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C-04 : 폐기물의 열량에 따른 고정층 가스화기의 운전 조건 도출
김나랑,박영수,박혜정,성호진,구재회,민지홍 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2013 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2013 No.-
폐기물, 바이오매스 가스화를 이용한 전기 생산 시스템은 화석연료 대체 및 CO2 배출량 감소를 위한 잠재성이 매우 뛰어난 것으로 평가되고 있다. 특히 폐기물, 바이오매스 가스화 발전 시스템은 전기의 이용 및 접근의 용이성이 뛰어나므로, 중·소규모 지역에서 이용할 수 있는 훌륭한 대안이라고 할 수 있다. 따라서 시스템을 효율적으로 이용하기 위해서는 폐기물, 바이오매스 가스화 발전시스템의 운전특성을 파악하여 성능을 개선시키는 것이 필요하다. 본 연구에서는 폐기물을 원료물질로 하고, 공기를 산화제로 이용한 가스화를 통해 생산된 합성가스를 이용하여 가스엔진과의 연계를 통해 전기를 생산하는 시스템을 개발하고자 한다. 폐기물은 가스화기 상부에서 투입되었고 산화제인 공기는 가스화기 측면에서 투입되었으며, 반응된 가스는 상부로 배출되는 고정층 방식의 반응기를 이용하였다. 발열량이 약 3,300, 3,900 kcal/kg인 폐기물을 이용하여 가스화 시스템의 합성가스 생산 특성을 파악하였다. 3,300 kcal/kg의 발열량을 가진 폐기물의 가스화 결과, 합성가스 조성이 CO 0.2~3.7%, H2 3.6~7.1%, CH4 0.9~2.3%으로 나타났으며, 안정적인 가스화가 진행되지 않았다. 3,900 kcal/kg의 발열량을 가진 폐기물의 가스화 결과, 합성가스 조성이 CO 7.9~12.1%, H2 7.1~8.2%, CH4 2.8~3.7%이며 냉가스 효율은 약 60.1%으로 안정적인 가스화가 진행되었다. 따라서 실험에 이용한 고정층 가스화기는 최소 3,300~3,900 kcal/kg 이상의 열량을 가진 폐기물을 이용해야만 합성가스의 안정적인 생산이 가능하고 가스엔진 연계 발전이 가능한 것으로 도출되었다.
폐자동차 잔재물의 에너지 회수를 위한 가스화 합성가스 발생특성 연구
김나랑,박수남,윤영식,이재용,임용택 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2014 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2014 No.-
우리나라는 소득수준의 향상과 산업화, 도시화가 활발한 진행으로 인해 국민의 자동차 보유대수가 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 폐자동차 발생량도 증가하고 있다. 국내 폐자동차 처리공정에서 발생하는 폐기물은 약 80%가 재활용되고 있으며, 그 외 재이용이 어려운 잔재물인 ASR은 자동차 중량의 약 20%가 발생하고 있다. ASR은 현재 대부분이 매립처리되고 있으므로, 폐자동차 잔재물의 에너지 회수를 위한 자원화 공정이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 고열량 폐기물을 대상으로 하여 가스화에 의해 생산된 합성가스를 이용해 메탄올을 합성하는 시스템을 개발하고 있다. 자동차 폐기물의 투입량을 109.6 kg/h로 일정하게 하고, 가스화구역에서 산화제의 투입 비율인 O<sub>2</sub>(kg/h)/waste(kg/h) 을 0.28, 0.31, 0.36으로 변화시켰다. 산화제는 가스화기 상부, 가스화기 하부에 나누어 공급하는데, 가스화기 하부의 산화제 공급량을 일정하게하고 상부의 산화제 공급량은 변화시켜 투입하였다. 가스화기의 온도는 폐기물과 산화제가 만나는 하부영역이 1,162~1,220℃, 상부 영역이 916~1,123℃으로 나타나, 산화제량이 증가할수록 반응 온도가 높게 나타났다. 합성가스의 조성은 CO 41.7~44.6%, H<sub>2</sub> 26.6~30.6%으로 H<sub>2</sub>/CO 비가 0.6~0.7로 발생되어 메탄올 합성을 위한 요구조건인 H<sub>2</sub>/CO=2를 맞추기위해서는 별도의 장치가 필요한 것으로 파악되었다.
