http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
SVM을 이용한 배달 애플리케이션 음식점 리뷰의 자동 별점 분류
고동환,김홍준 大田大學校 産業技術硏究所 2017 산업기술연구소 論文集 Vol.28 No.2
Opinion mining is widely used for various field to analyze opinions, attitudes, and emotions. However, studies concerned with opinion mining for restaurant reviews of delivery applications are few. We conducted opinion mining using a trained machine learning model in another field or already built sentiment lexicon. But it can degrade accuracy. Therefore, in this paper, trains support vector machine model with restaurant reviews and then conducts Opinion Mining by classifying it based on the rating of reviews. To apply the SVM algorithm to reviews consisting of text, convert it to numerical data using natural language processing and text mining. Consider each rating as a class, classify reviews. And then, compare error between original rating and classified rating. As experimental result, approximately 63% of reviews were correctly classified, and 24% of reviews were classified with error size of 1. In addition, several terms that have close relation with the delivery applications were found. 다양한 분야에서 오피니언 마이닝을 활용하지만 배달 모바일 애플리케이션의 음식점 리뷰에 대한 사례는 거 의 없는 상황이다. 다른 분야에서 학습된 기계 학습 모델 또는 이미 구축된 감정 사전으로 음식점 리뷰에 대한 오피니언 마이닝을 시도해 볼 수 있지만, 데이터의 차이로 인해 정확도가 떨어질 수 있다. 따라서 본 논문은 음 식점 리뷰 데이터로 SVM (Support Vector Machine) 모델을 학습 시킨 뒤, 리뷰의 별점을 기준으로 분류하는 방법 으로 오피니언 마이닝을 수행한다. 텍스트로 이루어진 리뷰를 SVM 알고리즘을 적용하기 위해 자연어 처리와 텍스트 마이닝을 통해 수치로 이루어진 데이터로 변환한다. 그리고 별점을 클래스로 간주하여 분류한다. 실제 별점과 분류된 별점의 오차를 확인한 결과, 정확하게 분류된 데이터가 약 63%, 오차의 크기가 1인 데이터가 약 24%, 나머지 데이터가 약 12%로 대부분 알맞게 분류가 되었다. 또한 음식점의 리뷰에서 특수성을 갖는 몇 가지 어휘를 발견할 수 있었다.
고동환,전진숙,최영식,김호찬,오병훈,Goh, Dong Hwan,Cheon, Jin Sook,Choi, Young Sik,Kim, Ho Chan,Oh, Byoung Hoon 한국정신신체의학회 2018 정신신체의학 Vol.26 No.1
Objectives : The aims of this study were to know the frequency and the nature of cognitive dysfunction in type 2 diabetics, and to reveal influencing variables on it. Methods : From eighty type 2 diabetics (42 males and 38 females), demographic and clinical data were obtained by structured interviews. Cognitive functions were measured using the MMSE-K (Korean Version of the Mini-Mental State Examination) and the Korean Version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K) tests. Severity of depression was evaluated by the Korean Version of the Hamilton Depression Rating Scale (K-HDRS). Results : 1) Among eighty type 2 diabetics, 13.75% were below 24 on the MMSE-K, while 38.8% were below 22 on the MoCA-K. 2) The total scores and subtest scores of the MoCA-K including visuospatial/ executive, attention, language, delayed recall and orientation were significantly lower in type 2 diabetics with cognitive dysfunction (N=31) than those without cognitive dysfunction (N=49) (p<0.001, respectively). 3) There were significant difference between type 2 diabetics with and those without cognitive dysfunction in age, education, economic status, body mass index, duration of diabetes, total scores of the K-HDRS, the MMSE-K and the MoCA-K (p<0.05, respectively). 4) The total scores of the MoCA-K had significant correlation with age, education, body mass index, family history of diabetes, duration of diabetes, total scores of the K-HDRS (p<0.05, respectively). 5) The risks of cognitive dysfunction in type 2 diabetics were significantly influenced by sex, education, fasting plasma glucose and depression. Conclusions : The cognitive dysfunction in type 2 diabetics seemed to be related to multiple factors. Therefore, more comprehensive biopsychosocial approaches needed for diagnosis and management of type 2 diabetes. 연구목적 본 연구의 목적은 2형 당뇨병 환자에서 인지 장애의 빈도와 특성 및 이에 연관되는 변인과 위험 인자를 알아보기 위함이다. 방 법 2형 당뇨병 환자 80명(남성 42명, 여성 38명)을 대상으로 구조적 면담을 통해서 인구학적 및 임상적 정보를 얻었다. 한국판 간이 정신상태 평가(K-MMSE)와 한국판 몬트리올 인지평가(MoCA-K)를 사용해서 인지기능을 평가하였고, 한국판 Hamilton 우울증 평가 척도(K-HDRS)를 사용해서 우울증을 평가하였다. 결 과 1) MMSE-K 총점 24점 이하는 13.75%, MoCA-K 총점 22점 이하는 38.8%였다. 2) 2형 당뇨병 환자 중에서 인지 장애가 있는 군(N=31명)은 인지 장애가 없는 군(N=49명) 보다 MoCA-K 총점, 시공간/실행력, 주의력, 언어, 지연 회상력, 지남력 소검사 점수가 유의하게 낮았다(p<0.001). 3) 인지 장애가 있는 군과 인지 장애가 없는 군 간에는 연령, 교육 수준, 경제 상태, 체질량 지수, 당뇨병 이병 기간, K-HDRS 총점, MMSE-K 총점 및 MoCA-K 총점에서 유의한 차이가 있었다(p<0.05). 4) MoCA-K 총점은 연령, 교육 수준, 체질량 지수, 당뇨병의 가족력, 당뇨병의 이병 기간, K-HDRS 총점과 유의한 상관관계가 있었다(p<0.05). 5) 2형 당뇨병 환자에서 남성, 낮은 교육 수준, 높은 공복 혈당치, 우울증의 심한 정도는 유의하게 인지 장애의 위험을 증가시킨다. 결 론 2형 당뇨병 환자의 인지 장애는 복합적인 여러 요인이 관계되는 것으로 생각된다. 따라서 이들의 진단과 치료에는 생물 심리 사회학적인 관점이 망라된 좀 더 포괄적인 접근이 요청된다.