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쥐 수염을 모델로 하는 수염 촉각 센서의 물체 표면 거칠기 구별에 관한 연구
백승훈(Seunghun Baek),김대은(DaeEun Kim) 대한전자공학회 2010 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.47 No.4
설치류는 수염을 통해서 물체를 인식하는 능력을 갖추고 있다. 단연 설치류뿐만 아니라 많은 수의 포유류가 사물을 인식하는데 수염을 이용하지만 특히 설치류는 수염을 통해서 마이크로미터 단위의 표면의 거칠기 차이도 구별 할 수 있다. 설치류는 수염을 앞, 뒤로 능동적으로 움직이며 물체의 모양이나 표면의 거칠기, 패턴 따위를 판별한다. 실제 쥐 수염에는 수염뿌리 가까운 모낭 안에 수많은 신경이 모여 있어서 수염이 떨리거나 구부러질 때의 신호를 받아들인다. 쥐의 이러한 능력을 모방하여, 본 논문에서는 마이크로폰을 이용하여 쥐 수염 센서를 제작하고 제작한 수염 센서를 통해 물체 표면의 거칠기에 대한 정보를 얻고자 한다. Rodents can recognize objects by using their whiskers. Not only rodents but also mammals use their whiskers to recognize objects. However, rodents can discriminate surface roughness in micrometer resolution throughout their whisker sensing. Rats can distinguish an target object's shape, roughness and surface pattern by moving their whisker back and forth freely. Mechanoreceptors surrounding the whisker in their follicle measure deflection and vibration of the whisker. In this paper, we designed biomimetic whiskers modeling rodent whiskers and showed the characteristic properties to extract the information of surface roughness.
AI-Driven BGA Solder Joint Failure Detection of PCB Assembly
Seunghun Baek(백승훈),Jaeyoon Sim(심재윤),Siyeon Park(박시연),Cheolung Yang(양철웅),Songyi Jeon(전송이),Jongho Song(송종호),Won Hwa Kim(김원화) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.11
This paper introduces an AI-driven approach to bolster the reliability of automatic solder joint failure detection for PCB Assembly development. Our method employs a 2-stage framework integrating localization and classification. To address domain specific challenges, we propose a post-training correction method based on a fixed solder joint arrangement. Our work is validated on unseen data acquired in a field.
김찬경,백승훈,Kim, Chan-Kyeong,Baek, Seunghun 한국음향학회 2021 韓國音響學會誌 Vol.40 No.1
This paper carried out the optimal design of Tuned Mass Damper (TMD) to attenuate the vibrational energy of pipeline subjected to fluid movement. Under the uncertainty of the vibration source and the specification of a pipeline system, an adaptive approach to design TMD is suggested. A surrogate pipeline system model was designed using MATLAB, and the optimal design method was developed based on the surrogate pipe model. The developed optimization method was validated using Finite Element (FE) model in ANSYS Workbench. And the TMD was designed to account for measurement error and installed on the industrial pipeline system. It showed that the pipeline vibrational amplitude was reduced by 95 % after installing the TMD.