자막정보를 이용한 새로운 스마트TV 사업 모형설계

나인섭,김수형,나형율,Na, In Seop,Kim, Soo Hyung,Na, Hyeong Youl 한국스마트미디어학회 2012 스마트미디어저널 Vol.1 No.4

이 논문에서는 스마트TV 현황을 살펴보고, 바뀐 스마트 생태계에서 자막정보를 이용한 새로운 스마트 TV 사업 모형을 제시하였다. 현재 우리사회는 스마트 TV에 대한 긍정적인 견해와 유보적 견해가 있음에도 불구하고 스마트 TV로의 큰 변화는 우리 시대에 거부 할 수 없는 큰 물결이며, 점진적으로 스마트 TV를 중심으로 모든 사회가 바뀌어나갈 수밖에 없다. 따라서 이 논문에서는 양방향, 능동적, 소비자 중심의 스마트TV환경에서 자막정보를 이용한 새로운 스마트 TV 사업 모형을 설계하였다. 끝으로, 제안된 자막정보를 이용한 스마트 TV 사업모형은 한류 시대에 국가 간 정보의 격차를 줄이고 한류를 확산하는 데 일익 할 것이 기대된다. In this paper, we consider the current status of smart TV and propose a business model established on the smart TV ecosystem. There are two views on the outlook of the smart TV market, one of which takes optimistic prospect and the other one is pessimistic. However, mostly it is believed that the innovation will continue in smart TV technology and the market will expand. In this paper, we proposes a two-way, active and consumer oriented business model for smart TV using subtitle information. Finally, we expect to contributing to reduce the gap of information between countries to spread the Han-Wave.

주 색상 히스토그램 특징과 Mean-Shift 알고리즘을 사용한 사진 자동분류

나인섭 ( In-seop Na ),최준용 ( Jun-yong Choi ),조완현 ( Wan-hyun Cho ),김수형 ( Soo-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2

최근 디지털카메라와 스마트 폰 등의 모바일 기기가 급속도로 발전 하면서 언제, 어디서나 손쉽게 사진을 찍을 수 있게 되었다. 이런 환경의 변화는 수없이 많은 사진을 양산하게 되었고, 손쉽게 많이 찍은 사진에 대한 분류에 불필요한 시간을 많이 보내게 되었다. 따라서 보다 편리하게 촬영된 사진들을 분류 관리하기에 적합한 자동화된 프로그램이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고 오직 사진의 주 색상을 이용한 히스토그램 특징과 Mean Shift 분류기를 사용하여 대략적인 분류를 시도하려했다. 실험결과를 토대로 살펴보면, 제안된 방법은 사진의 주 색상이 확실한 경우는 잘 분류할 수 있지만 여러 가지 색상이 복잡하게 혼합된 경우와 주 색상을 찾기 어려운 경우에는 분류에 한계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 제안된 알고리즘은 사진과 영상들을 개략적인 분류를 실시할 때 주 색상 히스토그램특징이 의미 있는 전역적 특징(Global Feature)중의 하나로 생각된다.

파티클 필터 기반 얼굴추적을 위한 효율적 파티클 수과 윈도우즈 크기 분석

나인섭(Na in-seop),김수형(Kim soo-hyung),이귀상(Lee guee-sang),김영철(Kim young-chul) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2016 No.5

악보인식 전처리를 위한 강건한 오선 두께와 간격 추정 방법

나인섭 ( In-seop Na ),김수형 ( Soo-hyung Kim ),뀌 ( Trung Quy Nquyen ) 한국인터넷정보학회 2015 인터넷정보학회논문지 Vol.16 No.1

