RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        버스정보시스템 데이터를 활용한 교통카드 정류장 정보 오류 보정 알고리즘

        송혜인,탁화정,신강원,손상훈 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.3

        Smart card data is widely used in the public transportation field. Despite the inevitability of various errors occur during the data collection and storage; however, smart card data errors have not been extensively studied. This paper investigates inherent errors in boarding and alighting station information in smart card data. A comparison smart card data and bus boarding and alighting survey data for the same time frame shows that boarding station names differ by 6.2% between the two data sets. This indicates that the error rate of smart card data is 6.2% in terms of boarding station information, given that bus boarding and alighting survey data can be considered as ground truth. This paper propose 6-step algorithm for correcting errors in smart card boarding station information, linking them to corresponding information in Bus Information System(BIS) Data. Comparing BIS data and bus boarding and alighting survey data for the same time frame reveals that boarding station names correspond by 98.3% between the two data sets, indicating that BIS data can be used as reliable reference for ground truth. To evaluate its performance, applying the 6-step algorithm proposed in this paper to smart card data set shows that the error rate of boarding station information is reduced from 6.2% to 1.0%, resulting in a 5.2%p improvement in the accuracy of smart card data. It is expected that the proposed algorithm will enhance the process of adjusting bus routes and making decisions related to public transportation infrastructure investments.

      • KCI등재

        20대 여성의 의복쇼핑성향에 따른 화장품구매행동

        송혜인,이옥희,강영의 한국의류학회 2002 한국의류학회지 Vol.26 No.11

        The purpose of the study were to find how the trend had an effect on a buying motivation, a selecting standard, a frequency of use, a purchase place of cosmetics, makeup and the distinctive quality of social strata of regarding a clothing shopping orientation. The subjects of investigation were the women in twenties who live in Seoul and Chonnam province. This study had been done from May to July 2001, and 660 questionnaires were used for analysis. The measuring tools used were the items of matters of preceding studies and developed ones by researchers on which questionnaires were prepared. Factor and cluster analysis and Duncan's multiple range test, ANOVA, X²-test, frequency, and percentage as analysis methods were used through SPSS. The results of the study were as follows. The clothing shopping orientation divided five shopping orientations such as ostentatious style, enjoyable style, economical style, and prudent style, and an attachment style for special brands and shops. On the basis of this result, the groups 20's females were classified into four groups by the cluster analysis; economical shopping group, indifferent shopping group, conspicuous shopping group, and recreational shopping group. In the case of cosmetics purchasing motives, evaluation criteria of cosmetics, stores selection criteria were found according to shopping orientation subdivision, and there was the significant difference between the groups in frequency of use, a purchase place of cosmetics.

