무항생제 돈육 생산을 위한 생균제 급여 효과

하지희,박기훈,강석모,하경희,이창우,김일석,송영민,진상근 한국축산식품학회 2005 심포지움 및 학술발표회 Vol.- No.35

복합생균제를 급여하지 않은 대조구, 복합생균제 KBC1144 0.1% 급여구(T1), YC2000 0.1% + KBC1144 0.1% 급여구(T2)로 실험한 결과 일반성분에서 수분과 조회분은 유의적인 차이가 없었고, 조단백질은 T2 처리구가 가장 높았고, 조지방은 T2 처리구가 가장 낮게 나타났으며, pH는 대조구가 처리구들에 비하여 낮게 나타났다. 보수력은 대조구가 가장 높고, T1 처리구가 가장 낮게 나타났다. 콜레스테롤 함량은 처리 간에 유의적인 차이는 보이지 않았으나 두 가지 미생물제재를 활용한 T2 처리구가 가장 낮은 경향이었다. T2 처리구가 육색의 적색도는 높고, 지방색의 명도는 높고 황색도는 낮았다. 조직감은 T1 처리구가 높고, T2 처리구가 낮았으며 가열육의 관능검사에서 다즙성은 처리구들이 대조구보다 높았다. 필수지방산인 리놀산과 아라키돈산은 T1 처리구가 다른 두 구에 비하여 높게 나타났고, 불포화지방산, 필수지방산 및 필수지방산/불포화지방산 비율은 T1 처리구가 가장 높고 T2 처리구가 가장 낮게 나타났으며 아미노산 함량은 T2 처리구가 다른 두 구에 비하여 높았다. 종합적으로 두 복합미생물제재를 혼합 사용한 T2 처리구가 무항생제 돈육 생산을 가능하게 하였으며, 육질 특성면에서도 가장 좋은 결과였다.

벼 재배방법에 따른 총수입의 확률우위성 분석

하지희,정우석,김성섭,서상택 한국농업경제학회 2018 農業經濟硏究 Vol.59 No.1

This study analyzes the economic outcome of several cultivation practices of rice under uncertainty with the field data obtained from NICS(National Institute of Crop Science) from year 2014 to year 2016, where the practices include tillage, wet-direct seeding, partial tillage and no-tillage. For the analysis we adopt stochastic dominance analysis, which is basically grounded on simulation techniques and utility function with farmers’ risk attitude. The results show that farmers with risk neutral preference (r=0) always prefer wet-direct seeding practice to other alternatives irrespective of the magnitude of cost saving. The preference among alternatives, however, varies according to risk aversion coefficient and magnitude of cost saving. When farmers are risk averse (r=0.04), no-tillage practice is the most preferred alternative with cost saving from 100% to 56% but tillage practice is the most preferred alternative with cost saving less than 55%. When farmers are high risk averse (r=0.08), partial tillage practice is the most preferred alternative with cost saving from 100% to 61% but tillage practice is the most preferred alternative with cost saving less than 60%. This study is expected to be helpful to rice farmers’ decision making for the adoption of cultivation practices under the mix of risk preference and level of cost saving under uncertainty.

모델링 활동에 대한 과학고등학교 학생들의 인식

하지희,이화종,강성주 韓國英才學會 2009 영재교육연구 Vol.19 No.1

이 연구의 목적은 과학자의 사고과정을 반영한 모델링 탐구를 적용한 후 모델링에 대 한 학생들의 인식을 알아보는 것이다. 기체의 확산, 이온의 전도도, 이온의 이동에 대 한 모델링 모듈을 과학고등학교 1학년 학생들을 대상으로 적용하였다. 모델링 모듈에 대한 학생들의 인식을 알아보기 위하여 인터뷰, 실험보고서, 대화 내용을 분석하였다. 학생들은 모델링 탐구가 과학자의 연구과정을 경험할 수 있는 활동이며, 모델링 탐 구는 ‘생각의 근육’을 키우는 활동, ‘새로운 시각’과 ‘다양한 표현’이 필요한 활동, ‘실험 디자인’ 과정이 포함된 활동으로 인식하고 있었다. 그러므로 앞으로 다양한 모 델링 모듈의 개발이 필요하다.

