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김종홍,조현욱,한원동,이완옥 ( Jong Hong Kim,Hyun Wook Cho,Weon Dong Han,Wan Ok Lee ) 한국환경생물학회 1993 환경생물 : 환경생물학회지 Vol.11 No.2
The change of fish communities by the change of water ecosystem in the Posong river were investigated from 27 March, 1992 to 26 April, 1993. Total collected fishes were 10 families, 30 genera, 42 species or subspecies, 3,845 individuals including 30 species or subspecies of Cyprinidae, and among them 16 species were known as Korean endemic species. Hemiculter eigenmanni and Carassius cuvieri were collected in the present studied areas for the first time. In the Posong river, the fish fauna from running water (rotic zone) ecosystem was quite different from that of lake (lentic zone) ecosystem by the change of water ecosystem. The dominant species were Zacco platypus, Z. temmincki, Acheilognathus intermedia, A. koreensis in the collected area and the number of individuals.
사전검수영역기반정합법과 ‘t-분포 과대오차검출법’을 이용한 위성여상의 ‘자동 영상좌표 상호등록’
김종홍(Kim Jong Hong),허준(Heo Joon),손홍규(Sohn Hong Gyoo) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.4D
최근 전 지구적, 혹은 대규모 지역의 분석 및 모니터링을 위한 위성영상의 사용이 늘어나고 있으며 이를 처리하기 위해 빠르고 편리한 ‘영상좌표 상호동록’방법이 요구되고 있다. 이러한 ‘영상좌표 상호등록’은 위성의 센서모델 및 천체력 자료를 이용하는 엄밀 모델식을 이용하는 방법과 기존재하는 기준 영상(Reference image)을 사용하거나 혹은 수치지도를 사용하는 경험적 방법의 두 가지로 분류할 수 있다. ‘영상좌표 상호등록’의 효율성을 높이기 위해서 저지는 ‘사전검수 영역기반정합법’(Pre-qualified area matching)을 사용하였다. 이는 Canny 연산자를 이용한 경계추출법, 교차상관계수를 사용한 영역기반정합법(Area based matching), t-분포를 이용하여 95%의 신뢰구간 내에서 과대오차 소거법을 적용한 방법이다. 이러한 사전검수(Pre-qualification) 과정을 통해 연산시간을 현저히 단축시켰고, ‘영상좌표 상호등록’의 정확도 역시 향상됨을 알 수 있었다. 제안한 알고리즘을 사용하여 프로그램을 작성하고, 한반도 Landsat ETM+ 영상 3장을 이용하여 테스트하였다. 정합점간의 평균제곱오치는 0.435 영상소, 정합점은 평균 25,573개로 나타났다. 연산 시간은 3.0㎓ 1Gb RAM 사양의 컴퓨터에서 평균 약 4.2분으로 나타났다. Image co-registration is the process of overlaying two images of the same scene, one of which represents a reference image, while the other is geometrically transformed to the one. In order to improve efficiency and effectiveness of the co-registration approach, the author proposed a pre-qualified area matching algorithm which is composed of feature extraction with canny operator and area matching algorithm with cross correlation coefficient. For refining matching points, outlier detection using studentized residual was used and iteratively removes outliers at the level of three standard deviation. Throughout the pre-qualification and the refining processes, the computation time was significantly improved and the registration accuracy is enhanced. A prototype of the proposed algorithm was implemented and the performance test of3 Landsat images of Korea. showed: (1) average RMSE error of the approach was 0.435 pixel; (2) the average number of matching points was over 25,573; (3) the average processing time was 4.2 min per image with a regular workstation equipped with a 3 ㎓ Intel Pentium 4 CPU and 1 Gbytes Ram. The proposed approach achieved robustness, full automation, and time efficiency.
무선 센서노드용 동적 기준전압 방식의 복조회로 설계 및 구현
김종홍(Jong hong Kim),황지훈(Ji-Hun Hwang),노형환(Hyoung-Hwan Roh),오하령(Ha-Ryoung Oh),성영락(Yeong-Rak Seong),박준석(Jun-Seok Park) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
다양한 환경에서 무선 센서노드 시스템이 적용됨에 따라 해당 시스템의 통신 방식이 중요해 지고 있다. 이에 본 논문은 통신 방식 중 진폭 변조 방식을 사용한 통신방식에서의 복조회로를 제안하였다. 보다 효율적인 복조를 위해 동적 기준전압 방식의 복조회로를 구현함으로써 저전압 입력 시에도 복조가 가능하게 하여 센서노드의 인식거리를 확대했다. 또한 제안된 회로를 시스템에 직접 적용하여 실제 진폭변조신호의 복조가 가능한지 검증함으로써 센서노드 시스템에 적용 가능함을 보였다.
