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국어과 문법 교육과정 개선을 위한 미국 공통핵심기준(CCSS)의 언어 영역 성취기준 분석
김은성(Kim, Eunsung),김호정(Kim, Hojung),박재현(Park, Jaehyun),남가영(Nam, Gayeong) 이화여자대학교 교과교육연구소 2021 교과교육학연구 Vol.25 No.6
본 연구는 국어과 문법 교육과정의 개선을 목적으로 미국 공통핵심기준(CCSS)의 ‘언어’ 영역 성취기준을 유의미한참조점으로 삼아 분석하고 이를 토대로 국어과 문법 교육과정 성취기준의 선정 및 조직, 진술과 관련한 개선 방향을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 CCSS 언어 영역의 전체 체제를 개괄하고, 세부 성취기준을 ‘내용 요소’, ‘행동 요소’, ‘조건 및 맥락요소’로 나누어 그 세부 요소와 구체적인 양상을 전면적, 심층적으로 분석하였다. 그 결과, 대학과 직무 준비에 필요한 문식성 신장에 기여하고자 하는 뚜렷한 목표점 하에, 학년별 세부 성취기준들의 내용 요소는 언어학적 지식 체계로서의 성격보다 표현 활동을 위한 지식 기반으로서의 성격에 부합하는 주제 구조들을 취하면서 언어 수행의 상황맥락과 수행 방식에 따라 상세화되고 위계화되었으며, 실제 학습자들이 수행해 보여야 하는 행동 특성을 중심으로 구체적으로 진술되고 있음을 확인할 수 있었다. This research is purposed for improving the National Korean Language Curriculum, especially ‘Grammar’ area. For this purpose, it analyzed structures and achievement standards in ‘Language’ area of CCSS in details. CCSS Language area is systemically structured with six main College and Career Readiness Anchor Standards, and its detailed achievement standards are also systematically specified and sequenced for this purpose. After a comprehensive and deep analysis on those specific achievement standards’ statements from K~10 grade with its main factors; ‘content’, ‘action’, ‘conditions and contexts’ and comparison with our standards’ statements in grammar curriculum, it was concluded that those standards are knowledge base for literacy development for college and career readiness, thus those specific contents and statements are thoroughly chosen, structured and elaborated for this purpose.
소비 전력 테이블 생성을 통한 부채널 분석의 성능 향상
고가영(Gayeong Ko),진성현(Sunghyun Jin),김한빛(Hanbit Kim),김희석(HeeSeok Kim),홍석희(Seokhie Hong) 한국정보보호학회 2017 정보보호학회논문지 Vol.27 No.4
차분전력분석공격은 추측하는 비밀 정보 값에 따라 계산한 중간 값을 전력 소비 모델에 대입하여 전력 소비량을 구한 후 실제 발생한 전력 소비량과 함께 분석하여 암호화에 쓰인 비밀 정보 값을 복원한다. 이 때 흔히 쓰이는 전력 소비모델로는 해밍 웨이트 모델이나 해밍 디스턴스 모델이 있으며 좀 더 정확한 전력 소비 모델을 구하기 위해서 전력 모델링 기법을 이용한다. 하지만 공격 타켓이 되는 장비가 가정한 전력 소비 모델과 상이한 경우 중간 값에 해당하는 전력소비량을 옳게 반영하지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 실제 공격 장비에서 측정한 소비 전력을 테이블 형태로 저장하여 전력 소비 모델로써 이용하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 암호화 과정에서 활용 가능한 정보(평문, 암호문 등)가 쓰이는 시점에서의 소비 전력을 이용한다. 이 방법은 사전에 탬플릿 구성을 할 필요가 없으며 실제 공격장비에서 측정한 소비 전력을 이용하기 때문에 해당 장비의 소비 전력 모델을 정확하게 반영한다. 제안하는 방법의 성능을 확인하기 위해 시뮬레이션과 실험을 진행하였으며 제안하는 방법의 성능이 기존의 전력 모델링 기법보다 부채널공격 성능이 향상됨을 확인하였다. The differential power analysis calculates the intermediate value related to sensitive information and substitute into the power model to obtain (hypothesized) power consumption. After analyzing the calculated power consumption and measuring power consumption, the secret information value can be obtained. Hamming weight and hamming distance models are most commonly used power consumption model, and the power consumption model is obtained through the modeling technique. If the power consumption model assumed by the actual equipment differs from the power consumption of the actual equipment, the side channel analysis performance is declined. In this paper, we propose a method that records measured power consumption and exploits as power consumption model. The proposed method uses the power consumption at the time when the information (plain text, cipher text, etc.) available in the encryption process. The proposed method does not need template in advance and uses the power consumption measured by the actual equipment, so it accurately reflects the power consumption model of the equipment.. Simulation and experiments show that by using our proposed method, side channel analysis is improved on the existing power modeling method.
