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      • HDMI HDMI-CEC CEC를 이용한 기기간 제어 DVD Recorder 시스템

        전상준(Sangjun Jeon),조대호(DaeHo Cho) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2D

        현재 하나의 TV에 연결할 수 있는 수많은 기기들이 개발, 판매되고 있다. 이렇게 연결하는 방법 중 현재 많이 사용하고 있는 방법 중에 하나인 HDMI의 경우에 HDMI-CEC라는 기능을 도입해서 연결된 각각의 기기를 따로따로 컨트롤 하지 않고 하나의 리모컨으로 적용하는 방안을 제시하고 있다. 현재 가정에서 사용하는 DVD-Recorder에 HDMI-CEC 기능을 대응하여. 사용자가 원하는 기능을 여러 개의 기기를 직접 제어하는 것이 아니라, 단 하나의 키 동작으로 여러 개의 기기를 동시에 제어하는 시스템을 설계한다면 사용자에게 많은 편의를 줄 수가 있다. 그러나, 이러한 시스템을 설계했을 경우에 사용자가 원하는 동작을 정확히 안 하는 문제, 반응 속도가 너무 느려서 사용자가 동작을 안 하는 것으로 착각하게 만드는 문제와 HDMI-CEC의 Spec에서는 제시하고 있지 않으나 사용자의 편의를 위해서 지원해야 하는 경우가 있을 수 있다. 이 논문에서는 HDMI-CEC와 PDC의 spec에 대한 설명을 하고, HDMI-CEC를 적용한 시스템에 대한 설계를 한다. 그리고, 그 시스템에서 발견된 문제 중 정확한 동작을 하지 않는 TV가 꺼져 있는 OnTouchPlay의 경우의 대한 처리와, 반응 속도가 느린 경우인 시스템을 부팅하는 경우의 반응시간을 줄이는 방안, 그리고 HDMI-CEC의 spec에는 없으나 사용자의 편의를 위해서 지원해야 하는 기능들에 대해 논한다.

      • Hardware Architecture for Detecting Laser Point Using FPGA

        ByungMoo Jeon,Ngyuen Duc Dung,SangJun Lee,Jung Dong Jin,Jae Wook Jeon 제어로봇시스템학회 2012 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2012 No.10

        This paper describes pipelined hardware architecture for real-time laser point position detection system by using FPGA. This system processes 640×480 resolution images that were received by the CCD camera. We detected the position of the laser point through the following 5 steps. First, the screen area is detected by Homography transform by using chess board. Second, the system converts the inputted image to HSV color space. Third, HSV color space image is converted to binary image by using threshold value. Fourth, detect the laser point and also the position of the laser point on the binary image. Fifth, Homography transform algorithm is used to convert position of laser point input image to screen image. We can detect position of the laser point input image at real-time by using a dedicated parallel hardware. By using Homography transform algorithm, we can reduce error rate of detection of position. Moreover, we can implement a robust system in various environments. Furthermore, we can also reduce latency of system as this system can show the location of laser point at next frame.

      • KCI등재

        혼합물실험계획법과 가진을 이용한 알루미나 파우더의 충진율 분석

        전상준 ( Sangjun Jeon ),김영신 ( Youngshin Kim ),양대종 ( Daejong Yang ) 한국복합재료학회 2021 Composites research Vol.34 No.5

        알루미나 파우더는 산업용으로 널리 사용되는 소재 중 하나이지만 파우더 패킹 상태에 따라 제품의 강도가 변하는 문제점이 있다. 위 문제해결을 위하여 입자 패킹효율을 높이려는 많은 선행연구들이 수행되었지만, 기존 연구는 밀리미터 스케일의 입자의 충진 특성을 분석한 것이 대부분이므로 마이크로미터 스케일과 물리적 특성이 달라, 그 선행연구 결과를 토대로 마이크로미터 스케일에 적용하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 마이크로미터 스케일의 알루미나 파우더를 이용하여 충진률을 높이기 위하여 통계적방법을 이용하여 3단계 실험을 수행하였다. 먼저, 혼합물시험계획법을 이용하여 충진율이 높은 크기 조합 및 혼합 비율을 선정하였으며, 진동 실험장치에서 가진 주파수 변경에 따른 충진 높이 변화를 분석하여 적정 가진 주파수를 선정하였다. 마지막으로 앞서 언급한 실험 결과값을 토대로 알루미나 파우더 충진율 시험을 수행하였다. 그 결과, 최대 높이 변화량은 충진 크기 조합 선정을 위해 수행한 최초의 실험 결과 최댓값보다 42% 향상된 것을 확인하였다. Alumina powder is one of the widely used materials for industry, but there is a problem that the strength of the product changes depending on the powder packing state. To solve the above problem, previous studies have been conducted to increase the particle packing efficiency, but most of the existing studies analyzed the packing characteristics of millimeter-scale particles, so the physical properties are different from those of the micrometer scale. It is difficult to apply to the micrometer scale. In this paper, a three-step experiment was performed using a statistical method to increase packing using micrometer-scale alumina powder. First, a size combination with high packing and a mixing ratio were selected using the mixture test design method, and an appropriate excitation frequency was selected by analyzing the height change according to the frequency change in the vibration test apparatus. Finally, an alumina powder packing experiment was performed based on the experimental results mentioned above. As a result, it was confirmed that the maximum height variation was 42% higher than the maximum value of the 155 measurements performed when selecting the packing size combination. It is thought that this study will serve as basic data for processing and packing research using fine powder.