      • KCI등재후보

        웹 크롤링과 워드 클라우드 기법을 활용한 차고지증명제 전지역 확대 시행 관련 이슈 고찰

        송혜인,손상훈 제주학회 2019 濟州島硏究 Vol.52 No.-

        In 2007, Jeju Special Self-governing Province implemented vehicle and garage joint registration policy (levying garage option on car buyers or garage identification system), requiring a garage or parking space to register for auto ownership. This policy has been applied to a full-size car, while it has expanded to a mid-size car since 2017. Recently, the entire localities became target areas for this policy while only urbanized area of Jeju-city has been in effective over the past 12 years. Due to the early geographic expansion, which is originally scheduled to year 2022, various issues and concerns arise. This paper investigates issues on expansion of the vehicle and garage joint registration policy, using Web Crawling and Word Cloud methods. Web Crawling archives online news and its comments relevant to the vehicle and garage joint registration policy while Word Cloud visualizes keywords frequently presented in the news and comments. Results show that a group of words found in online news, such as ‘vehicle’, ‘acquisition’, ‘garage’, ‘expansion’, providing information about expansion of vehicle and garage joint registration policy. On the other hand, in comments, concerns on insufficient number of garage or parking space, negative responses (‘problem’, ‘inconvenience’, etc.), and finally, mid-term and/or long-term improvement (‘handicapped person’, ‘rental car’, ‘public transportation’, ‘enforcement’, etc.) are largely found. Implications on policy acceptance and improvement are discussed. 제주특별자치도는 2007년 전국에서 최초로 차고지증명제를 도입하여 시행하고있다. 2017년 1월부터 적용 대상이 대형차량에서 중형차량까지 확대되었고, 2019년 7월부터 적용 지역이 제주시 동지역에서 제주 전 지역으로 확대되었다. 본 논문은 차고지증명제 전 지역 확대 시행과 관련한 우려를 언론기사와 댓글을 중심으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 웹 크롤링 기법을 적용하여 차고지증명제와 관련이 있는 언론기사 및 댓글을 추출하고, 언급된 단어를 워드 클라우드를 통해 시각적, 정량적으로 분석하였다. 언론기사 분석결과 ‘차량’, ‘주차장’, ‘확대’ 등 차고지증명제 확대 시행에 대한 정보 전달과 관련한 단어들이 언급됨에 반해, 댓글에서는 ‘차고지’, ‘주차장’이 ‘불편’ 등 주차공간 부족에 대한 우려와 같은 부정적인 반응, ‘장애인’, ‘버스’, ‘단속’ 등 제도의 사각지대 혹은 보완방안과 관련한 단어들이 많이 언급되었다. 이와 같은 우려 사항과 보완방안들은 차고지증명제의 정책 수용성을 확대하고 2022년 예정된 차고지증명제 전 차종 전면시행을 선제적으로 준비하기 위해 적극적 활용할 필요가 있다.

      • KCI등재

        우식 유아치 발생에 대한 다양한 통계적 모형에 관한 연구

        송혜인,정보미,허태영 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.3

        It is important to understand features of data for accurate estimation when statistical model is applied. Accuracy and goodness of fit are improved by fitting models based on data driven distribution. Therefore the purpose of this study is confirm that models based on data that is the number of dental cares of children are better than general models. Furthermore finding the factors influencing the number of dental caries of children by using the best models that is selected is considered. There are two things that present features of data. First, this data are zero inflated data. Second, independent variables have multicollinearity. So we consider not general count regression models but also the models that reflect the features mentioned above. A total of six models are considered and compared. Finally zero inflated negative binomial principal component model is selected as the best model based on Akaike information criterion. The results showed that age, fruit and vegetable intake habit were the factors affecting the dental caries. It is expected that it will be able to improve eating habits to prevent caries in future. 보다 정확한 통계모형의 개발을 위해 가장 필요한 과정은 먼저 분석 자료의 특성을 파악하는 것이다. 분석 자료의 특성에 부합하는 분포 기반의 통계적 모형을 적용할 경우 모형의 적합도와 정확성은 향상된다. 본 연구에서는 우식 유아치 수에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 다양한 설명변수 자료를 이용하여 자료의 특성을 기반으로 하는 모형이 기존의 모형보다 우수함을 확인하였다. 특히, 본 연구에서 사용된 우식 유아치 수 자료는 영과잉 자료의 특성과 함께 독립변수 간 다중공선성이 존재한다는 특징이 존재하여 일반적인 가산회귀모형과 더불어 자료의 영과잉 및 다중공선성을 반영한 모형들을 고려하였다. 총 6가지의 모형을 비교하였으며 최종적으로 영과잉 음이항 주성분 회귀모형이 가장 우수함을 확인하였으며, 선택된 최종 모형을 통해 우식 유아치 수에 영향을 미치는 요인들을 파악하였다. 분석결과 우식 유아치 수에 영향을 미치는 요인은 연령과 과일과 채소의 섭취량으로 분석되어 향후 유아들의 우식 예방을 위한 식습관 개선 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        버스정보시스템 데이터를 활용한 Low Emission Bus Zone 도입의 탄소배출 저감 효과 분석