사전검수 영역기반 정합법과 studentized 잔차를 이용한 위성영상 상호좌표등록법
김종홍(Kim Jong Hong),허준(Heo Joon),손홍규(Sohn Hong Gyoo) 대한공간정보학회 2006 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2006 No.5
최근 전 지구 규모의 모니터링 등의 분야에서 위성영상의 사용이 증가함에 따라 이를 처리하기 위한 효율적인 ‘영상좌표 상호등록’법이 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 일반적으로 오랜 시간이 소요되는 ‘영상좌표 상호등록’의 효율성을 높이기 위해 ‘사전검수 영역기반 정합법’ (Pre-qualified area based matching)을 제안하였다. 사전 검수 과정을 통해 ‘영상좌표 상호등록’시 연산시간을 현저히 단축시켰고 추출된 정합점의 과대오차를 통계적 의미를 가지는 student ized 잔차를 이용, 제거법을 적용함으로서 일반적인 영역 기반정합법만을 사용한 경우에 비해 높은 정확도를 확보할 수 있었다. 테스트 프로그램을 작성하여 한반도 Landsat ETM+ 영상을 이용하여 테스트하였으며 정합점 간의 평균제곱오차는 0.436 영상소, 정합점은 평균 38,475개로 나타났다. 연산시간은 평균 약 8분으로 나타났다.
털조장나무잎의 소염활성 및 Kaempferol 배당체의 분리
박종철(Jong-Cheol Park),박주권(Ju-Gwon Park),김종홍(Jong-Hong Kim),김성환(Sung-Hwan Kim),김남재(Nam-Jae Kim) 한국식품영양과학회 1996 한국식품영양과학회지 Vol.25 No.3
조계산 특산식물인 털조장나무잎에서 분리한 화합물 1의 화학구조는 IR, UV, ¹H-NMR, ¹³C-NMR spectra 분석을 통해 비당체는 kaempferol, 당은 rhamnose가 2목 결합되어 있는 kaempferol-3,7-0-di-α-L-rhamnopyranoside로 결정하였으며 이는 털조장나무에서는 처음으로 분리한 flavonoid 배당체이다. 원별로 채집한 털조장나무잎 MeOH 엑스 중의 kaempferol 배당체 함량은 5월에 2.67%, 6월 2.66% 및 9월 1.58%, 10월 1.87% 함유되어 있다. 잎이 생성되는 초여름에 kaempferol 배당체의 함량이 많으며 가을철에는 감소함을 관찰할 수 있다. 털조장나무잎의 MeOH 엑스 500㎎/㎏ 경구투여군은 carrageenin유발 생쥐의 대조군에 비해 30분에서 3시간까지 유의한 부종증가 억제율을 나타내었다. From the leaves of Lindera sericea Bl., kaempferol-3,7-0-di-α-L-rhamnopyranoside was isolated and characterized by spectral data and acid hydrolysis. This compound is reported for the first time from this plant. The content of kaempferol glycoside was high in May and June, and low in the fall. And the methanolic extract of title plant showed the inhibitory effect on carrageenin-induced edema.
순천만으로 (順天滿) 유입되는 동천과 (東川) 이사천의 (伊沙川) 식물플랑크톤 군집의 (群集) 종조성과 (種組成) 동태
노경희,김종홍,정영철 ( Kyung Hee Noh,Jong Hong Kim,Young Cheul Chung ) 한국하천호수학회 1991 생태와 환경 Vol.24 No.3
The species composition and dynamics of phytoplankton community were seasonally investigated on Dong Cheon and Isa Cheon flowed into in Suncheon Bay during the periods from May, 1990 to May, 1991. As a result, 128 taxa were identified, comprising of 5 phyla, 6 classes, 10 orders, 23 families, 54 genera, 117 species, 6 varieties, 1 form and 3 unidentified species. The composition of occurrence species were as follows: diatoms are 78%, green algae are 11%, blue green algae are 7% and etc. Dominant species were Melosira grenulata, Melosira granulata var. angustissima, Melosira varians, Fragilaria capucina, Navicula cryptocephala, Cymbella tumida, Cymbella ventricosa, and Nitzschia palea. The standing crops of phytoplankton community varied from 55,000 to 8,015,000 cells/l. Seasonal variation of standing crops appeared increase in spring and peak in summer.