-스플라인과 체심입방(BCC: Body-Centered)격자를 활용하여 카티시안 격자와 B-스플라인에 기반한 기존의 방법들에 비해 좀 더 나은 품질의 곡면을 빠른 시간에 얻을 수 있다. 구체적으로는,기존의 두 방법론과 비교해 보았을 때 본 방법은 평균적으로 약 53%의 연산시간만에 좀 더 나은 품질의 곡면을 얻을 수 있다. In this paper, we propose an improved surface reconstruction method from an oriented point cloud. Our method is a classical least-square scheme, but is based on the 7-direction box-spline and the BCC (Body-Centered Cubic) lattice, which results in surfaces with superior quality and lower computational overhead, compared to other methods based on the B-splines on the Cartesian lattice. Specifically, when compared with two of the most popular techniques our method results in better surfaces but only takes ? 53% computation time.
BCC 볼륨 데이터로부터 실시간으로 메시 형태의 등가면을 추출하는 GPU 기법
김현준(Hyunjun Kim),김민호(Minho Kim) 한국컴퓨터그래픽스학회 2020 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.26 No.4
본 논문에서는 GPU(Graphic Processing Unit) 연산을 활용하여 BCC(Body Centered Cubic) 볼륨 데이터로부터 실시간으로 메시 형태의 등가면을 추출하는 개선된 마칭 사면체(Marching tetrahedra) 기법을 제안한다. 본 기법은 고전적인 방법과 비교하여 메모리 사용량은 다소 높지만 더 좋은 성능을 보인다. 본 기법은 다섯 단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 단 한번만 수행되는 단계로, 빈 공간을 생략하여 성능을 향상 시키기 위해 최소/최댓값 블록(Min/max block)을 생성한다. 두 번째 단계에서는 등갓값(Isovalue)을 포함하고 있는 유효한 블록을 추려낸다. 이후 두 단계에서는 등가면(Isosurface)을 포함하는 셀(Cell)과 엣지(Edge)를 추출하고, 마지막 단계에서 삼각형 메시(Triangle mesh)를 생성한다. 본 기법은 5123 이상의 고해상도 볼륨 데이터(Volume dataset)에 대한 등가면 추출 시, 삼각형 집합 형태의 등가면을 추출하는 고전적인 마칭 사면체 기법에 비해 최대 5배 정도의 속도 향상을 보인다. We present a real-time GPU(Graphic Processing Unit) marching tetrahedra technique that extracts isosurfaces in the indexed mesh format from BCC(Body Centered Cubic) volume datasets. Compared to classical marching tetrahedra, our method shows better performance with little memory overhead. Our technique is composed of five stages. In the first stage, which needs to be done only once, we build min/max blocks that is to be used for empty space skipping to boost the performance. Next, we extract active blocks that contain the current isovalue. In the next two stages, we extract the edges and cells that contain the isosurface and then the final triangular mesh is generated in the last stage. When applied 512³ or higher resolution volume dataset, our technique shows up to 5 times speed improvement compared to the classical marching tetrahedra algorithm.