이 논문에서는 모바일 기기상에서 카메라기반 악보인식을 위한 오선 두께와 오선 간격을 추정하는 전처리 기술을 제안한다. 캡쳐된 영상은 조명이나, 흐려짐, 저해상도 등의 많은 왜곡으로 인해 인식에 어려움이 있다. 특히 복잡한 배경을 가지고 있는 악보 영상 인식의 경우 더욱 그렇다. 악보 기호 인식에서 오선 두께와 오선 간격은 인식에 큰 영향을 끼친다. 이들 정보는 이진화에도 사용되는데, 복잡한 배경을 가지고 있는 경우 일반적인 이진 영상은 오선 두께와 간격을 추정하는데 만족스럽지 못하다. 따라서 우리는 에지 영상에서 런-길이 엔코딩 기술을 이용해 오선 두께와 간격 추정하는 강건한 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 2단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 소벨 연산자에 의해 영역별로 에지 영상을 기반으로 오선 두께와 간격을 추정한다. 각 에지 영상의 열은 런-길이 엔코딩 알고리즘에 의해 기술된다. 두 번째 단계는 안정한 경로 알고리즘을 이용한 오선 검출과 오선 위치를 추적하는 적응적 LTH알고리즘을 이용한 오선 제거이다. 실험결과 복잡한 영상의 경우에도 강건함과 높은 인식률을 보였다. In this paper, we propose a robust pre-processing module for camera-based Optical Music Score Recognition (OMR) on mobile device. The captured images likely suffer for recognition from many distortions such as illumination, blur, low resolution, etc. Especially, the complex background music sheets recognition are difficult. Through any symbol recognition system, the staff line height and staff line space are used many times and have a big impact on recognition module. A robust and accurate staff line height and staff line space are essential. Some staff line height and staff line space are proposed for binary image. But in case of complex background music sheet image, the binarization results from common binarization algorithm are not satisfactory. It can cause incorrect staff line height and staff line space estimation. We propose a robust staff line height and staff line space estimation by using run-length encoding technique on edge image. Proposed method is composed of two steps, first step, we conducted the staff line height and staff line space estimation based on edge image using by Sobel operator on image blocks. Each column of edge image is encoded by run-length encoding algorithm Second step, we detect the staff line using by Stable Path algorithm and removal the staff line using by adaptive Line Track Height algorithm which is to track the staff lines positions. The result has shown that robust and accurate estimation is possible even in complex background cases.

지역단위 도서관 통합정보시스템 구축모형

나인섭(Na, In-seop),장우권(Chang, Woo-kwon),이명규(Lee, Myong-gyu) 호남대학교 인문사회과학연구소 2011 인문사회과학연구 Vol.31 No.-

유비쿼터스 인터넷 시대에 모든 정보자원은 디지털화되고 빠르게 확산되고 있다. 또한 민주적 시민의식의 함양은 정확한 정보를 공유함으로써 확산될 수 있다. 정보의 왜곡을 막고 시민들의 정확한 정보교류를 위한 도서관의 역할은 매우 중요하다고 할 수 있다. 이 논문에서는 시민 정보교류 향상을 위한 지역단위도서관통합정보시스템 구축모형 제시를 위해 전국 941개 도서관을 대상으로 설문조사(우편, 전자우편)를 실시하였다. 국내외 도서관의 통합정보시스템 구축 관리 현황 및 인식을 중심으로 조사는 이루어졌으며, 이들 조사결과를 토대로 지역단위도서관통합정보시스템 구축모형을 제시하였다. This study carried out a survey in 941 libraries via e-mail and post mail in order to model an integrated local library information system. The survey was conducted focusing on the status and awareness of the establishment and operation of various integrated library information systems both domestically and internationally. Based on the results of the survey, we proposed a model of a local integrated library information system.

Noise Removal for Level Set based Flower Segmentation

박상철,오강한,나인섭,김수형,양형정,이귀상,Park, Sang Cheol,Oh, Kang Han,Na, In Seop,Kim, Soo Hyung,Yang, Hyung Jeong,Lee, Guee Sang THE KOREAN INSTITUTE OF SMART MEDIA 2012 스마트미디어저널 Vol.1 No.2

본 연구에서는 노이즈를 제거하고 자연 영상에서 자동으로 꽃을 분할하는 후처리방법을 제시한다. 레벨 셋 알고리즘을 이용한 자연영상 꽃 분할에서는 레벨 셋이 에지 정보에만 의존하기 때문에 기대하지 않았던 분리된 노이즈들이 발생한다. 실험 결과는 제안 방법이 꽃 영역과 배경 영역의 많은 노이즈를 성공적으로 제거하였음을 보여준다. In this paper, post-processing step is presented to remove noises and develop a fully automated scheme to segment flowers in natural scene images. The scheme to segment flowers using a level set algorithm in the natural scene images produced unexpected and isolated noises because the level set relies only on the color and edge information. The experimental results shows that the proposed method successfully removes noises in the foreground and background.

