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      • KCI등재

        인공지능 실감형 메타버스 플랫폼 기반 교육 현장 활용 방안

        Young-Won Kim(김영원) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회논문지 Vol.27 No.7

        Recently, the concepts of virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR) are combined with 5G, blockchain, immersive content, and digital twin technology to converge reality and virtual space. The metaverse keyword as a comprehensive concept that creates a digital world has emerged, and interest in it continues worldwide to the extent that Apple recently announced a headset named Vision Pro[1]. In this paper, the trend of the currently used global foreign metaverse platform, the development and application of realistic content on the platform, and the limitations, and the self-developed local tour metaverse platform centered on Busan Yongdusan park, using only the Unity game engine[2] to overcome the limitations Introducing immersive content, artificial intelligence technology applied to it, methods for using it in the educational field, and practical examples.

      • KCI등재

        A Study on the Comparison of Reintegrating Accelerometer Counts of the Using Different Epoch Lengths

        Kim Young-won(김영원),Choi Young-Chyul(최영철),Cho Moon-Sik(조문식),Kwon Tae-Won(권태원) 한국체육과학회 2011 한국체육과학회지 Vol.20 No.4

        본 연구의 목적은 신체활동을 측정하기 위해 사용하는 ActiGraph 가속도계 활동 카운트와 큰 기준시각(ex.60초 epoch)에서 수집된 중/고강도 신체활동(MVPA)의 추정치가 작은 기준시각 (ex.1초 epoch)에서 수집 한 후 큰 기준시각(ex.60초 epoch)으로 재통합될 경우에 유의한 차이가 있는지 규명하는 것이다. 3-5세의 미취학 아동 31명을 대상으로 4개의 기준시각(1초, 15초, 30초 및 60초)에서 초기화된 4개의 가속도계를 동시에 24시간 착용시켜 1초, 15초, 30초, 60초 epoch에서 수집한 후 각각의 가속도계 활동 카운트를 재통합하여 보다 큰 기준시각에서 수집한 카운트와 비교하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 가속도계 활동 카운트와 MVPA 추정치는 규준 기준시각과 재통합한 기준시각 사이에서 통계적으로 유의한 차이 값이 발견되지 않았다(p>.05) 2. Bland-Altman Plot 과 절대백분율오차를 비교하였을 때, 가속도계 활동카운트에서 아주 작았(6.2%~9.2%)던 그룹 내의 개별적 차이들이 MVPA 시간을 측정할 때는 아주 커져(13.0%~50.3%) 유의한 차이를 보였다(p<.05). 3. Cohen’s d는 활동카운트 (-0.02~0.00)와 MVPA 추정치 (범위 -0.02~0.02)에서 작은 것으로 관측되었다. 4. 일치한계의 범위를 갖는 일치한계의 범위 (LoA)를 갖는 블랜드 알트만 플롯을 사용하여 활동 카운트와 MVPA 추정치의 비교에서 체계적인 편향 패턴을 보이지 않았다.

      • 도서-어촌 맞춤형 해양쓰레기 처리시스템 개발 과제 개요 소개

        김영원(Young Won Kim),심정보(Jung-Bo Sim),박자운(Ja Woon Park),박상혁(Sang Hyeok Park),고웅준(Woong Jun Ko),문동혁(Dong Hyuk Moon),장현서(Hyun Seo Jang) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10

        해양쓰레기 중 플라스틱 종류가 차지하는 비율은 약 60% 이상이며, 국내에서는 매년 약 15만톤 이상의 해양쓰레기가 바다로 유입되고 있다. 따라서 이러한 플라스틱 종류의 해양쓰레기를 자원화 하는 방안이 전 세계적으로 추진되고 있다. 본 연구에서는 한국생산기술연구원 주관으로 추진되고 있는 도서-어촌 맞춤형 해양쓰레기 처리시스템 개발의 과제 개요를 소개하고, 본 과제에서 개발하고자 하는 자원화 처리장치의 구성에 대하여 소개하기로 한다. 본 과제는 5차년 개발과제로 구성되어 있으며, 현재 2차년도 사업이 진행 중이다. 따라서 본 발표에서는 현재가지 개발된 개발내용을 간략하게 설명하고 향후 추진 일정에 대하여 논의하고자 한다. As we have known, the portion of plastic debris is more than 60% among ocean wastes and approximately 150,000 tons of wastes newly come into the place of ocean every year. Thus effort to develop a marine-debris disposal system in order to make energy from the debris to heat and/or electric power has been made currently. In this presentation, we introduce a government project of ‘marine waste disposal system optimized for an island-fishing village, which has been led by Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) and then some technologies such as an pre-processing system, an incineration module, and an power generation module which consist of the disposal system are briefly introduced according to the phase of the development.

