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정성훈 ( Jung¸ Sunghoon ),하지영 ( Ha¸ Jiyoung ),김우정 ( Kim¸ Woojeong ) 근역한문학회 2021 한문학논집(漢文學論集) Vol.60 No.-
이 글은 기계번역을 이용한 한문고전 번역물의 품질평가 방법을 살펴보고, 품질평가의 객관성을 제고하는 동시에 번역품질 향상에 기여할 수 있는 방안을 제안한 것이다. 고립어인 한문 고전문언문은 문체가 다양하고 문법상의 변화도 복잡하다. 또한 기계번역은 평가기준·평가목적·평가비용·텍스트의 종류 등도 함께 고려하여야 하므로 신뢰성이 높고 간편한 번역 품질 평가모델을 개발하기가 쉽지 않다. 자동평가는 기계번역의 어떤 요소가 번역 품질에 영향을 미치는지는 알 수 없으며, 점수가 가장 높은 기계번역 모델을 보여줄 수는 있지만 기계번역 품질에 대한 타당성을 보장하지는 못한다. 그리고 평가기준도 평가모델에 따라 달라질 수 있고 대량의 데이터를 필요로 하는 경우도 있다. 이런 문제점을 보완하기 위해서는 수동평가가 필요한데, 평가자 각각의 경험이나 수준이 존재하고, 평가기준에 대한 이해가 다를 수 있으며, 평가 환경이나 차수에 따른 차이 등 주관에 치우칠 우려도 불식하기 어렵다. 따라서 자동평가와 수동평가의 장단점을 고려하여 기계번역기의 성격과 목적에 맞는 평가방법을 찾아 적용하되, 기계번역 모델의 성능을 객관적으로 평가할 수 있는 척도를 개발하여야 하며, 궁극적으로 이러한 평가방법이 기계번역 모델의 문제점을 찾아 개선해나가는 데 도움이 될 수 있도록 해야 한다. The purpose of this paper is to examine several methods of translation quality evaluation on the classical chinese using machine translation, and suggest some ways to increase the objectivity of quality evaluation and improve the quality of translation. The classical chinese, an isolated language, have diverse styles and complicated grammatical changes. In addition, it is not easy to develop a reliable and easy translation quality evaluation model because machine translation should also consider evaluation standards, evaluation purposes, evaluation costs, and types of text. Automatic evaluation does not know which elements of machine translation affect translation quality, and although it can show the highest scoring machine translation model, it does not guarantee validity for machine translation quality. In addition, evaluation criteria may vary depending on the evaluation model and may require a large amount of data. To compensate for this problem, manual evaluation is required, which may have different results depending on the experience or level of the appraiser, understanding of the criteria, and the environment or number of evaluations. Therefore, considering the advantages and disadvantages of automatic and manual evaluation, an evaluation method suitable for the purpose of the machine translator shall be found and applied, but a measure shall be developed to objectively evaluate the performance of the machine translation model. And ultimately, these evaluation methods should help identify and improve the problems of the machine translation model.
Current and future distribution of Ricania shantungensis in Korea
Sunghoon Baek,Min-Jung Kim,Kyusoon Kim,Jong-Kook Jung,Joon-Ho Lee 한국응용곤충학회 2019 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.04
갈색날개매미충은 현재 급속도로 확산하고 있으며 그 피해는 기하급수적으로 증가하고 있다. 이번 연구는 이러한 갈색날개매미충의 현재와 미래 분포를 CLIMAX와 MaxEnt를 사용하여 예측하였다. 또한 두 개의 프로그램에서 변수 선정은 사용된 환경인자와 갈색날개매미충 발생과의 공간적 상호 관계를 SADIE로 분석하여 사용함으로써 발생에 영향을 주는 요소만을 분석에 이용하였다. CLIMAX의 경우 중국 저장성의 기후 요소와 한국 전역의 기후 요소를 Climate Matching을 사용하였고, MaxEnt의 경우 상관관계 분석과 공간자료 분석에 의해 선정된 11개 환경 요소를 이용하여 갈색날개매미충의 현재 및 미래 분포를 예측하였다. 연구결과 한국 전역은 갈색날개매미충 발생에 적합한 것으로 나타났으며, 한국의 서쪽 지역이 동쪽 지역보다는 상대적으로 발생 적합성이 높았으며 동쪽으로 점차 이동할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 이번 연구 결과는 갈색날개매미충의 방제 전략을 구축하는데 도움을 줄 뿐만 아니라 보다 유의미한 종분포 모델 개발을 위해 공간자료 분석의 사용법을 제시하였다.