실시간 교통정보 수집을 위한 효율적인 비디오 영상 처리

김의철 ( Eui-chul Kim ),나인섭 ( In-seop Na ),김수형 ( Soo-hyung Kim ),임경태 ( Kyoung-tea Lim ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2

교통정보수집 시스템이란 CCTV나 웹캠을 통해 얻어진 영상을 토대로 차선별, 혹은 주행방향별 교통량과 통과 차량들의 속도를 실시간으로 측정하는 시스템이다. 차선별로 각각 두 개의 라인을 설정하고 이를 이용하여 차선별 속도와 교통량을 측정한다. 이 때 차선별로 설정된 두 라인에 해당하는 영역에 대해서 배경값을 지속적으로 갱신한다. CCTV와 웹캠을 이용하여 수집한 영상을 실험에 사용한 결과 평균 86.2%의 차선별 주행차량 검지율을 보였으며, 검지된 차량들을 차선별·방향별로 구분하여 평균 속도를 측정하였다.

SNS(Social Network Service)와 정책선거

김경래(Kim, Kyung-rae),나인섭(Na, In-seop) 호남대학교 인문사회과학연구소 2012 인문사회과학연구 Vol.36 No.-

자스민 혁명, 투표 독려 인증샷 등은 우리의 일상생활에서 손쉽게 사용할 수 있는 SNS가 어떠한 정치적 영향력을 갖는지를 보여주는 좋은 예이다. 이에 본 연구는 SNS의 이러한 정치적 영향력이 정책선거를 위한 공론장으로서의 역할을 할 수 있는지 알아보았다. 페이스북(Facebook), 트위터 등과 같은 SNS는 그 자체의 특성으로 인해 사적 의견의 공론화, 이슈의 연쇄적 파급 등의 특징을 갖고 있다. 이는 SNS가 정책선거를 위한 공론장으로서 기능할 수 있는 잠재력을 보여준다. 그러나 다른 한편으로 SNS는 정치적 담론을 위한 한계점을 갖고 있다. 트위터의 140자로는 정치적 주제에 대한 진지한 토론이 불가능하다는 점, SNS에서의 교류는 자신과 정치적 성향이 비슷한 사람들과 이루어지기 때문에 제한된 공론장으로서의 모습을 보인다는 점, SNS에서 실질적으로 진행되는 정치담론의 경우 정책적 논의가 부족하다는 점 등을 들 수 있다. SNS는 이러한 단점에도 불구하고 높은 접속 빈도, 페이지 뷰를 바탕으로 다양한 논의 및 거대 담론장 또한 형성하고 있다. 이에 우리 국민 스스로가 좀 더 정치적 책임의식과 사명의식을 가지고 SNS를 정책선거 공론장으로 만들어간다면 우리 선거문화는 혈연, 지연, 학연이 아닌 정책 중심으로 바뀔 수 있을 것이다. In this paper, we investigate the concept and definition of Social Network Service (SNS). We present the political side of the Tunisian Jasumin Revolution, certification election photo, and Obama campaign as SNS use cases. We also evaluate SNS as the role of the election of public sphere. Moreover, we attempt to discover the prerequisites of SNS. Facebook and Twitter are examples of SNS where personal opinion is made publicly and the networking feature has a spread chain. This feature allows a sense that SNS functionality, as the policy for the election, shows the public sphere. However, due to the limitations for political discourse, the political topic of Twitter, and word count limited to 140 characters, it is not possible for any serious discussion to take place. SNS is a hub for an exchange of communication with others like themselves and with those who have political affiliations, As made public sphere as fragmented appearance will seem. In the progress of the actual content, SNS has a limitation of political discourse through a lack of analysis on political contents. As described above, SNS has some disadvantages in the election public sphere but has a high frequency of access, high page views, and a huge variety of discussion. If we want to change SNS as an election public sphere, then, our people should have a higher sense of political responsibility and mission. As a result, our election culture can be transformed, focusing on policy-driven choices and not choices based on blood, regional, and alumni relationships.

나이브 베이지안 분류기를 이용한 트위터 트랜딩 주제 분류

퍼다나(Perdana Adhitama),김수형(Soo Hyung Kim),나인섭(In Seop Na) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.11

소벨에지 영역 기반의 연결요소 분석을 이용한 차량 번호판 영역 탐색

김광복(Gwangbok Kim),김수형(SooHyung Kim),나인섭(In Seop Na) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.11