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범세계적으로 고유한 객체식별아이디(ePosition)를 이용한 유비쿼터스 센서 네트워크(USN) 연동 방안에 대한 연구
김영근 ( Young-geun Kim ),조수근 ( Soo-geun Cho ),이승지 ( Yi Seung-ji ),정무일 ( Moo-il Jeong ),전혜영 ( Hye-young Chon ),김광호 ( Kwang-ho Kim ),이상지 ( Sang-zee Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
유비쿼터스 센서 네트워크(USN)는 유무선 통신네트워크를 통하여 분산된 이종 하드웨어와 소프트웨어를 바탕으로 다양한 센서의 실시간 정보를 이용하여 분야별로 요구되는 응용 서비스를 제공하는 융복합시스템으로 상호 연동이 필수적이다. 본 논문은 USN 센서, USN 정보서버 및 USN 응용시스템 간의 상호 연동을 위해 범세계적으로 고유하고 논리적인 객체식별아이디(GLOI) 기술을 응용 구현함으로써, 다수의 분산된 이종 USN 센서, 시스템, 서비스 및 데이터베이스 간에 DNS 를 기반으로 구현이 용이하고 효율적이며 체계적이고 논리적인 새로운 USN 연동 방안을 제시한다.
최적배치를 위한 2D-Word 패턴 및 비트연산자 개발
김영근(Y. G. Kim),양경부(K. B. Yang),조경호(K. H. Cho) 대한기계학회 2006 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2006 No.6
We propose a new nesting method based upon the word representation of parts and raw sheets. In this new representation, the pixel patterns of parts and sheets are converted to proper word-sets. And all the usual nesting processes such as part allocations, de-allocations, overlap testings and etc. can be performed through the bit operations between words of the parts and sheets. The proposed method shows some possibilities to overcome the shortcomings of the traditional pixel-based nesting.