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        다중 피크의 영역 성장 기법에 의한 전기영동 젤의 영상 분석

        김영원(Young Won Kim),전병환(Byung Hwan Jun) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.5·6

        최근 생명공학(BT)에 대한 관심이 집중되면서, 새로운 생리활성 물질을 찾거나 유전자 정보를 분석하기 위한 목적으로 전기영동 젤의 영상 분석 기술에 대한 요구가 급증하고 있다. 이를 위해서는 젤 영상의 레인에서 각 밴드의 위치와 양을 정확히 측정해야 한다. 기존 연구에서는 주로 레인의 프로파일에서 피크를 탐색하는 접근방법을 사용하는데, 이 피크의 위치는 밴드에 있는 최대 밝기 화소의 위치도 아니고 더욱이 밴드 무게중심의 위치도 아니기 때문에 밴드의 대표 위치로 인정하기 어렵다. 또한, 피크 추출을 쉽게 하기 위해 다양한 영상 향상 처리를 적용하기 때문에 밴드의 양을 측정하기에는 부적절한 경우가 많다. 본 논문에서는 영상의 상대적인 밝기를 변화시키지 않으면서 먼저 밴드의 영역을 추출한 후, 밴드 영역의 밝기 합으로 양을 구하고 이의 무게중심을 밴드 위치로 정하는 방식을 채택한다. 실제로, 먼저 젤 영상 히스토그램에 엔트로피기반 임계치를 설정하여 레인을 추출한 후, 밴드 영역 추출을 위해 서로 다른 세 가지 방법을 시도한다. 첫째, 추출된 레인을 이등분하는 중심선을 탐색하여 피크와 밸리를 찾고, 피크의 상하 밸리를 각 밴드의 최소 포함 박스영역으로 지정하는 방법(MER), 둘째, 앞의 방법에서와 같이 구한 피크를 영역 성장의 시드로 사용하여 이웃하는 밴드와의 중첩을 해결하면서 밴드 영역을 추출하는 방법(RG-1), 셋째, 이와 달리 레인을 삼등분하는 두 탐색선에서 피크를 찾고 동일한 밴드에 속하는 피크 쌍을 결정한 후 영역을 성장하는 방법(RG-2)을 제안한다. 이상의 세 방법을 비교하기 위해 밴드의 위치 및 양을 측정한 결과, 밴드 위치의 평균 오차는 레인의 길이를 단위 크기로 정규화 할 때, MER 방법이 6%, RG-1 방법이 3%, RG-2 방법이 1%로 나타났다. 또한, 밴드 양의 평균 오차는 레인 내 밴드들의 양의 합을 단위 크기로 정규화 할 때, MER 방법이 8%, RG-1 방법이 5%, RG-2 방법이 2%로 나타났다. 결과적으로, RG-2 방법이 밴드의 위치 및 양 추출에 있어서 정확도가 가장 높은 것으로 판명되었다. Recently, a great interest of bio-technology(BT) is concentrated and the image analysis technique for electrophoresis gels is highly requested to analyze genetic information or to look for some new bio-activation materials. For this purpose, the location and quantity of each band in a lane should be measured. In most of existing techniques, the approach of peak searching in a profile of a lane is used. But this peak is improper as the representative of a band, because its location does not correspond to that of the brightest pixel or the center of gravity. Also, it is improper to measure band quantity in most of these approaches because various enhancement processes are commonly applied to original images to extract peaks easily. In this paper, we adopt an approach to measure accumulated brightness as a band quantity in each band region, which is extracted by not using any process of changing relative brightness, and the gravity center of the region is calculated as a band location. Actually, we first extract lanes with an entropy-based threshold calculated on a gel-image histogram. And then, three other methods are proposed and applied to extract bands. In the MER method, peaks and valleys are searched on a vertical search line by which each lane is bisected. And the minimum enclosing rectangle of each band is set between successive two valleys. On the other hand, in the RG-1 method, each band is extracted by using region growing with a peak as a seed, separating overlapped neighbor bands. In the RG-2 method, peaks and valleys are searched on two vertical lines by which each lane is trisected, and the left and right peaks may be paired up if they seem to belong to the same band, and then each band region is grown up with a peak or both peaks if exist. To compare above three methods, we have measured the location and amount of bands. As a result, the average errors in band location of MER, RG-1, and RG-2 were 6%, 3%, and 1%, respectively, when the lane length is normalized to a unit value. And the average errors in band amount were 8%, 5%, and 2%, respectively, when the sum of band amount is normalized to a unit value. In conclusion, RG-2 was shown to be more reliable in the accuracy of measuring the location and amount of bands.

      • 에지 방향 히스토그램을 이용한 텍스트 문서 영상의 워터마킹 (pp.601-603)

        김영원(Young-Won Kim),문경애(Kyung-Ae Moon),오일석(Il-Seok Oh) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ

        이 논문은 명암(grayScale)을 갖는 텍스트 문서 영상을 위한 새로운 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 텍스트 문서 영상을 여러 블록으로 나누었을 때, 블록 영상들의 에지 방향 히스토그램이 유사하다는 부분 영상의 일관성이라는 특성을 갖는다. 이러한 특성을 이용하여 블록의 에지 방향 히스토그램을 조작하여 신호를 삽입한다. 다양한 공격에 대한 실험을 통하여 알고리즘의 강인성과 비인지성을 분석하였다.

