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자철석 투입을 통한 페놀계 화합물 바이오가스화 개선 효과 조사
정성윤(Sungyun Jung),김민재(Minjae Kim),이주윤(Juyun Lee),신주희(Juhee Shin),신승구(Seung Gu Shin),이준엽(Joonyeob Lee) 한국환경에너지공학회 2023 한국열환경공학회 학술대회지 Vol.2023 No.2
페놀계 산업폐수는 석유화학, 석탄가스화 등 다양한 산업 분야에서 발생되는 폐수이다. 페놀계 산업폐수의 혐기성 소화 공정을 통한 처리는 제한적으로 이루어진다. 이는 페놀계 화합물의 독성과 구조적 안정성으로 인한 느린 분해가 원인이 된다. 이를 해결하기 위해 세포간 직 접적 인 전자 전달인 DIET를 촉진하는 것으로 보고된 magnetite 투입을 통한 페놀계 화합물인 페놀과 벤조에 이트의 메탄생산속도의 개선 수준을 평가하였다. 더불어 차세대 염기서열 분석법을 통해 개선 영향에 기여하는 미생물 군집 구조 및 magnetite 이용 균주를 확인하였다. 자철석 투입을 통해 페놀의 메탄 생성 속도는 9.0-68.0% 개선됨을 확인하였으며 지연시간은 7.9 - 48.0% 감소시켰다 미생물 군집 구조에서도 유의미한 변화 및 상관관계를 확인하였다. 박테리아 균주는 Syntrophorhabdus, Peptoclostndium, Soehngema, Mesotoga, Geobacter, 메 탄생 성 균의 경 우 Methanothrix, MethanocuDeus, MethanospirDum이 페놀계 화합물의 바이오가스화에 크게 기여하는 것으로 확인하였다. 특히 Geobacter, Peptoclostridium와 Methanothrix-는 자철석 을 기 반으로하여 직 접 종간전자전 달로 인한 공정 개선에 기여한 것으로 추정된다.
정성윤(Sungyun Jung),백광렬(Kwangryul Baek) 전력전자학회 2005 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
차량 내에 장착되는 전장품의 기능과 성능의 중요성은 점점 중요해지고 있다. 이에 따라, 자동차 내의 멀티미디어 기기인 오디오, 내비게이터, 스피커 등을 네트워크로 연결하여 사용자 편의성을 증대하고 첨단화 하는 시도로써 MOST(media oriented systems transport) 네트워크가 제안 되었다. 네트워크 통합화의 추세에 따라, 멀티미디어 전용 네트워크인 MOST를 차량용 제어 네트워크인 CAN에 접속하여 그 성능을 평가한다.
Characteristics of Vowel Space and Speech Intelligibility in Patients with Spastic Dysarthria
김성윤(Sungyun Kim),김정환(Jung Hwan Kim),고도흥(Do-Heung Ko) 한국언어청각임상학회 2014 Communication Sciences and Disorders Vol.19 No.3
배경 및 목적: 마비말장애 환자는 정상인에 비해 말 명료도가 저하되어 있으며, 정상인에 비해 모음공간 파라미터가 다르다고 보고되었다. 마비말장애 중 경직형에서 말 명료도에 대한 기초 자료와 모음공간의 음성학적 분석에 대한 기준 수치를 제시하고자 한다. 방법: 문맥모음에 따른 말 명료도를 경직형 마비말장애로 분류된 환자군 15명과 정상군 15명, 총 30명의 남자를 대상으로 하여 비교하였고, 동일한 환자군 내에서 모음공간과 관련 파라미터(vowel articulatory index [VAI], formant centralization ratio [FCR], F₂ ratio)를 비교하였다. 결과: 문맥모음 수준의 말 명료도 등간척도는 정상군 중위수 1.02점, 환자군 중위수 2.07점으로 나타나 정상군보다 환자군에서 더 알아듣기 힘든 것으로 나타났다(p<.001). 4개의 모음공간 파라미터에서 경직형 마비말장애 환자군은 정상군에 비해 모음공간 면적이 좁았고 VAI 수치는 작았으며, FCR과 F₂ ratio 수치는 컸다(p<.05). 논의 및 결론: 본 연구를 통해 경직형 마비말장애 환자의 말 명료도 저하를 보았고, 모음공간 파라미터의 객관적인 준거를 제시하여 경직형 마비말장애 음향의 정상인과의 차이를 정량적으로 확인할 수 있었다. Objectives: Characteristics of dysarthria include decreased speech intelligibility and changes in vowel space parameters, but details on spastic type have not been reported in Korea. The objective of this study is to determine if there is any difference in speech intelligibility or the parameters related to the vowel space between people with no speech disorders and patients with spastic dysarthria. Methods: This study consists of total 30 subjects, 15 in the spastic dysarthria group and 15 in the normal control group, comparing speech intelligibility, vowel space area, and related parameters (vowel articulatory index, formant centralization ratio [FCR], and F₂ ratio). Results: First, for the interval scale of speech intelligibility at the level of context vowels, the control group had a median of 1.02 points and the patient group had a median of 2.07 points (p<0.001). Second, the spastic dysarthria group had smaller vowel space area, smaller vowel articulatory index value, greater FCR, and smaller F₂ ratio than the normal group (p<0.05). Conclusion: This study shows decreased speech intelligibility and vowel space in spastic dysarthria patients with objective data from vowel-space-related parameters (such as vowel space area itself, vowel articulatory index, formant centralization ratio, and F₂ ratio).
김승연 ( Sungyun Kim ),구훈정 ( Hoon Jung Koo ),송하윤 ( Ha Yoon Song ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
인간은 일주일 단위로 유사한 행동 패턴을 가진다고 한다. 이런 점에서 일주일 단위의 시간-공간 기록의 형태인 인간 이동 데이터를 이용하면, 인간의 행동 패턴을 유추해 낼 수 있다. 본 논문에서 인간의 행동을 유추하기 위해 BPN알고리즘을 사용하였다. BPN알고리즘에 대해 설명하고, 인간 이동의 예측에 관한 적용에 관한 BPN알고리즘의 설계 과정을 논의한다. 그리고 해당 실험의 결과와 분석을 제시한다.
Implementation of HMM-Based Speech Recognizer Using TMS320C6711 DSP
Bae Hyojoon,Jung Sungyun,Bae Keunsung The Korean Society Of Phonetic Sciences And Speech 2004 말소리 Vol.52 No.-
This paper focuses on the DSP implementation of an HMM-based speech recognizer that can handle several hundred words of vocabulary size as well as speaker independency. First, we develop an HMM-based speech recognition system on the PC that operates on the frame basis with parallel processing of feature extraction and Viterbi decoding to make the processing delay as small as possible. Many techniques such as linear discriminant analysis, state-based Gaussian selection, and phonetic tied mixture model are employed for reduction of computational burden and memory size. The system is then properly optimized and compiled on the TMS320C6711 DSP for real-time operation. The implemented system uses 486kbytes of memory for data and acoustic models, and 24.5 kbytes for program code. Maximum required time of 29.2 ms for processing a frame of 32 ms of speech validates real-time operation of the implemented system.