프레임분석을 통한 수자원 갈등 각 이해집단의 의미구성 이해 : 한탄강댐 건설 사례를 중심으로 the focus on the case of the river Hantan Dam construction

주경일,최흥석,주재복 서울대학교 행정대학원 2003 行政論叢 Vol.41 No.4

본 연구는 최근 부각된 사회갈등 중에서 정부에 의해 국가적 수준에서의 해결 과제로 지정되어 그 심각성 정도가 공인된 바 있는 한탄강댐 건설을 둘러싼 사회갈등문제를 인지 프레임의 시각에서 접근하였다. 사회갈등문제에 접근할 때 문제해결의 객관적 해답과 조건의 존재를 가정하고 이의 발견에만 초점을 두어 온 기존의 접근방식과는 차별화된 시각이 보완적으로 공유되어야 한다고 생각했기 때문이다. 또한, 사회갈등문제를 해결하기 위한 시발점이 갈등 현안을 둘러싼 각 이해집단들의 인식 속에 자리한 집단 해석적 정향의 체계적 이해에서부터 발원되어야 한다는 믿음 때문이기도 하다. 분석 결과, 한탄강댐 건설 갈등의 각 이해집단들은 댐 갈등의 의미를 이해하고 이에 대응하기 위해 서로 상이한 4가지 차원의 상위 갈등 프레임을 형성하고 있었으며, 각 차원 내에서도 각자의 입자에 따라 역시 상이한 프레임 내용들을 구축하고 있음을 알 수 있었다. 결국, 이러한 분석 작업들은 각 이해집단들의 현안 이슈에 대한 근본적 해석정향과 바람직한 갈등관리방식에 대한 태도 및 상대방에 대한 인식, 평가 등을 알 수 있게 함으로써 갈등 당사자간 상호 이해 합의형성 구축의 기초 자료로서, 또 3자에 의한 효과적인 중재절차의 개발에 있어서 그 유용성이 크다고 생각한다. This study approached social conflict around the river Hantan Dam construction as problems of state level in recent social conflicts in terms of cognitive frame. When we approach social conflicts, we usually try for the objective resolution and condition of the problem. But we need to share the different approach from this try now. Namely we need to understand systemically collective interpretive orientations which embedded in stakeholder groups' cognitions on the social conflict problems. According to this study and analysis, each stakeholder group around the river Hantan Dam construction constructed the different four dimension meta-frame to make sense the meaning of Dam conflicts, and also constructed the different frame contents in the each side of dimensions according to stakeholder group's position. Finally, this results imply as fundamental date for consensus-building among stakeholder groups and the organizing effective mediation-procedure because we understand the stakeholder groups' basic interpretive orientations about the present issues and the way of thinking of desirable conflict management systems, the characterizations of the other side by this results.

에어젯트 노즐의 설계 제량에 대한 연구

정성일,정석윤,김경훈,전흥신 경희대학교 산학협력기술연구원 1996 산학협력기술연구논문집 Vol.2 No.-

Air-jet looms represent a major step in the development of shuttleless weaving because of their ability to weave a wide range of yarns at high speeds. Air-jet weaving involves inserting a pre-measured length of yarn through the wrap shed by means of compressed air. The analysis of air flow characteristic of the main nozzle and acceleration tube is necessary to loom performance. We examined the effect of the main nozzle with different acceleration tube as well as diameter. And also, we compared to the performance of straight type tube and laval type tube.

DSP를 이용한 음성인식기의 구현

진흥석,권영헌,이건상,양성일 한양대학교 이학기술연구소 2002 이학기술연구지 Vol.4 No.-

본 논문에서는 데스크탑 컴퓨터와는 독립적으로 제작된 음성인식기를 이용하여 실행활에 음성인식을 적용코자 홈 자동화 인식 실험과 자동차 명령어 인식 실험을 하였다. 일반적으로 제한된 PC상에서 이루어졌던 음성인식과정을 DSP로 구성된 작은 machine에서 이루어지도록 하였다. 인식 알고리즘은 HMM을 사용하였고, 10차의 cepstrum계수와 log scale energy를 음성의 특징파라미터로 사용하였다. 실험 결과, 홈 자동화를 위한 10개의 단어들에 대해서는 94%의 인식률을 얻었고, 자동차 명령어 인식을 위한 20개의 단어들에 대해서는 85%의 인식률을 획득할 수 있었다. In this paper, we made an speech recognition test for "home automation" and "car command" in real life using an independent speech recognition system. Genrtally, speech recognition test have done by desktop computer. However, we implement the speech recognition system in a small machine using Digital Signal Processor (DSP). In experiment, we use 10th order cepstrum coefficients and log-scaled energy as the feature vectors and Hidden Markov Model (HMM) as recognition tool. As a result, recognition rate is shown to be 94% for "home automation" and to be 85% for "car command".