      • KCI등재

        SQLite 데이터베이스의 비 할당 영역에 잔존하는 삭제된 레코드 복구 기법

        전상준(SangJun Jeon),변근덕(KeunDuck Byun),방제완(Jewan Bang),이근기(GuenGi Lee),이상진(SangJin Lee) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.3

        SQLite는 소형 데이터베이스로 임베디드 기기와 로컬 응용프로그램에서 주로 사용된다. 최근에는 스마트폰을 비롯한 휴대용 디지털 기기의 보급이 확대됨에 따라 SQLite의 사용이 더욱 증가하고 있다. 따라서 포렌식 수사 과정에서 수집된 디지털 증거에 SQLite 데이터베이스 파일이 포함되어 있을 가능성이 많으며, 용의자가 의도적으로 민감한 데이터를 삭제할 가능성이 있기 때문에, 조사시 SQLite의 삭제된 레코드를 최대한 복구할 필요가 있다. 이 논문은 SQLite의 데이터 관리 규칙과 삭제된 데이터의 구조를 분석하였고, 이를 토대로 삭제된 후 덮어 쓰여지지 않은 레코드의 복구 방법을 제시하였다. 또한 SQLite를 사용하는 대표적인 소프트웨어를 조사하여 삭제된 데이터의 복원 가능성을 확인하였다. SQLite is a small sized database engine largely used in embedded devices and local application software. The availability of portable devices, such as smartphones, has been extended over the recent years and has contributed to growing adaptation of SQLite. This implies a high likelihood of digital evidences acquired during forensic investigations to include SQLite database files. Where intentional deletion of sensitive data can be made by a suspect, forensic investigators need to recover deleted records in SQLite at the best possible. This study analyzes data management rules used by SQLite and the structure of deleted data in the system, and in turn suggests a recovery Tool of deleted data. Further, the study examines major SQLite suited software as it validates feasible possibility of deleted data recovery.

      • SCIESCOPUSKCI등재

        Design and Implementation of Depth Image Based Real-Time Human Detection

        SangJun Lee,Duc Dung Nguyen,Jae Wook Jeon 대한전자공학회 2014 Journal of semiconductor technology and science Vol.14 No.2

        This paper presents the design and implementation of a pipelined architecture and a method for real-time human detection using depth image from a Time-of-Flight (ToF) camera. In the proposed method, we use Euclidean Distance Transform (EDT) in order to extract human body location, and we then use the 1D, 2D scanning window in order to extract human joint location. The EDTbased human extraction method is robust against noise. In addition, the 1D, 2D scanning window helps extracting human joint locations easily from a distance image. The proposed method is designed using Verilog HDL (Hardware Description Language) as the dedicated hardware architecture based on pipeline architecture. We implement the dedicated hardware architecture on a Xilinx Virtex6 LX750 Field Programmable Gate Arrays (FPGA). The FPGA implementation can run 80 MHz of maximum operating frequency and show over 60fps of processing performance in the QVGA (320x240) resolution depth image.

      • NLRP3 Inflammasome Contributes to Lipopolysaccharide-induced Depressive-Like Behaviors via Indoleamine 2,3-dioxygenase Induction

        Jeon, Seon-A,Lee, Eunju,Hwang, Inhwa,Han, Boyoung,Park, Sangjun,Son, Seunghwan,Yang, Jungmin,Hong, Sujeong,Kim, Chul Hoon,Son, Junghyun,Yu, Je-Wook Oxford University Press 2017 International Journal of Neuropsychopharmacology Vol.20 No.11

        <P><B>Abstract</B></P><P><B>Background</B></P><P>Inflammation may play a significant role in the pathogenesis of depression, although the molecular target for the treatment of inflammation-mediated depressive symptoms remains to be elucidated. Recent studies have implicated the NLRP3 inflammasome in various psychiatric disorders, including depression. However, the underlying mechanism by which NLRP3 inflammasome activation mediates the progression of depressive-like behaviors remains poorly understood.</P><P><B>Methods</B></P><P>We examined whether NLRP3 deficiency influenced depressive-like behaviors and cerebral inflammation following systemic administration of lipopolysaccharide in mice. To further assess the contribution of the NLRP3 inflammasome to the progression of depression, we evaluated the effects of NLRP3 signaling on levels of indoleamine 2,3-dioxygenase.</P><P><B>Results</B></P><P><I>Nlrp3</I>-deficient mice exhibited significant attenuation of depressive-like behaviors and cerebral caspase-1 activation in a lipopolysaccharide-induced model of depression. Treatment with the antidepressant amitriptyline failed to block NLRP3-dependent activation of caspase-1, but inhibited lipopolysaccharide-promoted production of interleukin-1β mRNA via suppressing NF-κB signaling in mouse mixed glial cultures. Interestingly, lipopolysaccharide administration produced NLRP3-dependent increases in indoleamine 2,3-dioxygenase expression and activity of mouse brain. Furthermore, inflammasome-activating stimulations, but not treatment with the inflammasome product interleukin-1β, triggered <I>indoleamine 2,3-dioxygenase</I> mRNA induction in mixed glial cells.</P><P><B>Conclusions</B></P><P>Our data indicate that the NLRP3 inflammasome is significantly implicated in the progression of systemic inflammation-induced depression. NLRP3-dependent caspase-1 activation produced significant increases in indoleamine 2,3-dioxygenase levels, which may play a significant role in lipopolysaccharide-induced depression. Collectively, our findings suggest that indoleamine 2,3-dioxygenase is a potential downstream mediator of the NLRP3 inflammasome in inflammation-mediated depressive-like behaviors.</P>

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