        송혜인,신강원 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.6

        As part of measures to address the climate crisis, buses are also being converted to electric and hydrogen buses. Local authorities need to prioritize carbon emissions when allocating newly introduced and converted electric and hydrogen buses, and as a method, consider the introduction of Low Emission Bus Zones (LEBZ) to propose the reduction of pollution from specific links. To introduce LEBZ, it is necessary to compare the carbon emissions before and after its implementation, yet there is a shortage of studies that focus solely on buses or analyze the effects of introducing LEBZ to specific links. In this paper, we utilized bus information system data to calculate and compare the effects of introducing LEBZ to bus priority lanes in Jeju. We categorized scenarios into five groups, with scenarios 1 through 4 involving the introduction of LEBZ, and scenario 5 designating cases where LEBZ was not introduced. Comparative results confirmed that in scenarios with LEBZ introduction, the reduction per km reached a maximum of 0.097t per km, whereas in cases without LEBZ, it amounted to 0.022t per km, demonstrating higher efficiency. It underscores the significance of conducting carbon emission calculations and comparing the effects of LEBZ introduction using bus information system data, which can be directly applied by local authorities to make informed and rational decisions.

      • 제주특별자치도 빅데이터 플랫폼 교통부분 활용 사례

        송혜인,손상훈 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.77 No.-

        최근 제주특별자치도와 제주연구원이 함께 추진하고 있는 교통 데이터 수집 및 활용사례를 모델화 하여 소개하고자 한다. 지능형교통시스템(ITS) 데이터나 버스정보시스템(BIS) 데이터, 교통카드 데이터 등과 같은 교통 데이터는 활용 시 산출할 수 있는 정보가 많음에도 불구하고 활용이 제약되어있어 일반적으로 지자체 담당자들과 연구자들이 원시 데이터를 직접 분석하는 것이 어렵다. 따라서 데이터들은 최소한의 용도로만 사용되거나, 저장 공간 등의 문제로 때로 제거되기도 한다. 제주특별자치도에서는 빅데이터 플랫폼을 구축하여 교통데이터를 저장하고 있으며 해당 데이터를 SQL 및 R을 이용하여 추출, 정제, 분석할 수 있는 서버를 제공한다. 이에 제주연구원에서는 교통 정책 지원에 필요한 지표를 제안하고 해당 지표를 제공된 서버를 이용하여 빠르게 분석할 수 있게 되었다. 이러한 교통 데이터의 수집과 활용 구조를 교통 데이터 활용 모델이라 칭하고자 하며, 해당 모델은 데이터를 수집하기 어려운 환경을 지자체가 해결하고, 수집된 데이터를 전문 연구원들이 활용할 수 있다는 점에서 큰 시사점이 있다. 또한 빅데이터 플랫폼 내에 저장된 데이터가 한 가지가 아니고 추후 교통 분야뿐만 아니라 환경, 관광 등의 분야에서도 데이터를 수집할 예정이므로 데이터 간 융합이 가능하며 이에 보다 폭 넓은 연구가 가능할 것으로 판단된다.

      • 모바일 환경에서의 러닝 어드벤처 게임 설계

        "송혜인", "박동원", "안성옥", "김수균" 배재대학교 공학연구소 2015 공학논문집 Vol.17 No.1

        모바일 게임은 간단한 조작과 짧은 라운드 형식으로 바쁜 현대인들을 위한 스트레스 해소용 게임으로써의 역할을 톡톡히 해내고 있다. 그 중에서도 자동실행 없이 직접 조작하여 게임에 집중하는 정도에 따라 점수를 매겨 성취감을 이끌어 낼 수 있는 러닝 어드벤처 게임이 몰입도가 높아 짧은 시간동안 힘든 일을 잊게 해주는 역할을 더욱 더 효율적으로 해낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 Unity 3D 엔진의 NGUI 플러그인을 이용하여 모바일 환경에서 간단한 조작으로 가볍게 실행시킬 수 있는 2D 러닝 어드벤처 게임을 설계하는 것을 목표로 한다. Mobile games are rolled into the as important games for the busy modern man with a simple operation. Among them is also the direct operation without Auto run ranked a score based on the degree to concentrate on the game be able learning adventure game that has led to the accomplishment commitment can do a role that you forget the hard work for a short period of time increased more efficiently. In this paper, using the engine of NGUI plug of Unity 3D, it aims to design a 2D-learning adventure game that can execute it with a simple operation in a mobile environment.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