문자열 정보를 활용한 텍스트 마이닝 기반 악성코드 분석 기술 연구

하지희,이태진 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.1

Due to the development of information and communication technology, the number of new / variant malicious codes is increasing rapidly every year, and various types of malicious codes are spreading due to the development of Internet of things and cloud computing technology. In this paper, we propose a malware analysis method based on string information that can be used regardless of operating system environment and represents library call information related to malicious behavior. Attackers can easily create malware using existing code or by using automated authoring tools, and the generated malware operates in a similar way to existing malware. Since most of the strings that can be extracted from malicious code are composed of information closely related to malicious behavior, it is processed by weighting data features using text mining based method to extract them as effective features for malware analysis. Based on the processed data, a model is constructed using various machine learning algorithms to perform experiments on detection of malicious status and classification of malicious groups. Data has been compared and verified against all files used on Windows and Linux operating systems. The accuracy of malicious detection is about 93.5%, the accuracy of group classification is about 90%. The proposed technique has a wide range of applications because it is relatively simple, fast, and operating system independent as a single model because it is not necessary to build a model for each group when classifying malicious groups. In addition, since the string information is extracted through static analysis, it can be processed faster than the analysis method that directly executes the code. 정보 통신 기술의 발달로 인해 매년 신종/변종 악성코드가 급격히 증가하고 있으며 최근 사물 인터넷과 클라우드 컴퓨팅 기술의발전으로 다양한 형태의 악성코드가 확산되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 운영체제 환경에 관계없이 활용 가능하며 악성행위와관련된 라이브러리 호출 정보를 나타내는 문자열 정보를 기반으로 한 악성코드 분석 기법을 제안한다. 공격자는 기존 코드를 활용하거나 자동화된 제작 도구를 사용하여 악성코드를 손쉽게 제작할 수 있으며 생성된 악성코드는 기존 악성코드와 유사한 방식으로 동작하게 된다. 악성 코드에서 추출 할 수 있는 대부분의 문자열은 악성 동작과 밀접한 관련이 있는 정보로 구성되어 있기 때문에 텍스트 마이닝 기반 방식을 활용하여 데이터 특징에 가중치를 부여해 악성코드 분석을 위한 효과적인 Feature로 가공한다. 가공된 데이터를 기반으로 악성여부 탐지와 악성 그룹분류에 대한 실험을 수행하기 위해 다양한 Machine Learning 알고리즘을 이용해 모델을 구축한다. 데이터는 Windows 및 Linux 운영체제에 사용되는 파일 모두에 대해 비교 및 검증하였으며 악성탐지에서는 약93.5%의 정확도와그룹분류에서는 약 90%의 정확도를 도출하였다. 제안된 기법은 악성 그룹을 분류시 각 그룹에 대한 모델을 구축할 필요가 없기 때문에 단일 모델로서 비교적 간단하고 빠르며 운영체제와 독립적이므로 광범위한 응용 분야를 가진다. 또한 문자열 정보는 정적분석을통해 추출되므로 코드를 직접 실행하는 분석 방법에 비해 신속하게 처리가능하다.

농업회계프로그램의 운영실태와 개선 방향

하지희,서상택 한국전산회계학회 2021 電算會計硏究 Vol.19 No.1

농업회계는 회계 필요성 증가, 농업(경영체)회계기준의 도입, 농업회계프로그램의 개발 보급 등으로 점차 활용도가 증가하고 있다. 그러나 농업회계에 대한 사례 연구는 비농업부문의 회계프로그램을 활용하여 부분적으로 이루어지고 있다. 이는 농업부문과 비농업부문 회계 전문가간에 정보교환이 미흡하기 때문이다. 이 연구는 현재 농업부문에서 활용되고 있는 농업회계프로그램의 현황과 특징을 소개하고 개선방향을 제시하였다. 농업회계프로그램은 공공기관을 중심으로 개발 보급되고 있으며, 단식과 복식, 인터넷과 PC용 등 다양한 형태로 제공되고 있다. 공공기관의 농업회계프로그램은 농업(경영체)회계기준에 근거한 계정을 활용하고 있다. 농업회계프로그램은 공통적으로 영농일지를 포함하고 있으며, 일부 정부기관에서는 농산물 소득조사자료를 포함하고 있다. 이는 농업회계가 재무회계보다는 관리회계 중심으로 전개되고 있음을 의미한다. 농업회계프로그램은 엄밀한 농업(경영체)회계기준에 근거한 계정설정, 관리회계 중심의 회계정보 제공, 회계처리사례의 반영 등으로 개선될 필요가 있다.

Improved Effect on Cervical Cancer-targeted Photodynamic Therapy by Excessive ROS Generation due to Cold Atmospheric Plasma Treatment

하지희,김영진 한국고분자학회 2019 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.44 No.1

패널 토빗모형을 이용한 쌀 가공식품 구매 결정요인 분석

하지희,김성섭,김태후 한국식품유통학회 2019 食品流通硏究 Vol.36 No.1

This study analyzes factors affecting the purchase of rice processed foods to help to promote rice consumption. The data used in this study are agri-food consumer panel survey data of RDA(Rural Development Adminstration). For the study, the random effect panel tobit model based on the corner solution responses was used for empirical analysis. Mainly, this study focus on the households characteristics and demographic characteristics for respondent and identify some interesting findings in this article. Especially, estimation results show that households who have more infants spend less money to buy rice processed foods(compared to those who don’t have infants). While, households who have students spend more money to buy rice processed foods. In the short term, it is expected that the rice processed foods market size will expand mainly around convenience stores. It is necessary to continuously develop various rice processed foods, targeting the student group. In addition, it is expected that this article make an academic contribution in that the characteristics between corner solution responses and censored data are clearly described in the application for tobit model.

Pheophorbide a-loaded Polymer Nanoparticles for Cervical Cancer Targeted Photodynamic Therapy

하지희,김영진 한국고분자학회 2018 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.43 No.2

양파와 마늘가격 예측모형의 예측력 고도화 방안

하지희,서상택,김선웅 한국농촌계획학회 2019 농촌계획 Vol.25 No.4

The purpose of this study is to present a time series model of onion and garlic prices. After considering the various time series models, we calculated the appropriate time series models for each item and then selected the model with the minimized error rate by reflecting the monthly dummy variables and import data. Also, we examined whether the predictive power improves when we combine the predictions of the Korea Rural Economic Institute with the predictions of time series models. As a result, onion prices were identified as ARMGARCH and garlic prices as ARXM. Monthly dummy variables were statistically significant for onion in May and garlic in June. Garlic imports were statistically significant as a result of adding imports as exogenous variables. This study is expected to help improve the forecasting model by suggesting a method to minimize the price forecasting error rate in the case of the unstable supply and demand of onion and garlic.

KFC 에디터를 이용한 CMAQ 모델의 개선된 염소 화학반응식의 적용

하지희,홍훈,유진혁,Ross Beardsley,송철한 한국대기환경학회 2019 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11