본태성 고혈압에서 염산에포니디핀 (NZ-105, 핀테20정�)의 유효성 및 안전성 : 제3상 다기관 임상시험 The phaseⅢ multicenter open trial

배종화,손일석,강흥선,조정휘,강재헌,김성원,이선영,양윤준,김영식,선우성 대한간질학회 2003 대한간질학회지 Vol.9 No.1

야간 혈압 변동과 좌심실 질량, 이완기 기능 및 QT 간격과의 관계

김수중,이병호,손일석,강흥선,조정휘,김권삼,송정상,배종화 대한간질학회 2003 대한간질학회지 Vol.9 No.1

대장수술 후에 발생한 급성신부전의 위험인자

이혜미,황창재,김재황,김흥대,박대팔,서일숙,송선옥,김세연,이덕희,지대림 영남대학교 의과대학 2007 Yeungnam University Journal of Medicine Vol.24 No.2

연구 배경 : 급성 신부전은 술 후 발생할 수 있는 합병증 중에서 사망률은 큰 영향을 줄 수 있으므로 이 연구를 통해 위험인자를 알아보려고 한다. 재료 및 방법 : 2004년 1월부터 2006년 12월까지 3년간 영남대학교 의과대학 부속병원에서 대장 수술을 받은 570명의 환자들을 대상으로 하였다. 환자들의 성별과 연령, 미국 마취과학회 신체등급, 동반질환, 수술의 종류, 응급수술의 여부, 수술 시간, 재수술의 여부, 술 중의 투약 상황, 술 후에 자가 통증 조절기에 사용한 약제, 술 중에 저혈압의 유무, 수혈 여부, 술 후 기계적 환기를 시행한 경우를 비교하였다. 결과 : 비교 결과에서 성별과 수술의 종류, 응급 수술의 여부, 개복여부 등에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 반면 환자의 나이와 수술 시간, 재수술의 여부, 술중에 이뇨제 등을 사용한 경우, 술 중에 저혈압의 유무, 술 후에 기계적 환기를 시행한 경우 등에는 유의한 차이를 보였다. 결론 : 이상의 결과로 급성신부전의 원인은 어느 한 가지라고 하기 보다는 위험인자에 얼마나 노출되어 있는가가 결정하는 것 같고, 그 원인들이 모여서 상승효과를 내는 것 같다. 그러므로 수술 전부터 많은 위험에 노출된 환자는 술 중 더 적극적인 감시를 시행하여 수술 후의 합병증 발생을 줄이는 노력을 기울여야 하겠다. Background : Acute renal failure is one of the leading causes of postoperative morbidity and mortality. The purpose of this study was to determine the risk factors that are associated with acute renal failure after colorectal surgery. Materials and Methods : Five hundred seventy patients who operated colorectal surgery at the Yeungnam University Medical Center over three years from 2004 to 2006 were enrolled in this study. The effects of gender, age, ASA classification, concomitant disease, surgery type and duration, reoperation, urogenital manipulation, medication, hypotension, hypovolemia, transfusion, and postoperative ventilatory care on the occurrence of acute renal failure after colorectal surgery were studied. Results : The major risk factors of acute renal failure after colorectal surgery were age of patients (P=0.003), ASA classification (P<0.001), concomitant disease (P<0.001), duration of the time surgery (P=0.034), reoperation (P=0.001), use of intraoperative diuretics (P=0.005), use of postoperative diuretics (P<0.001), intraoperative hypotension (P=0.018), intraoperative transfusion (P<0.001), postoperative transfusion (P<0.001), and postoperative ventilatory care (P=0.001). Conclusion : Multiple factors cause synergistic effects on the development of acute renal failure after colorectal surgery. Therefore, efforts to reduce the risk factors associated with acute renal failure are needed. In addition, intensive postoperative care should be provided to all patients.

Supervised Discriminative Group Sparse Representation for Mild Cognitive Impairment Diagnosis.

Suk, Heung-Il,Wee, Chong-Yaw,Lee, Seong-Whan,Shen, Dinggang Humana Press, Inc 2015 Neuroinformatics Vol.13 No.3

<P>Research on an early detection of Mild Cognitive Impairment (MCI), a prodromal stage of Alzheimer's Disease (AD), with resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (rs-fMRI) has been of great interest for the last decade. Witnessed by recent studies, functional connectivity is a useful concept in extracting brain network features and finding biomarkers for brain disease diagnosis. However, it still remains challenging for the estimation of functional connectivity from rs-fMRI due to the inevitable high dimensional problem. In order to tackle this problem, we utilize a group sparse representation along with a structural equation model. Unlike the conventional group sparse representation method that does not explicitly consider class-label information, which can help enhance the diagnostic performance, in this paper, we propose a novel supervised discriminative group sparse representation method by penalizing a large within-class variance and a small between-class variance of connectivity coefficients. Thanks to the newly devised penalization terms, we can learn connectivity coefficients that are similar within the same class and distinct between classes, thus helping enhance the diagnostic accuracy. The proposed method also allows the learned common network structure to preserve the network specific and label-related characteristics. In our experiments on the rs-fMRI data of 37 subjects (12 MCI; 25 healthy normal control) with a cross-validation technique, we demonstrated the validity and effectiveness of the proposed method, showing the diagnostic accuracy of 89.19 % and the sensitivity of 0.9167.</P>