무효전력 송전 손실을 고려한 tracing algorithm 개발
김가영(Gayeong Kim),서상수(Sangsoo Seo),최윤혁(Yun-Hyuk Choi),이병준(Byongjun Lee) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
현재 우리나라는 매년 전력 수요가 증가하고 송전선의 장거리화 등으로 인하여 무효전력 손실이 증가하여 계통의 전압 안정도에 큰 영향을 미치고 있다. 따라서 계통의 전압 안정성을 높이기 위해서 무효전력의 효율적인 관리가 필요하며, 특히 발전기 무효전력 출력이 미치는 영향을 파악해야 한다. Reactive power tracing이란 특정 부하에서 소비하는 무효전력이 어느 발전원에서 얼마만큼을 공급받는지 무효전력의 흐름을 분석하여 분배량을 계산하는 방법이다. 이러한 사실에 기초하여 본 논문에서는 Reactive power tracing algorithm을 간단한 시험계통에 적용시켜 특정 부하에서 공급받는 무효전력이 어느 발전기로부터 공급받는 것인지 확인하고 Reactive power tracing algorithm의 효용성을 검토한다.
이가영 ( Gayeong Lee ),김나원 ( Nawon Kim ),김용진 ( Yong-jin Kim ) 한국폐기물자원순환학회 2023 한국폐기물자원순환학회지 Vol.40 No.1
The amounts of waste plastics continue to increase rapidly each year. Recycling, incineration, and landfilling are the main treatment and disposal processes of waste plastics. Indeed, although incineration has been used to decompose and remove plastic products, it is considered one of the main sources of microplastics (MPs). In recent years, various methods for extracting MPs from environmental media have been proposed by researchers. However, there is still no standardized method for the extraction of MPs. In this study, therefore, in order to efficiently extract MPs from incineration ash (i.e. bottom and fly ashes), separation solution, stirring method, and number of extraction were investigated. Except for the saturated NaCl saturated, good recovery rates were observed in the separation experiments with Oil + 5 g-NaCl/L and ZnCl<sub>2</sub> solutions, ranging from 63 to 80%. In addition, a good recovery rate was observed when using a magnetic stirrer, except for experiments with the ZnCl<sub>2</sub> solution. However, although the extraction was carried out three times in this study, MPs were still detectable, suggesting incomplete extraction of MPs. The obtained recovery rates were not higher than those reported in previous related studies, which might be due to the differences in the samples and the characteristics of MPs with different densities. During the separation process of supernatants, it is necessary to pay attention to the handling process of containers in contact with the samples, as MPs tend to stick to the container walls. Therefore, further related studies are required to develop effective methods for extracting MPs from incinerator ashes.
도시고형폐기물 매립지 침출수에서 미세플라스틱의 분리·추출 방법에 관한 고찰
김나원 ( Nawon Kim ),이가영 ( Gayeong Lee ),김용진 ( Yong-jin Kim ) 한국폐기물자원순환학회 2023 한국폐기물자원순환학회지 Vol.40 No.4
Plastic waste is a widespread byproduct of industrial development. Once released into the environment, it degrades into microplastics, due to physical breakdown, photodegradation, chemical deposition, and biological degradation. These materials are found in various ecosystems, including rivers, lakes, beaches, estuaries, sediments, and waste incineration residues. Waste landfills are the main storage of plastic waste, and about 79% of the wasted plastics are accumulated alongside landfills and the natural environment. In addition, microplastics formed within landfills are mixed with landfill leachate and evacuated for a variety of factors. Various pretreatment methods have been proposed to separate and extract microplastics from landfill leachate. However, researchers’ methodologies significantly differ in the type of reagent for the density solution and the filter paper; consequently, there is no standardized method. Hence, this study aims to compare and classify various techniques suggested in previous studies that separated and extracted microplastics from leachate to find efficient methods that can be applied in the future. Furthermore, analytical items showing a correlation with the concentration of microplastics among environmental media were also considered and presented.