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크래시된 이미지와 딥 클러스터링을 통한 크래시 분류 개선
김요한 ( Yo-han Kim ),이상준 ( Sang-jun Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
소프트웨어 크래시 분류를 개선하기 위해 호출 스택 정보를 기반한 많은 연구들이 있다. 본 연구에서는 크래시 직전 이미지를 수집하여, 기존 호출 스택 기반의 분류에서 발생하는 문제를 개선하고자 한다. 또한 이미지 자체의 직관성으로 개발자뿐만 아니라 개발 지식이 없는 실무자도 크래시 정보를 활용할 수 있고, 문제 해결을 위한 재현 루트 파악, 위변조 여부와 같은 추가 정보를 확인할 수 있을 것으로 기대한다. 비지도 학습 기반인 딥러닝 클러스터링 N2D 알고리즘을 통하여 이미지를 자동 분류하고 순위화하는 시스템을 구축하여, 특정 소프트웨어에 특화되지 않고 다양한 소프트웨어의 크래시 이미지 자동 분류에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
황연(黃連) 추출물이 대식세포의 면역단백질 생성에 미치는 영향
김복기,한효상,이영종,Kim, Bok-Kee,Han, Hyo-Sang,Lee, Young-Jong 대한한의학방제학회 2013 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.21 No.2
Objectives : The purpose of this study is to observe the effect of Coptidis Rhizoma (CCE-extract of C. chinensis Rhizome) in induction of immune protein on mouse macrophages. Methods : To analyze cytokines interleukin(IL)-$1{\alpha}$, IL-3, IL-9, IL-12p40, IL-13, IL-17, Monocyte Chemoattractant Protein(MCP)-1 induced by macrophages, mouse macrophages were incubated with CCE and was measured. Results : IL-$1{\alpha}$ measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 200 ${\mu}g/mL$. IL-3, MCP-1 measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 100, 200 ${\mu}g/mL$. IL-9 measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 50 ${\mu}g/mL$. IL-13 measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 50, 100, 200 ${\mu}g/mL$. The IL-12p40, IL-17 levels indicated no changes at 25, 50, 100, 200 ${\mu}g/mL$ on mouse macrophages. Conclusions : CCE did not significantly increased inflammatory cytokines IL-$1{\alpha}$, IL-3, IL-9, IL-12p40, IL-13, IL-17, Monocyte Chemoattractant Protein(MCP)-1 on mouse macrophages. It was verified CCE does not trigger cytokine related hypersensitivity reaction of organism or exacerbation of acute/chronic inflammatory disease.
공유메모리 다중프로세서 시스템에서 통신 오버헤드의 최소화
김선의(Sun-Euy Kim),김종현(Jong-Hyun Kim),한탁돈(Tack-Don Han) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
다중 프로세서 시스템의 성능은 여러 요인들의 상호 작용에 의해서 결정되므로 그 분석이 매우 복잡하다. 특히, 공유메모리 다중프로세서 시스템에서는 자원의 공유와 프로세서간 동기화로 발생하는 통신 오버헤드가 성능에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 다중버스 구조를 가진 멀티프로세서 시스템을 대상으로 하여, 병렬 알고리즘의 수행에서 필요한 프로세서간 동기화와 데이타 교환 방식을 다양하게 변화시키면서 버스의 수와 데이타의 지역성에 따른 동기화 및 통신 오버헤드를 최소화시킬 수 있는 방법을 연구하였다.