A Network of Dynamic Probabilistic Models for Human Interaction Analysis

Heung-Il Suk,Jain, A. K.,Seong-Whan Lee IEEE 2011 IEEE transactions on circuits and systems for vide Vol.21 No.7

<P>We propose a novel method of analyzing human interactions based on the walking trajectories of human subjects, which provide elementary and necessary components for understanding and interpretation of complex human interactions in visual surveillance tasks. Our principal assumption is that an interaction episode is composed of meaningful small unit interactions, which we call “sub-interactions”. We model each sub-interaction by a dynamic probabilistic model and propose a modified factorial hidden Markov model (HMM) with factored observations. The complete interaction is represented with a network of dynamic probabilistic models (DPMs) by an ordered concatenation of sub-interaction models. The rationale for this approach is that it is more effective in utilizing common components, i.e., sub-interaction models, to describe complex interaction patterns. By assembling these sub-interaction models in a network, possibly with a mixture of different types of DPMs, such as standard HMMs, variants of HMMs, dynamic Bayesian networks, and so on, we can design a robust model for the analysis of human interactions. We show the feasibility and effectiveness of the proposed method by analyzing the structure of network of DPMs and its success on four different databases: a self-collected dataset, Tsinghua University's dataset, the public domain CAVIAR dataset, and the Edinburgh Informatics Forum Pedestrian dataset.</P>

기술자료 : 대형주강품의 응고거동과 결함에 대한 사례연구

박흥일 ( Heung Il Park ),김우열 ( Woo Yeol Kim ),배차헌 ( Cha Hurn Bae ),김창규 ( Chang Gyu Kim ),김성길 ( Sung Kil Kim ),권호규 ( Ho Gyu Kwon ),전창석 ( Chang Suk Jeon ),오진석 ( Jin Suk Oh ) 한국주조공학회 2006 한국주조공학회지 Vol.26 No.2

3차원 손 모델링 기반의 실시간 손 포즈 추적 및 손가락 동작 인식

석흥일(Heung-Il Suk),이지홍(Ji-Hong Lee),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.35 No.12

손 포즈 모델링 및 추적은 컴퓨터 시각 분야에서 어려운 문제로 알려져 있다. 손 포즈 3차원 복원을 위한 방법에는 사용되는 카메라의 수에 따라 다중 카메라 또는 스테레오 카메라 기반 방식과 단일 카메라 기반 방식이 있다. 다중 카메라의 경우 여러 대의 카메라를 설치하거나 동기화를 시키는 등에 대한 제약사항이 따른다. 본 논문에서는 확률 그래프 모델에서 신뢰 전파 (Belief Propagation) 알고리즘을 이용하여 단안 카메라에서 획득된 2차원 입력 영상으로부터 3차원 손 포즈를 추정하는 방법을 제안한다. 또한, 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)을 인식기로 하여 손가락 클릭 동작을 인식한다. 은닉 노드로 손가락의 관절 정보를 표현하고, 2차원 입력 영상에서 추출된 특징을 관측 노드로 표현한 확률 그래프 모델을 정의한다. 3차원 손 포즈 추적을 위해 그래프 모델에서의 신뢰 전파 알고리즘을 이용한다. 신뢰 전파 알고리즘을 통해 3차원 손 포즈를 추정 및 복원하고, 복원된 포즈로부터 손가락의 움직임에 대한 특징을 추출한다. 추출된 정보는 은닉 마르코프 모델의 입력값이 된다. 손가락의 자연스러운 동작을 위해 본 논문에서는 한 손가락의 클릭 동작 인식에 여러 손가락의 움직임을 함께 고려한다. 제안한 방법을 가상 키패드 시스템에 적용한 결과 300개의 동영상 테스트 데이타에 대해 94.66%의 높은 인식률을 보였다. Modeling hand poses and tracking its movement are one of the challenging problems in computer vision. There are two typical approaches for the reconstruction of hand poses in 3D, depending on the number of cameras from which images are captured. One is to capture images from multiple cameras or a stereo camera. The other is to capture images from a single camera. The former approach is relatively limited, because of the environmental constraints for setting up multiple cameras. In this paper we propose a method of reconstructing 3D hand poses from a 2D input image sequence captured from a single camera by means of Belief Propagation in a graphical model and recognizing a finger clicking motion using a hidden Markov model. We define a graphical model with hidden nodes representing joints of a hand, and observable nodes with the features extracted from a 2D input image sequence. To track hand poses in 3D, we use a Belief Propagation algorithm, which provides a robust and unified framework for inference in a graphical model. From the estimated 3D hand pose we extract the information for each finger's motion, which is then fed into a hidden Markov model. To recognize natural finger actions, we consider the movements of all the fingers to recognize a single finger's action. We applied the proposed method to a virtual keypad system and the result showed a high recognition rate of 94.66% with 300 test data.