김나랑 한국산업정보학회 2024 한국산업정보학회논문지 Vol.29 No.1
In this study, we propose an automatic classification model for quantitative multidimensional analysis based on facet theory to understand public opinions and demands on major issues through big data analysis. Civil complaints, as a form of public feedback, are generated by various individuals on multiple topics repeatedly and continuously in real-time, which can be challenging for officials to read and analyze efficiently. Specifically, our research introduces a new classification framework that utilizes facet theory and political analysis models to analyze the characteristics of citizen complaints and apply them to the policy-making process. Furthermore, to reduce administrative tasks related to complaint analysis and processing and to facilitate citizen policy participation, we employ deep learning to automatically extract and classify attributes based on the facet analysis framework. The results of this study are expected to provide important insights into understanding and analyzing the characteristics of big data related to citizen complaints, which can pave the way for future research in various fields beyond the public sector, such as education, industry, and healthcare, for quantifying unstructured data and utilizing multidimensional analysis. In practical terms, improving the processing system for large-scale electronic complaints and automation through deep learning can enhance the efficiency and responsiveness of complaint handling, and this approach can also be applied to text data processing in other fields.
김나랑,최형림,이태헌 한국디지털정책학회 2018 디지털융복합연구 Vol.16 No.7
사회변화에 따라 정부의 정책입안 및 실행의 효율적 추진을 위해 새로운 거버넌스 구축에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 거버넌스는 포괄적이고 여러 의미를 내포하고 있어, 실제 적용과정에서 다양한 형태로 나타나기 때문에 거버넌스 연구에 대한 체계적인 분류와 연구동향 분석이 요구된다. 이에 본 연구에서는 문헌정보학, 정책학, 경영정보학 등의 다른 전공을 가진 3명의 연구자가 학술연구정보서비스를 중심으로 2016년 이후 발간된 거버넌스 관련 학위논문들을 검색하여 소셜네트워크분석(SNA)을 실시하였다. 연구결과 주된 연구 주제는 협력거버넌스와 로컬거버넌스로 크게 분류 되었다. 거버넌스가 가지는 특징에 맞게 네트워크, 참여, 갈등, 신뢰 등의 주제어가 나타났으며, 거버넌스의 대상으로는 도시재생과 환경, 교육에 대한 연구가 많았다. 또한 매개중심성 분석 결과 융복합 연구를 위해 로컬거버넌스가 주요 주제로 나타났다. 본 연구결과는 거버넌스 연구에 대한 이해를 돕고, 거버넌스 연구의 활성화에 도움이 될 것이다. 한계점으로는 거버넌스 전체 논문이 아닌 키워드가 제공된 일부 학위 연구 논문만을 분석 대상으로 한 점이다. 향후 후속 연구를 통해 전체 거버넌스 관련 논문을 대상으로 분석을 확대 하고, SNA 분석지표와 함께 통계적으로 이를 검증하는 연구도 필요하다. Research on the establishment of new governance aimed at efficient policy planning and the implementation thereof by the government has been conducted in response to social changes . Nonetheless, governance is comprehensive and encompasses different meanings; it takes various forms in the process of its actual application. Therefore, systematic classification of research on governance and analysis on its research trend are required. Accordingly, three researchers who majored in policy sciences, business informatics, and library and information science, respectively, searched for theses related to governance published since 2016 from Research Information Sharing Service and conducted a social network analysis (SNA) on them. According to their research results, the main research topics were largely classified into collaborative governance and local governance. Keywords throughout the topics included network, participation, conflict, and trust in line with the characteristics of governance. Representative subjects of governance included education, urban regeneration, and the environment. Further, measurement of betweenness centrality showed local governance was a main topic for convergent research. This study will lead to a greater understanding of research on governance and help activate such research. One limitation of this study is that it analyzed only theses with the keywords but not all theses on governance. Follow-up research should analyze all theses on governance and statistically verify them with SNA indexes.
행복+건강한 마음 - 명사들의 심신건강법 - 절기에 대한 이해와 날씨에 대한 대비가 건강을 유지하게 한다
김나랑,Kim, Na-Rang 한국건강관리협회 2010 건강소식 Vol.34 No.9
강단을 싣지 않은 자연스럽고 편안한 어조로 폭우와 강풍이 가져올 변수를 설득력 있게 해설해 내는 것이 기상캐스터 홍서연의 최대 미덕. 그런 그녀가 자신의 건강법을 날씨 뉴스를 들려주듯 정확하고 명료하게 들려준다.