      • Modified Trapezoidal PWM을 베이스로 한 CRPWM Boost Type AC/DC Converter

        영원(Young-Won Kwon),노의철(Eui-Cheol Nho),인동(In-Dong Kim),만고(Marn-Go Kim),전성즙(Seong-Jeub Jeon),조철제(Cheol-Je Joe),문성득(Sung-Deuk) 전력전자학회 1999 전력전자학술대회 논문집 Vol.1999 No.7

        This paper describes a current regulated PWM boost type rectifier based on modified trapezoidal PWM. Each switch of a converter has no switching for one third period of a fundamental line current. Therefore, the switching loss of the proposed scheme is less than that of the hysteresis current controller.<br/> Operating principle is described and slmulations and experiments are carried out.

      • 핵무기의 비확산에 관한 조약(NPT) 제6조에 대한 국제법적 검토 - pactum de contrahendo(조약 체결의무)를 중심으로 -

        김영원 ( Kim Young-won ) 한국외교협회 2020 외교 Vol.134 No.0

        The Treaty on the Non-Proliferation of Nuclear Weapons(NPT) consists of three pillars, namely non-proliferation of nuclear weapons and weapons technology(first pillar), promotion of cooperation in the peaceful uses of nuclear energy(second pillar), and the goal of achieving nuclear disarmament(third pillar). Despite many attempts by rogue states like North Korea to develop nuclear weapons, the NPT, a universal treaty which has now 191 parties, is considered to have achieved a relatively successful result in the field of non-proliferation and the peaceful use of nuclear energy. As a result, the future task the NPT needs to deal with will be the achievement of the third pillar, the complete nuclear disarmament. Against this backdrop, this paper aims to analyse the accurate meaning of the Article 6 of the NPT which stipulates the goal of the general and complete disarmament according to the general rule of interpretation of the 1969 Vienna Convention on the Law of Treaties together with the practices of the International Court of Justice and the international organizations, especially the UN. Through this study, this paper examines the nature of the obligation under the Article 6, more specifically, whether the obligation is a ‘pactum de contrahendo(contracting parties assume legal obligations to conclude future agreements)’ or a ‘pactum de negotiando (contracting parties assume legal obligations to negotiate future agreements)’. To conclude, based on this analysis on the nature of the obligation, this paper evaluates whether the Parties to the NPT, more specifically, the nuclear states, carried out their obligations in good faith and furthermore, studies how we achieve the goal of eventual disarmament in the future.

      • KCI등재
      • 동적 윤곽선 모델을 이용한 PC 카메라 영상에서의 얼굴 윤곽선 추출

        김영원(Kim Young-Won),전병환(Jun Byung-Hwan) 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.3 No.2

        얼굴 추출은 휴먼 인터페이스와 생체 인식 및 보안을 위해 매우 중요한 분야이다. 본 논문에서는 동영상에서 얼굴의 윤곽선을 추출하기 위해, DCM(Dilation of Color and Motion)필터와 동적 윤곽선 모델(Active Contour Model)을 적용한다. 먼저, 본 논문에서 제안된 DCM 필터는 모폴로지의 팽창 연산이 적용된 얼굴 색상영상과 차영상을 결합하고 이를 다시 팽창한 것으로 동영상에서 복잡한 배경을 제거하고 얼굴 영역을 검출하기 위해 사용된다. 동적 윤곽선 모델은 초기 곡선에 영향을 많이 받으므로, 얼굴과 눈, 입의 기하학적인 비율을 이용하여 회전정도를 구한 후, 이를 이용하여 초기 곡선을 자동으로 설정한다. 에지가 약한 부분에서의 윤곽선 추출을 위해, 스네이크의 영상에너지로 에지영상과 밝기영상을 함께 사용하였다. 복잡한 배경이 있는 실내 환경에서 총 5명으로부터 양 눈이 보이는 다양한 헤드 포즈 영상을 25장씩 샘플링하여 총 125장에 대해 실험한 결과, 얼굴 윤곽선의 평균 추출률은 98.1%, 평균 처리시간은 0.2초로 나타났다. The extraction of a face is a very important part for human interface, biometrics and security. In this paper, we applies DCM(Dilation of Color and Motion) filter and Active Contour Models to extract facial outline. First, DCM filter is made by applying morphology dilation to the combination of facial color image and differential image applied by dilation previously. This filter is used to remove complex background and to detect facial outline. Because Active Contour Models receive a large effect according to initial curves, we calculate rotational degree using geometric ratio of face, eyes and mouth. We use edgeness and intensity as an image energy, in order to extract outline in the area of weak edge. We acquire various head-pose images with both eyes from five persons in inner space with complex background. As an experimental result with total 125 images gathered by 25 per person, it shows that average extraction rate of facial outline is 98.1% and average processing time is 0.2sec.

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