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한국어 오픈도메인 대화 시스템의 의인화 연구: 사회적 변인에 따른 상대높임법 중심
최남규 ( Nam-kyu Choi ),민병철 ( Byeong-cheol Min ),조우리 ( Woo-ri Cho ),민경은 ( Kyung-eun Min ),정한결 ( Han-kyeol Jeong ),( Sudan Prasad Uprety ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
실제 대화에서는 다양한 화자와 청자간의 사회적 위치와 관계 등의 사회적 변인에 따라 다양한 상대높임법이 존재한다. 제안하는 상대높임법 중심의 대화시스템 아키텍처를 설명하기에 앞서 배경지식 및 관련연구로 규칙/코퍼스 기반 대화시스템을 소개하고, 상대높임법을 포함하는 공손법처리에 대한 기존 연구들의 제약사항을 논의한다. 본 연구에서는 한국어 상대높임법을 정의 및 사회적 변인 모델링하고 이를 구현하기 위한 대화시스템 아키텍처 방안을 제안한다.
유방암 환자에서 c-erbB-2, p53, bcl-2, 그리고 c-myc의 발현유무와 임상적 의의
최남규(Nam Kyu Choi),김성용(Sung Yong Kim),김태윤(Tae Yun Kim),채만규(Man Kyu Chae),백무준(Moo Jun Baek),임철완(Chul Wan Lim),박내경(Nae Kyung Park),이문수(Moon Soo Lee),김형철(Hyung Chul Kim),김창호(Chang Ho Kim),이민혁(Min Hyuk Lee 대한외과학회 2002 Annals of Surgical Treatment and Research(ASRT) Vol.62 No.5
유비쿼터스 상거래 환경에서의 컨텍스트 기반 추천 서비스
최남규(Nam Kyu Choi),Van-Trang-Nguyen(Van Trang Nguyen),차효성(Cha hyo soung),구미숙(Gu Mi Sug),황정희(Jeong Hee Whang),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
유비쿼터스 상거래의 도래에 따라 개인화 된 서비스를 위한 상황과 환경 정보 즉, 컨텍스트 정보에 기반한 정보 제공의 중요성이 높아지고 있는데, 기존의 연구는 물리적 환경에 국한하여 컨텍스트를 적용하고 있으며, 개인의 선호를 고려하지 않는 타켓 마케팅 개념적 서비스에 기반을 두기 때문에 유비쿼터스 상거래 환경의 컨텍스트 도메인 관점에 부 적합하고, 개인화된 서비스 지원이 어렵다. 따라서 이 연구에서는 유비쿼터스 환경에서의 컨텍스트 개체에 대해 정의하고, 전자공간과 물리공간의 연계를 바탕으로 실세계의 일반화 된 공간 개념과 전자 공간의 카테고리 형태의 구조를 통합한 개념 계층 구조로 컨텍스트 정보 모델링을 제안하고, XML 데이터베이스를 이용하여 설계한다. 아울러 이렇게 확장된 컨텍스트 개념을 기반으로 적용 가능한 개인 상거래 서비스를 설명한다.
한국어 오픈도메인 대화 시스템의 의인화 연구: 사회적 변인에 따른 상대높임법 중심
최남규 ( Nam-kyu Choi ),민병철 ( Byeong-cheol Min ),조우리 ( Woo-ri Cho ),민경은 ( Kyung-eun Min ),정한결 ( Han-kyeol Jeong ),( Sudan Prasad Uprety ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
실제 대화에서는 다양한 화자와 청자간의 사회적 위치와 관계 등의 사회적 변인에 따라 다양한 상대높임법이 존재한다. 제안하는 상대높임법 중심의 대화시스템 아키텍처를 설명하기에 앞서 배경지식 및 관련연구로 규칙/코퍼스 기반 대화시스템을 소개하고, 상대높임법을 포함하는 공손법처리에 대한 기존 연구들의 제약사항을 논의한다. 본 연구에서는 한국어 상대높임법을 정의 및 사회적 변인 모델링하고 이를 구현하기 위한 대화시스템 아키텍처 방안을 제안한다.
