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( Zhenshun Xu ),( Shangsu Zuo ),최희수 ( Heesu Choi ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yongwha Chung ),조충호 ( Choong-ho Cho ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
복잡한 그리드 컴퓨팅 환경에서 수행한 잡의 실패율을 낮추는 것은 그리드 환경의 효율성과 선순환을 위한 필수적인 요건이다. 본 논문에서는 데이터마이닝의 대표적인 방법인 결정트리의 C4.5 알고리즘을 이용하여 WLCG에서 수행한 CMS 잡 모니터링 결과에 대한 오류를 예측하는 모델을 설계하고 구현하였다. 제안한 예측 모델은, 1) CMS 대시보드에서 모니터링 결과 데이터를 추출하여 오라클 테이블에 로딩한다. 2) 결정트리인 C4.5 알고리즘을 기반으로 Oracle Data Miner에서 예측 모델링을 수 행한다. 3) C4.5의 파라미터를 조절하여 적절한 예측결과 값을 도출한다.
Xu, Zhenshun,Lee, Jonguk,Park, Daihee,Chung, Yongwha Elsevier 2017 BIOSYSTEMS ENGINEERING Vol.157 No.-
<P>The highly pathogenic avian influenza (HPAI) viral disease can spread rapidly, resulting in high mortality rates and severe economic damage. To minimize the damage incurred from such diseases, it is necessary to develop technology for collecting and analysing livestock disease data. In this paper, we propose a data cube model with data mining techniques for the analysis of HPAI using livestock disease data accumulated over an extended period. Based on the construction of the data cube model, a multidimensional HPAI analysis is performed using online analytical processing (OLAP) operations to assess the temporal and spatial perspectives of the spread of the disease with varying levels of abstraction. Furthermore, the proposed analysis model provides useful information that generates site connectedness and potential sequential dissemination routes of HPAI outbreaks by applying association rule mining and sequential pattern mining, respectively. We confirm the feasibility and applicability of the proposed HPAI analysis model by implementing and applying an analysis system to HPAI outbreaks in South Korea.</P>
4 자유도 모션 플랫폼을 이용한 잠수함의 운동감 재현과 스테레오 다채널 가시화
Zhenshun Xu,한순흥(Soonhung Han) (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2
Modeling and simulation is one of the best ways for military training. People can feel perspective when stereoscope images were created using multi-channel visualizations. The submarine moves badly when the submarine is below the surface of the sea, so that the reconnaissance becomes extremely difficult. Also, the operator should read the information about the target in 6 seconds using the periscope. To do that, the operator must have a lot experiences. To solve these problems, stereoscopic multi-channel visualization was considered. The iCAVE system provides large-scale screen, 7 PCs, and 14 projectors to create Stereoscope images. To create a movement of submarine below the surface, 4DOF motion platform was used. The motion data was transmitted to visual system and motion platform through UDP. The scenario was to construct a periscope simulation. Variety of weather conditions were created using Vega Prime. The stereoscopic multi-channel visualization and motion platform system created more realistic simulation system.
4자유도 모션 플랫폼을 이용한 잠수함의 운동감 재현과 스테레오 다채널 가시화
허정순(Zhenshun Xu),한순흥(Soonhung Han) (사)한국CDE학회 2012 한국CDE학회 논문집 Vol.17 No.5
Modeling and simulation is inportant for military training. People can feel perspective when stereoscope images are created using multi-channel visualizations. A submarine oscillates when the submarine is just below the surface of the sea, so that the reconnaissance becomes difficult. Also, the operator should read the information of the target within 6 seconds using the periscope. The operator must have experience. To solve these problems, stereoscopic multi-channel visualization has been tested. The iCAVE system of KAIST provides a largescale screen, 7 PCs, and 14 projectors to create the stereoscope images. To simulate the motion of a submarine just below the ocean surface, a 4-DOF motion platform is used. The motion data is transmitted to the visual system and the motion platform through the UDP protocol. Variety of weather conditions are created using the Vega Prime software. The stereoscopic multi-channel visualization and the motion platform system created a realistic simulation system.
