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신효정(Hyo Jeong Shin),이흥호(Heung Ho Lee),조동섭(Dong Sub Cho) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2
수학식을 입 출력하는데 사용되는 자료구조를 설계한다. 이 자료구조는 자식노드의 갯수에 제한이 없는 트리 구조로써 선형의(linear) 공간을 사용한다. 수식이 삽입/삭제되며 동적으로 변경이 용이하도록 구성되어 있어서 대화방식의 WYSIWYG 수식편집기에 적당하다. 제안한 알고리즘들은 이 자료구조에 데이타를 삽입/삭제할때 사용된다.
프로세스 데이터를 활용한 응답속도와 정확도의 관계 분석 : PISA 2015 미국과 한국의 사례를 중심으로
신효정(Hyo Jeong Shin) 한국교육평가학회 2021 교육평가연구 Vol.34 No.3
최근 PISA를 비롯한 국제학업성취도 평가가 컴퓨터 기반 검사로 전환되면서 단순 응답 결과뿐 아니라, 피험자가 문항에 응답하는 과정을 기록한 프로세스 데이터의 수집 및 활용이 가능해졌다. 프로세스 데이터 중에서도 응답시간은 가장 주목받고 있으며, 문항반응이론에 근거하여 응답속도와 정확도의 관계를 분석하는 다양한 심리측정모형이 개발되고 있다. 본 연구에서는 실험심리학에서 수립된 speed-accuracy tradeoff 개념과 van der Linden의 위계적 모형(2007)을 소개하고, 이를 응답속도가 문항 유형(구성형 또는 선다형)을 반영할 수 있도록 확장시켰다. 두 가지 심리측정 모형을 통해 한국과 미국의 PISA 2015 과학 영역 자료를 분석한 결과, 한국과 미국 모두 정확도가 높은 학생들이 더 천천히 응답하는 경향이 있는 것으로 나타났으며, 이러한 경향은 미국보다 한국에서 더욱 강하게 나타났다. 또한 선다형 문항보다 구성형 문항에서 천천히 응답할수록 정확도가 높아지는 경향성이 더 강하게 나타났다. The transition to computer-based assessment in international large-scale assessments, including PISA, enabled the collection of response processes, in addition to response outcomes. Recently, advanced psychometric models have been proposed to jointly model the response outcomes and processes. Response time, as one of the popular variables among process data, is receiving increased attention from researchers due to its accessibility. To deepen our understanding of Koreans’ extremely fast responses in PISA, I introduced and fitted van der Linden’s hierarchical model (van der Linden, 2007) and its extended version that accounts for the item types (multiple choice vs. constructed response items) to the PISA 2015 science data, collected in Korea and the United States. Negative accuracy-speed latent correlations were estimated between accuracy and speed dimensions, implying faster responses were associated with lower accuracy in both countries. Compared to the United States, Korea showed stronger negative accuracy-speed latent correlations. In addition, when the item types were considered, the model fit improved to some extent and showed stronger relationships between accuracy and speed on constructed-response items. Such a pattern was consistently observed on the technology-enhanced items, which were newly developed and administered in PISA 2015 both in Korea and the United States.
광섬유센서 레일패드를 이용한 레일누적통과톤수 실측장치의 효용성 분석
신효정(Shin Hyo-Jeong),박은용(Park Eun-Yong),공선용(Kong Sun-Yong),김박진(Kim Bag-jin) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.5월
For maintaining railroad, accumulated passing tonnage is a determinant factor of appropriate rail replacement time. Recently, Seoul Metro's rail maintaining system and technology is being improved from previous years, which increasing a standard of rail replacement. Thus, this brings importance of estimating and managing for accumulated passing tonnage. In case of light weighted train such as subway, current method of calculating accumulated passing tonnage has defaults of misrepresenting accumulated passing tonnage data. Because current method is based on the weight of passengers and train, and operation data. In addition, currently there is no mechanical and electronic system that could represent and support the accurate data between heavy and non-heavy traffic area, and accumulated passing tonnage is calculated inaccurately by estimating average value each line. The current method of calculating accumulated passing tonnage misleads to unpredictable data that represent inappropriate rail replacement period, which leads to under or over analyzed replacement period. If accumulated passing tonnage is over estimated, rail replacement leads to waste of budget. Hence, it is necessary to construct reliable actual measurement system to manage rail's life safely and efficiently, and in this study the accumulated passing tonnage measurement device is installed with using rail pad of optical fiber sensors and its effect is analyzed.