Spatial analysis of Ricania shantungensis in a chestnut producing area
Sunghoon Baek,Min-Jung Kim,Kyusoon Kim,Jong-Kook Jung,Sang-Hyun Koh,Joon-Ho Lee 한국응용곤충학회 2018 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.10
밤 재배단지에서 갈색날개매미충은 밤바구미, 복숭아명나방, 붉은매미나방과 주요 해충으로 경제적으로 피해를 야기하고 있다. 이에 밤 재배단지에서 2년 동안 갈색날개매미충의 공간적 이동 양상을 분석하기 위해 실험을 수행하였다. 실험은 부여에 위치한 한 밤 재배단지에서 대략 30m 간격으로 임의로 밤나무를 선정, 표지한 후 GPS를 이용 좌표를 구하고 나무당 50cm 가지 2개에 존재하는 갈색날개매미충 알, 약충, 성충의 밀도를 육안 조사하였다. 조사된 결과를 SADIE를 이용해 공간적 상호관계를 분석해 본 결과 알, 약충, 성충 2년 동안 지속적으로 양의 공간적 상호관계를 보였고, 약충 시기를 제외하고는 통계적으로 유의하였다(p < 0.025). 이는 넓은 밤 재배단지에서 갈색날개매미충이 발육단계에 상관없이 특정 지역에서만 집중적으로 발생하고 있다는 것을 의미하며 특정 지역에 집중적인 방제가 필요하다는 것이다. 이러한 결과를 바탕으로 연구된 밤 재배단지에서 갈색날개매미충의 방제 전략이 제안되었다.
Sunghoon Jung,Hyojoong Kim,Kazutaka Yamada,Seunghwan Lee 한국응용곤충학회 2010 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.05
Investigating the molecular clock, the ancestral character states, and the correlated evolution of discrete binary traits on phylogenetic trees, we studied the evolutionary history of the family Anthocoreidae, using ~3000bp of the mitochondrial 16S rRNA and nuclear 18S rRNA and 28S rRNA genes for 44 taxa. The BEAST and BayesTraits were used to examine the divergence times, cladogenesis, and historical habitat patterns. The correlated evolution of discrete characters was tested by reversible-jump Markov chain Monte Carlo. Our results suggest that (i) the ancestral habitat patterns of dead plants may have served as an important rule for the stem group of anthocorids; (ii) the radiation of angiosperms and the prey insect in the mid-Cretaceous might have provided anthocorids with more habitat options; and (iii) the transition of habitats played an important role for the change of ovipositor patterns in the family Anthocoreidae.
Jung, Jae-Min,Jung, Sunghoon,Ahmed, Mohammed Raju,Cho, Byoung-Kwan,Lee, Wang-Hee Elsevier 2017 Journal of Asia-Pacific Biodiversity Vol.10 No.4
<P><B>Abstract</B></P> <P>The yellow crazy ant (<I>Anoplolepis gracilipes</I>) has destroyed local ecosystems in numerous countries, and their population sizes and distribution are likely to increase under global warming. To evaluate the risk of invasion by yellow crazy ant in South Korea, this study identified their potential habitats and predicted their future global distribution by modeling various climate change scenarios using CLIMEX software. Our modeling predicted that future climate conditions in South Korea will be favorable for the yellow crazy ant, and they could invade by the mid-21<SUP>st</SUP> century. We highlight the use of predictive algorithms to establish geographical areas with a high risk of yellow crazy ant invasion under Representative Concentration Pathways (RCP) 8.5 climate scenarios.</P>