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장치승(Chiseung Jang),정현민(Hyunmin Jung),박시연(Siyeon Park),김정환(Jeonghwan Kim) 한국환경에너지공학회 2023 한국열환경공학회 학술대회지 Vol.2023 No.2
2050 탄소중립 시나리오에 따르 면 폐기물 분야 온실가스의 2018년 1,710만 톤에서 2050년 440만 톤으로 감축 계획에 있다. 이 중 에너지화를 통한 온실 가스 감축은 170만 톤으로 2020년 열분해를 통한 폐기물 처리량 1만 톤을 고려 시장 규모 약100배 이상 증가를 요한다. 또한 환경부와 산업통상자원부 공동 한국 형 순환경제 이행계획에 따르면 재생 연료 중심 의 열분해유 생산을 원료 중심으로 전환하여 폐플라스틱 열분해 처리 비중을 2030년 10%까지 확대하려 한다. 따라서 , 본 연구에서는 생활계 폐플라스틱의 연속식 열분해 공정 기반 고품질 윤활기유를 생산하기 위해 원료 전처리 , 염소 제거, 수소첨가 반응 및 이 성질화 반응에 관한 연구를 수행하고자 한다.
AI-Driven BGA Solder Joint Failure Detection of PCB Assembly
Seunghun Baek(백승훈),Jaeyoon Sim(심재윤),Siyeon Park(박시연),Cheolung Yang(양철웅),Songyi Jeon(전송이),Jongho Song(송종호),Won Hwa Kim(김원화) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.11
This paper introduces an AI-driven approach to bolster the reliability of automatic solder joint failure detection for PCB Assembly development. Our method employs a 2-stage framework integrating localization and classification. To address domain specific challenges, we propose a post-training correction method based on a fixed solder joint arrangement. Our work is validated on unseen data acquired in a field.