http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
황준승 ( Hwang Joon Seung ),신승예 ( Shin Seung Ye ) 한국도로교통공단 2017 교통안전연구 Vol.36 No.-
매년 적발되는 음주운전 건수는 줄어드는데 비해서 음주운전 재범률은 가파르게 상승하고 있다. 음주운전은 특성상 다른 법규위반에 비해서 운전자의 성향에 많은 영향을 받는다. 따라서 반목적인 음주운전자의 심리적 상태와 알코올 의존정도, 알코올 문제를 일으키는 다양한 인적요인을 연계한 연구가 반드시 필요하며 그 결과를 바탕으로 처벌이나 규제 위주의 억제 대책이외의 다양한 접근 방법이 모색되어야 한다. 본 연구는 운전자의 음주운전 재발요인 중 운전자의 지역특성, 특별교통안전교육 수료 여부, 일상적 스트레스, 문제음주가 음주운전 재범률에 미치는 영향을 분석하고 이를 통해 반복적인 음주운전행동을 방지하기 위한 억제방안을 제시하였다. 분석결과 특별교통안전교육을 수료하지 않거나 문제음주집단의 경우 음주운전재범률이 높게 나타났다. 이외에 일상적 스트레스가 음주운전 재범률에 미치는 영향은 낮지만, 재범률의 원인이 되는 문제음주에 미치는 영향력은 높은 것으로 나타나고 있다. 본 연구의 분석결과가 특별 교통안전 교육과정 및 정책에 반영 된다면 음주운전 재범률은 감소할 것으로 판단된다. While the number of the drunken driving is decreased every year, the intoxicated(DWI) recidivism rate is increased steeply. Drunken driving has been influenced significantly on a diver’s characteristics compared to violate the traffic rules. Therefore, it is required to study a repetitive drunken driver’s variable human factors, for example, psychological status, alcohol dependence, and alcohol problems. This research analyzes recidivism affected by the relapse factors which are driver’s regional characteristics, completing the Traffic Safety Education or not, and driver’s daily stress, so it had indicated the number of ways to suppress drunken driving. According to analysis results, the drivers who didn’t complete the courses of the Traffic Safety Education and problem drinkers have high probability the DWI recidivism rate. Although a driver’s daily stress has little effect on the intoxicated(DWI) recidivism rate, one of the causes related to the DWI recidivism rate has strong influence. The DWI recidivism rate expect to decrease when this analysis results are reflected by the Traffic Safety Education courses and policies.
효율적인 Regular Path Query 처리에 관한 연구 조사
이태성 ( Taesunq Lee ),백은진 ( Eun-jin Baek ),황준승 ( Junseunq Hwanq ),김경민 ( Kyounqmin Kim ),한욱신 ( Wook-shin Han ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 연구는 regular path query를 효율적으로 처리하는 디스크 기반 시스템을 만들기 위해서는 그래프 데이터를 효율적으로 저장하여야 하며, regular path query 수행 시 발생하는 cost 가 작도록 하는 evaluation algorithm 이 필요하다. 이에 본 연구에서는 그래프데이터 저장 방법을 제안하고, regular path query 수행시 발생하는 cost 및 오버 헤드를 분석 한다.
컨볼루션 신경망을 이용한 구인 광고 데이터 정형화 시스템
김현지 ( Hyeon-ji Kim ),서인 ( In Seo ),이승민 ( Seungmin Lee ),황준승 ( Junseung Hwang ),홍기재 ( Kijae Hong ),한욱신 ( Wook-shin Han ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
데이터 정형화 기술은 자연어 처리 및 인공지능 분야,데이터베이스 등 다양한 분야에서 중요한 핵심적인 기 술 중 하나이다. 최근 정형화 문제를 푸는 많은 신경망 기반 알고리즘들이 제안되었으나,기존의 모든 알고리즘이 키워드의 후보가 입력으로 주어진다고 가정하고 있으며,알고리즘 대부분은 두 개의 속성(attribute)을 가 지는 이진 관계 (binary relation) 만 처리할 수 있다는 한계가 있다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 N 항 관계 정형화 방법을 제안하고,이를 이용한 구인 광고 정형화 시스템을 개발하고 성능을 평가한다.