[지역보도 부문/뉴스_제94회 이달의 방송기자상] 피해교사의 용기가 헛되지 않도록

김진선 (사)방송기자연합회 2016 방송기자 Vol.32 No.-

시도지사협의회 소식 : 민선4기 시,도지사협의회장 김진선 강원도지사 선출

김진선 대한지방행정공제회 2006 地方行政 Vol.55 No.635

大田地區 公害狀況에 關하여

金鎭善 忠南大學校 1968 論文集 Vol.7 No.-

Public nuisances rise from industrial developments, defects of city planing, deficit investments for the public welfare and technical developments for preventing nuisances, which are being so complicated that they raise social problems. I planed an object of study for the public nuisances of Taejon city which has been reported by citizens- a noise, vibrations, dusts and pollution of drainage in streams around Taejon city. The results were as follows; 1. It was found that noises, dust and vibrations from which various factories come were mostly farmful. public nuisances reported by citizens in 1967 were decreasing when these were with those reported compared nu-isances in 1966. 2. It was not found that floating materials and pH value were farmful. 3. It was found that chlorine-ion concentrations were mostly over a safety point. They were more active in July when human activities were alive then in April. 4. Colon bacteria were found more from residential sections then from factory sections. According to the results we are presenting that the municipal authorities should make a plan for development of pudlic nui-sances and for a co-operative program with academic authorities.

숙성기간을 달리한 재래식 된장에서 Lactobacillus plantarum균 첨가가 된장의 isoflavone, ethyl carbamate, ethanol, 아미노산 함량과 생균수에 미치는 영향

김진선,김상현,최강현,서정희,이제혁,강순아,장기효 한국식품영양과학회 2013 한국식품영양과학회 학술대회발표집 Vol.2013 No.11

Phloroglucinol의 항산화 및 항염증 활성 평가

김진선,이제혁 한국식품영양과학회 2015 한국식품영양과학회 학술대회발표집 Vol.2015 No.8

전기요금체계 및 원가구조

김진선,윤지웅(토론자) 한국공공관리학회 2015 한국공공관리학회 학술대회 Vol.2015 No.12

일반원고 IV - AI센터 구제역 발생 및 음성화

김진선,Kim, Jin-Seon 대한수의사회 2011 대한수의사회지 Vol.47 No.9

최근 양돈협회 자료에 의하면 FMD가 발생하였으나 임상증상이 발현된 돼지만을 부분적으로 살처분한 양돈장이 전국적으로 558호에 약 83만두 규모로 알려져 있다. 또한 앞으로도 환절기나 동절기에 FMD가 재발할 가능성이 있다. 그렇다면 부분 살처분을 실시한 농장은 FMD증상이 어떻게 변화하고 음성화는 가능한 것일까? 기존의 부분 살처분 농장은 FMD바이러스가 농장 내 상존하여 지속적이고 반복적으로 피해를 주지 않을까? FMD가 발생하여 부분 살처분 된 농장이 하루빨리 안정화되고 음성화를 이루기 위해 어떤 조치가 필요한 것인가에 대해 합리적인 대책이 요구된다. 다음의 사례는 AI센터에서 FMD가 발생한 후 음성화 되기 까지 과정을 요약 보고한 자료이다. FMD 음성화에 작은 밑거름이 되었으면 한다.

제4분과 / 회계정보와 자본시장 : PER 및 이와 관련된 재무변수에 기초한 투자전략의 성과분석

김진선 한국증권학회 1998 1998년 제2차 정기학술발표회 (1) Vol.0 No.-

지속가능한 마을만들기의 주민조직에 관한 연구 - 국내외 사례를 중심으로 -

김진선,금상수 국제부동산정책학회 2015 토지와건물 Vol.30 No.-

In recent days, there comes the interest in Urban Regeneration resulting from increase of income and qualitative expected level. At first, urban development was done by government which favors overall pulling down. However, this re-development based on destroy led to breakdown of community such as conflict between residents, and involuntary movement. A concept of Community Building starts to be newly lightened which emphasizes recovering community and quality of life. This study provides sustainable alternatives of urban regeneration and basic data for Community Building policy by analyzing Community Building campaign, and characteristics and actual situation of it. Comparison analysis method was used to analyze residual structure with literature research and some of domestic and foreign examples. The analysis showed that in inhabitants initiative model, local residents was core agent in each groups, trained own leaders to reinforce their community consistently, and NGO communicates actively with the professionals and had their own revenue, so they did not need to depend on authorities. In contrast, in public-private partnership model, the support centers which follows third sector method provided education, support for campaign, network forming and finance. These things led to continuous working with governance among inhabitants, administration and professionals. This study can give you some data for sustainable urban regeneration model and community formation.