광섬유센서 레일패드를 이용한 레일 누적통과톤수 실측시스템 구축
신효정(Shin Hyo-Jeong),공선용(Kong Sun-Yong),김박진(Kim Bag-jin),윤종구(Yoon Jong-ku),김홍재(Kim Hong-Jae) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.11월
In general, accumulated passing tonnage of railroad is deliberate by accumulated number of passages on a train and number of train that passed by. Current method of calculating accumulated passing tonnage has defaults of misrepresenting that improvise the innovated method to analyzing measurement data is significant. In this paper, evaluated and analyzed of railroad accumulated passing tonnage measurement by fiber optics rail pad system; installed in Seoul Metro’s subway line from 1 through 4. With fiber optics rail pad, analyze the speed, and raw data; evaluating railroad’s accumulated passing tonnage and data. With field researches and system analysis; all twelve fields in Seoul Metro subway system, could gather railroad accumulated passing tonnage data, and compare a previous system and fiber optic system’s accuracy by time and day. Comparisons of these two systems, discuss about discovery of misrepresenting information in the previous system. Thus, railroad accumulated passing tonnage measurement by fiber optics system; it leads to compensate a speed of train and a load that provide accurate and reliable source by its dependable measurement.
위계선형모형을 활용한 대학생의 강의평가 분석 - S대학교 교양강의를 중심으로
백순근(Sun-Geun Baek),신효정(Hyo-Jeong Shin) 한국교육평가학회 2008 교육평가연구 Vol.21 No.2
The purpose of this study is to analyze the effects of student and course characteristics on student course evaluation in undergraduate liberal courses using two-level hierarchical linear model (HLM). Based on literature reviews, 13 research variables were selected and specified as fixed effects in the analysis model. Data was 57,216 ratings of 1,481 undergraduate liberal courses at S University in 2006. The result of unconditional model revealed that student characteristics" effects on student course evaluation (within-course effects, 88.1%) had much larger than course characteristics" effects (between-courses effects, 11.9%). The result of conditional model specifying student and course level predictors revealed that 12 research variables (students" academic year, students" major, students" reason for taking the course, students" course participation, students" expected and achieved grade, faculty"s gender, faculty"s age, faculty"s status, academic field of the course, class size and course type) had statistically significant effects on student course evaluation. The explained variance was 22.0% in student level, 65.8% in course level, and 27.2% of the total variance. 이 연구는 위계선형모형(HLM)을 활용하여 대학생들의 강의평가 결과를 분석한 것이다. 위계선형모형을 활용하여 대학생들의 강의평가에 대한 ‘학생수준’과 ‘강좌수준’ 변인들의 영향력을 분석하고, 각 수준에서 유의한 영향을 미치는 변인들을 탐색하였다. 선행연구분석 등을 통해 대학생들의 강의평가에 영향을 줄 것으로 예상되는 13개의 변인(① 학생수준 변인 7개: 성별, 학년, 전공, 수강동기, 강의참여도, 예상학점, 성취학점; ② 강좌수준변인 6개: 교수성별, 교수연령, 교수직급, 강좌의 학문계열, 강좌규모, 강좌유형)을 선정하였다. 분석 자료로는 S대학교에서 2006년에 실시한 교양과정 1,481개 강좌에 대한 57,216개의 강의평가 평정 자료를 활용하였다. 연구 결과, 대학생들의 강의평가 결과의 전체 분산(variance) 중 강좌간 차이로 인한 분산은 11.9%, 학생간 차이로 인한 분산은 88.1%로 ‘학생수준’의 영향력이 매우 큰 것으로 나타났다. 또한 13개 변인들이 모두 포함되었을 때 학생수준 분산의 22.0%, 강좌수준 분산의 65.8%, 전체 분산의 27.2%를 설명할 수 있는 것으로 나타났다. 그리고 분석에 포함된 변인 중 학생성별을 제외한 다른 12개 변인들은 대학생들의 강의평가에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 끝으로 대학생들의 강의평가에는 강좌 간의 차이보다 학생 간의 차이가 더 많이 반영되기 때문에, 학생들에 의한 강의평가 조사 결과를 교수(혹은 강사)의 강의의 질이나 교수역량(teaching competence)을 평가하기 위한 지표로 활용하는 데 신중해야 함을 논의하였다.