서정순 ( Zhenshun Xu ),이종욱 ( Jeonguk Lee ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yongwha Chung ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
고병원성 조류 인플루엔자는 빠른 확산과 높은 치사율로 인하여 발병 초기에 질병의 확산경로 및 확산범위를 예측한다는 것은 매우 어려운 문제이면서 동시에 반듯이 해결해야만 하는 중요한 과제이다. 본 연구에서는 공개된 법정 고병원성 조류인플루엔자의 발병데이터를 기반으로 순차패턴 마이닝을 적용하여 질병의 순차적인 확산경로 규칙을 도출한 후, 그 결과를 바탕으로 지역개념계층(location concept hierarchy)에 따른 추상화 레벨의 점진적인 조절을 통하여 지역 원도우의 확대와 축소를 적용함으로써 도시(city)레벨부터 리(street)레벨까지의 질병확산경로 그래프와 GIS기반의 질병확산경로에 대한 분석을 시도하였다.
키워드 네트워크를 이용한 구제역 파급효과의 트렌드 분석
노병준 ( Byeongjoon Noh ),서정순 ( Zhenshun Xu ),이종욱 ( Jonguk Lee ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yonghwa Chung ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
최근 구제역의 발생으로 인해 농·축산업계 및 관련 산업분야에 막대한 피해를 야기함에 따라, 구제역의 발병에 따른 다양한 사회적 파급효과의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 온라인 뉴스를 대상으로 텍스트 마이닝 방법들을 사용하여 구제역으로 인한 경제적, 환경적, 그리고 정책적 파급효과를 분석하는 공학적 방법론을 제안한다. 제안하는 시스템은 먼저, 구제역 관련 온라인 뉴스를 수집한 후, 토픽 모델링의 대표적인 방법 중 하나인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 활용하여 뉴스 기사로부터 키워드들을 추출한다. 둘째, 추출된 키워드들로부터 구제역으로 인한 파급효과의 분석을 위해 동시출현 키워드 네트워크를 구성한다. 셋째, 키워드 네트워크 타임라인을 통해 각 파급효과들의 변화를 분석한다. 마지막으로, 사례분석을 통해 2010년 7월부터 2011년 12월까지 한국에서 발생한 구제역으로 인한 사회적 파급효과의 분석을 수행하였다.
Data cube와 OLAP기법을 이용한 철도 선로전환기의 이상상황 분석
최희수 ( Heesu Choi ),서정순 ( Zhenshun Xu ),임철후 ( Chulhoo Lim ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yongwha Chung ),김희영 ( Heeyoung Kim ),윤석한 ( Sukhan Yoon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
선로전환기는 분기기에서 철도의 궤도를 변경하는 핵심장치 중 하나로서, 해당 부품의 고장은 열차 사고에 직접적인 영향을 미친다. 현재 철도 현장에서는 관리자가 모니터링 시스템을 통해 선로전환기의 장애 및 이상상황을 감시하고 지침서에 따라 관리를 수행한다. 본 논문에서는 실제 현장에서 발생하는 대규모의 선로전환기 이상상황 데이터를 대상으로 빅 데이터 해석학적 입장에서 심층 분석이 가능한 새로운 철도 유지보수 분석 시스템의 프로토타입을 제안한다. 제안하는 시스템은 첫째, 유지관리 시스템에 저장된 선로전환기 데이터와 이상상황 데이터를 정규화하고 추출하여 베이스 테이블을 생성한다. 둘째, 베이스 테이블 상의 속성들을 스타 스키마로 설계하여 철도 유지보수 큐브로 구축한다. 마지막으로, 매핑된 철도 유지보수 큐브와 오라클에서 제공하는 AWM을 활용해 다차원적이고 심층적인 OLAP(On-Line Analytical Processing) 분석이 가능하다.
온라인 뉴스를 활용한 키워드 네트워크 기반의 구제역 파급효과 분석
노병준(Byeongjoon Noh),서정순(Zhenshun Xu),이종욱(Jonguk Lee),박대희(Daihee Park),정용화(Yonghwa Chung) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.9
Recently, the FMD(Foot-and-Mouth Disease) can spread rapidly, resulting in high mortality rates and severe economic damage. Therefore, it is necessary to analyze the repercussion effects incurred from such diseases in terms of economic, environmental, and political perspectives. In this paper, we propose an engineering method with text mining techniques for the analysis of the ripple effects of FMD using the online news articles. First, the FMD news were collected, and the keywords were extracted by means of LDA(Latent Dirichlet Allocation), as one of the most commonly used topic modeling methods. Second, the keyword network was constructed from the extracted keywords to analyze the various social effects of FMD. Third, the trend analysis was performed by using keyword network timeline. Finally, we confirmed the feasibility and applicability of the proposed analysis system to FMD outbreaks from July 2010 to December 2011 in South Korea.