재무변수 및 주식가격 변수를 이용한 회사채 신용등급 예측모형의 개발

김진선,최영문 韓國公認會計士會 2006 회계·세무와 감사 연구 Vol.43 No.-

선행연구에 의해 개발된 회사채 신용등급 예측모형에서는 신용평가 기관이 특정기업의 신용평가시 사용할 것으로 상정된 여러 가지 재무변수들이 예측모형에 독립변수로 포함된 바, 이 독립변수들은 모두 객관적으로 관찰이 가능한 과거 및 현재의 재무적 특성들에 관한 것으로 한정되었다. 그러나 실제로 신용평가기관이 특정기업의 회사채 신용등급을 결정할 때는 해당 기업의 과거 및 현재의 재무적 특성뿐만 아니라 당해 기업의 미래 경영성과(전망)를 고려하리라는 것은 상식에 부합한다. 따라서 본 연구에서는 기업의 미래의 수익성과 관련성을 갖는 주식가격 변수를 선택하고 이들 주식가격 변수가 회사채 신용등급 예측모형에서 유의한 설명력을 가지며 모형의 등급예측력(예측적중률)을 높이는데 기여하는지의 여부를 검토한다. 또한 일부 선행연구에서 사용된 바 있는 회귀모형(OLS)의 강건성을 확인할 목적으로 N-probit 모형을 적용한 예측모형도 함께 검토한다. 본 연구에서는 2000년부터 2004년까지의 5년의 기간에 걸쳐 회사채등급이 존재하는 510개 거래소 상장 및 KOSDAQ 등록기업을 표본으로 하여 이중 340개 기업-년 관찰치를 예측표본으로 하고 나머지 170개 기업-년 관찰치를 예측모형의 정확도(예측적중률)를 검토하기 위한 검증표본으로 하였다. 중요한 검증결과는 다음과 같다. 첫째, 15등급 체계의 경우(+, 0, -를 별개의 등급으로 정의할 때) 최종 예측모형의 설명력은 75.7%에 달하며, 한 등급 차이 내로 예측할 수 있는 정확도가 74.1%에 이른다. 회사채 등급의 +, 0, -를 구분하지 않은 5등급 체계의 경우의 모형의 전체적인 설명력은 70.3%이며, 예측된 등급과 실제 등급이 일치하는 적중률은 70.0%로서 신용등급을 6등급으로 분류하여 예측한 Kaplan and Urwitz(1979)의 예측적중률 69%에 비견할 만하다. 둘째, 기업의 미래 수익성 전망을 대표(proxy)하는 주식가격 변수로서 주가순자산 비율과 누적시장조정수익률의 상대적 기여도를 분석한 결과 예측모형에서 이들 주식가격 변수의 계수추정치가 통계적 유의성을 보이며 이 두 변수가 예측모형의 설명력과 예측정확도에 미치는 기여도가 적지 않은 것으로 나타나고 있다. 이러한 검증결과는 기업신용평가기관이 회사채 신용등급을 결정함에 있어 기업의 과거 및 현재의 재무적 특성뿐만 아니라 미래의 수익성 전망을 일정수준 반영하는 증거로 해석된다. 셋째, 위의 검증결과들을 N-probit 모형을 사용하여 비교․검토한 결과 OLS 회귀모형을 적용한 경우와 거의 동일한 결과가 도출되어 OLS 회귀모형의 강건성을 확인할 수 있다. 15등급 체계 및 5등급 체계의 경우 모두 OLS 회귀모형에 기초하여 도출된 예측모형에 포함된 독립변수들이 N-probit 모형을 사용하여 추정된 예측모형에서도 예외 없이 통계적 유의성을 보이며, 예측모형의 예측정확도는 약간 높거나(15등급 체계의 경우) 유사하다(5등급 체계의 경우). 또한, 예측모형에서 주식가격 변수의 계수추정치가 통계적 유의성을 보이며 예측모형의 예측정확도에 미치는 공헌(기여)도 재차 확인된다. 이러한 연구결과는 향후의 연구가 주식가격 변수를 이용할 수 없는 비상장기업에 적용가능한 회사채 신용등급 예측모형의 개발에 집중될 필요가 있음을 간접적으로 시사하고 있다. Bond rating prediction models developed in the existing studies include observable past and present financial characteristics only as independent variables. However, it may be a reality that bond rating agencies -- when assigning bond ratings -- would take into account future earnings prospects of rated companies as well as those firms' past and present financial characteristics. Hence this study selects two stock price-based variables, which may be potentially correlated with future corporate earnings performance, to investigate if these stock price-based variables add statistically significant explanatory power to the bond rating prediction model and contribute to enhancing the prediction accuracy of the bond rating prediction model. Selected stock price-based variables are Price-to-Book ratios and cumulative market-adjusted returns. The bond rating prediction model developed in this study adopts both OLS regression method and N-probit model, using 510 firm-year observations of a sample of December year-end non-financial firms listed on the Korea Stock Exchange and KOSDAQ over the 2000-2004 period. Among 510 firm-year observations, two thirds are used as an estimation sample, while the remaining constitute a validation sample to measure the prediction accuracy of the model. First of all, the overall explanatory power of the model reached 75.7%, and coefficients of most independent variables showed signs as predicted. The final model predicted correctly 74.1% of the validation sample within a single category of margin across 15-rating hierarchy. In case of 5-rating hierarchy, the final model predicted correctly 70.0% of the validation sample. This hit rate figure is comparable to that of Kaplan and Urwitz(1979). Secondly, two stock price-based variables, which may proxy future profit performance of sample firms, contribute significantly to the prediction accuracy and the overall explanatory power of the model. This result, coupled with significant coefficients of those two variables in the prediction models, indicates that the rating agencies may take into account future earnings prospect as well as past and present financial characteristics of rated firms. Finally, when the prediction model is derived based on an N-probit model, empirical findings are very similar to those of OLS-based prediction models, confirming the robustness of OLS regression models. Both in cases of 15-rating and 5-rating hierarchy, independent variables selected for the OLS regression models show statistical significance in corresponding N-probit models without exception. The prediction accuracy of N-probit models is slightly higher than that of OLS models in case of 15-rating hierarchy, while the results are mixed in case of 5-rating hierarchy. Two stock price-based variables, which proxy future profit performance of sample firms, also contribute significantly to the prediction accuracy of the model, which confirms the finding from OLS-based models. These results indirectly imply that future research should be focused on the development of a bond rating prediction model that can be applicable to non-listed firms for which stock price-based variables are unavailable.