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Image-based Guidance System for Intravascular Microrobot
Jinsik Oh,Jong-Oh Park,Sukho Park,Seong Young Ko 제어로봇시스템학회 2015 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2015 No.10
The ultimate goal of this work is to develop an image-based guidance system for a microrobot that treats vascular disease. In the preoperative stage, a computed tomography angiography (CTA) image is taken after fiducial markers are implanted. In order to obtain the position information of the microrobot during surgery, a biplanar fluoroscopic image is used. Fiducial marker-based registration is carried out to measure the relative position between CTA images and X-ray images, and it will be used to obtain the position information of the microrobot. Resultant error of the registration procedure was about 2 mm, and the image-based guidance system for the microrobot will be developed using the proposed algorithm.
박미정 ( Mijeong Park ),최진식 ( Jinsik Choi ),박병현 ( Byung Hyun Park ) 한국공업화학회 2020 공업화학전망 Vol.23 No.4
수년간 고농도 미세먼지 발생으로 인한 실내공기질 관리방안에 관한 논의가 계속되고 있다. 특히, 시민들이 하루에 1.75시간 이상 지하철 및 버스 등의 대중교통 내에서 머물고 있는 것으로 발표되고 있어 환경부에서는 2019년 대중교통에서의 공기질 관리 방안을 강화하는 것으로 발표한 바 있다. 최근 철도차량 등의 대중교통 차량에서 공기질 개선장치가 도입되고 있는 추세이긴 하나, 대부분의 기존 대중교통차량에서는 공기질 개선장치가 적용되어 있지 않고 대기질이 나쁨인 경우 실내 환기가 어려워 이용 시민들의 건강을 해칠 수 있는 상황이다. 이러한 상황에서 강화되는 실내공기질관리법을 만족하기 위해서는 다양한 대중교통 차량에서의 공기질 관리기술을 토대로 신규차량 뿐만 아니라 기존차량에서 적용할 수 있는 실제적인 논의가 필요하다. 본 기고문에서는 대중교통에서의 공기질 현황을 알아보고 효율적인 공기질개선을 위한 미세먼지 및 이산화탄소 저감에 관한 연구동향을 정리하고자 한다.
Analysis of reverse osmosis system performance using a genetic programming technique
Park, Seung-Min,Han, Jihee,Lee, Sangho,Sohn, Jinsik,Kim, Young-Min,Choi, June-Seok,Kim, Suhan Balaban Publishers 2012 Desalination and Water Treatment Vol.43 No.1
<P> Reverse osmosis (RO) membrane process has been considered a promising technology for water treatment and desalination. However, it is difficult to predict the performance of pilotor full-scale RO systems because numerous factors are involved in RO performance, including membrane scaling, fouling, and deterioration. This study was intended to develop a practical model for the analysis of pilot-scale RO processes. A genetic programming (GP) technique was applied to correlate key operating parameters and RO permeability statistically. The GP model was trained using a set of experimental data from a RO pilot plant with a capacity of 1,000m3/day and then used to predict its performance. The comparison of the GP model calculations with the experiment results revealed that the GP model was a useful tool for predicting the efficiency of pilot-scale RO systems. The GP model also allowed the in-depth analysis of RO system performance even under unsteady conditions. </P>