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키워드 네트워크를 이용한 구제역 파급효과의 트렌드 분석
노병준 ( Byeongjoon Noh ),서정순 ( Zhenshun Xu ),이종욱 ( Jonguk Lee ),박대희 ( Daihee Park ),정용화 ( Yonghwa Chung ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
최근 구제역의 발생으로 인해 농·축산업계 및 관련 산업분야에 막대한 피해를 야기함에 따라, 구제역의 발병에 따른 다양한 사회적 파급효과의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 온라인 뉴스를 대상으로 텍스트 마이닝 방법들을 사용하여 구제역으로 인한 경제적, 환경적, 그리고 정책적 파급효과를 분석하는 공학적 방법론을 제안한다. 제안하는 시스템은 먼저, 구제역 관련 온라인 뉴스를 수집한 후, 토픽 모델링의 대표적인 방법 중 하나인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 활용하여 뉴스 기사로부터 키워드들을 추출한다. 둘째, 추출된 키워드들로부터 구제역으로 인한 파급효과의 분석을 위해 동시출현 키워드 네트워크를 구성한다. 셋째, 키워드 네트워크 타임라인을 통해 각 파급효과들의 변화를 분석한다. 마지막으로, 사례분석을 통해 2010년 7월부터 2011년 12월까지 한국에서 발생한 구제역으로 인한 사회적 파급효과의 분석을 수행하였다.
Audio-visual 멀티모달 정보 기반의 비정상 활성 돼지 탐지 시스템
채희찬 ( Heechan Chae ),이준희 ( Junhee Lee ),이종욱 ( Jonguk Lee ),정용화 ( Yonghwa Chung ),박대희 ( Daihee Park ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
양돈을 관리하는 데에 있어 비정상 개체를 식별하고 사전에 추적하거나 격리할 수 있는 양돈업 시스템을 구축하는 것은 효율적인 돈사관리를 위한 필수 요소이다. 그러나 돈사내의 이상 상황을 탐지하는 연구는 보고되었지만, 이상 상황이 발생한 돼지를 특정하여 식별하는 연구는 찾아보기 힘들다. 따라서, 본 연구에서는 소리를 활용하여 이상 상황이 발생함을 탐지한 후 영상을 활용하여 소리를 낸 특정 돼지를 식별할 수 있는 시스템을 제안한다. 해당 시스템의 주요 알고리즘은 활성 화자 탐지 문제에서 착안하여 이를 돈사에 맞게 적용하여, 비정상 소리를 내는 활성 돼지를 식별 가능하도록 구현하였다. 제안한 방법론은 모의 실험을 통해 돈사 내의 이상 상황이 발생한 돼지를 식별할 수 있음을 확인하였다.
온라인 뉴스를 활용한 키워드 네트워크 기반의 구제역 파급효과 분석
노병준(Byeongjoon Noh),서정순(Zhenshun Xu),이종욱(Jonguk Lee),박대희(Daihee Park),정용화(Yonghwa Chung) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.9
Recently, the FMD(Foot-and-Mouth Disease) can spread rapidly, resulting in high mortality rates and severe economic damage. Therefore, it is necessary to analyze the repercussion effects incurred from such diseases in terms of economic, environmental, and political perspectives. In this paper, we propose an engineering method with text mining techniques for the analysis of the ripple effects of FMD using the online news articles. First, the FMD news were collected, and the keywords were extracted by means of LDA(Latent Dirichlet Allocation), as one of the most commonly used topic modeling methods. Second, the keyword network was constructed from the extracted keywords to analyze the various social effects of FMD. Third, the trend analysis was performed by using keyword network timeline. Finally, we confirmed the feasibility and applicability of the proposed analysis system to FMD outbreaks from July 2010 to December 2011 in South Korea.
채승훈(Seung-Hoon Chae),반성범(Sung Bum Pan),문대성(Daesung Moon),문기영(Kiyoung Moon),정용화(Yonghwa Chung) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
Fingerprint verification based on minutiae mostly has used because it stores a few data and is good for speed. However personal verification errors are caused by extracted from false minutiae. Therefore, in this paper, we propose a new methodology performing together based on image and minutiae. As the result of performing with image and minutiae, false accept rate and false reject rate are improved.