XML 문서를 위한 인덱스 기반의 명세 / 속성 기반 접근 제어
최남규(Nam Kyu Choi),Van-Trang-Nguyen(Van Trang Nguyen),차효성(Cha hyo soung),구미숙(Gu Mi Sug),황정희(Jeong Hee Hwang),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
최근 연구되고 있는 XML 문서를 위한 접근 제어에 관한 연구는 간접적으로 접근 권한을 표현하는 명시 기반 접근 제어 방법과 각 객체에 직접적인 접근 권한을 표현하는 속성 기반 접근 제어 방법으로 구분할 수 있는데, 명세 기반 접근 제어 방법은 공간 효율적이며, 속도 비효율적인 특성을 갖으며, 속성 기반 접근 제어 방법은 속도 효율적이며, 공간 비효율적인 특성을 갖는다. 또한 이러한 연구의 초점은 안전한 접근 제어를 보장하면서, 부가적인 비용 증가를 줄이고자 하지만, 대부분의 연구에서는 인덱스 기법에 기반 하지 않고 문서 전체 또는 일부를 액세스 하므로 탐색 비용 또는 데이터 처리 비용이 증가하고, 특정 기법에 국한 하여 적용하기 때문에 각 기법이 갖는 근본적인 문제점을 해결 할 수 없다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해 인덱스 기반의 전역 접근 제어와 지역 접근 제어 메커니즘 제안하고, 이를 기반으로 명세/속성 기반 접근 제어를 연계하여 강제 접근 제어(MAC)의 최소 접근 권한 정책을 지원하는 역할 기반 다중 레벨 접근 제어 모델에 적용하였다.
이종국,최남규,서동석,Lee Jong-Kook,Choi Nam-Kyu,Seo Dong-Seok 한국재료학회 2005 한국재료학회지 Vol.15 No.5
Silver nanoparticles were synthesized by chemical reduction method from aqueous silver nitrate solution ana hydrazine as a reduction agent. The morphology, particle size and shape were dependent on the mixing method, reaction temperature and time, molar ratio of hydrazine and silver nitrate, the kind of surfactant, and the addition of surfactant. The stability of the colloidal silver was achieved by the adsorption of surfactant molecules onto the particle. Silver nanoparticles have a characteristic absorption maximum at 430 nm under UV irradiation. It was found that the colloid was nanometer m size and formed very stable dispersion of silver. The Ag nanoparticles obtained showed the spherical shape with the size range of 10-30 nm.
유비쿼터스 상거래 환경의 컨텍스트 기반 점진적 선호 분석 기법
구미숙,황정희,최남규,정두영,류근호,Ku Mi Sug,Hwang Jeong Hee,Choi Nam Kyu,Jung Doo Young,Ryu Keun Ho 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7
As Ubiquitous commerce is coming personalization service is getting interested. And also the recommendation method which offers useful information to customer becomes more important. However, most of them depend on specific method and are restricted to the E-commerce. For applying these recommendation methods into U-commerce, first it is necessary that the extended context modeling and systematic connection of the methods to complement strength and weakness of recommendation methods in each commercial transaction. Therefore, we propose a mod-eling technique of context information related to personal activation in commercial transaction and show incremental preference analysis method, using preference tree which is closely connected to recommendation method in each step. And also, we use an XML indexing technique to effi-ciently extract the recommendation information from a preference tree. 유비쿼터스 상거래의 도래에 따라 개인화된 서비스에 대한 관심이 높아지고 있고, 고객이 관심을 갖는 상품에 대한 정보를 제공하기 위해 추천 기법의 중요성은 지금까지의 많은 연구들을 통해 제시되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 대부분 특징 기법에 의존적이고 전자 상거래에만 국한되어 적용될 수 있었다. 이러한 추천 기법을 유비쿼터스 상거래에 적용하기 위해서는 고객의 상황 또는 환경에 대한 정보 즉, 컨텍스트에 대한 확정된 도메인의 모델링과 각 추천 기법들의 상거래 활성화 단계별 장단점을 보완하기 위한 유기적 연계가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 유비쿼터스 상거래에서 개인의 상거래 활동에 관련된 컨텍스트 정보를 모델링하고, 상거래 활성화 단계에 따라 상이한 특성을 갖는 각 추천 기법을 선호도 트리를 매개로 하여 연계하는 점진적 선호 분석 방법을 제시한다. 그리고 이러한 분석 과정을 통해 생성된 선호도 트리에서 정보를 효율적으로 처리하기 위해 XML 인텍스 기법을 적용한다.