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A Study on Performance of ML Algorithms and Feature Extraction to detect Malware
안태현,박재균,권영만,Ahn, Tae-Hyun,Park, Jae-Gyun,Kwon, Young-Man The Institute of Internet 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.1
In this paper, we studied the way that classify whether unknown PE file is malware or not. In the classification problem of malware detection domain, feature extraction and classifier are important. For that purpose, we studied what the feature is good for classifier and the which classifier is good for the selected feature. So, we try to find the good combination of feature and classifier for detecting malware. For it, we did experiments at two step. In step one, we compared the accuracy of features using Opcode only, Win. API only, the one with both. We founded that the feature, Opcode and Win. API, is better than others. In step two, we compared AUC value of classifiers, Bernoulli Naïve Bayes, K-nearest neighbor, Support Vector Machine and Decision Tree. We founded that Decision Tree is better than others. 이 논문에서는 알려지지 않은 PE 파일이 멀웨어의 여부를 분류하는 방법을 연구하였다. 멀웨어 탐지 영역의 분류 문제에서는 특징 추출과 분류가 중요하다. 위와 같은 목적으로 멀웨어 탐지를 위해 우리는 어떠한 특징들이 분류기에 적합한지, 어떠한 분류기가 선택된 특징들에 대해 연구하였다. 그래서 우리는 멀웨어 탐지를 위한 기능과 분류기의 좋은 조합을 찾기 위해 실험하였다. 이를 위해 두 단계로 실험을 실시하였다. 1 단계에서는 Opcode, Windows API, Opcode + Windows API의 특징들을 이용하여 정확도를 비교하였다. 여기에서 Opcode + Windows API 특징이 다른 특징보다 더 좋은 결과를 나타내었다. 2 단계에서는 나이브 베이즈, K-NN, SVM, DT의 분류기들의 AUC 값을 비교하였다. 그 결과 DT의 분류기가 더 좋은 결과 값을 나타내었다.
안태현(Tae Hyun Ahn),신영석(Young Seok Shin),정덕영(Duk Young Jung),정용규(Yong Gyu Jung) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11
Elderly diseases are increased every year and make social cost rapidly. Elderly need integrated DB system to be predict elderly frequent disease. In this paper, we consist of Hadoop-based Intergrated DB system using data through IoT devices. It helps to process large quantities of data of elderly diseases. This system require additional research caused by certain factors relating disease expression. we hope that Hadoop-based integrated DB system provides health information for elderly.
안태현 ( Tae Hyun Ahn ) 한국응용경제학회 2012 응용경제 Vol.14 No.1
본 연구는 경제활동인구조사 부가조사를 이용하여 한국의 성별임금 및 격차의 분포를 살펴보고 성별임금격차에 대한 요인을 분위회귀 방법을 사용하여 살펴보고자 한다. 분석결과, 임금의 성별격차는 저소득 근로자 그룹에서 그 정도가 가장 낮고 임금근로자의 중상위 수준에서 가장 큰 경향을 보인다. 또한, 분위회귀분석을 이용한 격차요인의 분석 결과, 중상위 임금 층에서 증대된 성별임 금의 격차는 기본적 인적 자본 요소의 차이 외에, 여성의 경력단절이 중요한 부분을 차지함을 볼 수 있었다. 더불어 성별 산업 및 직종 분리가 성별임금격차를 상당 부문 설명하는 요소임을 확인하였다. 논문의 분석 결과는 여성 인적자원의 질을 향상시키는 장기적 정책 외에 결혼 및 육아로 인한 여성의 경력단절을 최소화하는 제도적 장치를 지속적으로 발전시켜야 함을 시사한다. Using data from the Economically Active Population Survey (EAPS), this paper analyzes the gender log wage gap across the wage distribution in Korea. The data generally indicates that gender wag gap increases throughout the wage distribution. Employing counterfactual quantile regression decomposition, I find that the acceleration in the gender gap across the distribution is largely attributed to women`s career interruption as wells as gender differences in human capital. These results highlight the importance of policies that help female workers to balance work and family responsibilities.
안태현(Tae Hyun Ahn) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1
In this paper, we make pocktanju, such as Depth Charge, using Arduino. Originally, Arduino was minicomputer for artist. Today, Arduino many used to automatic-machine. So. we make pocktanju machine used to Arduino.
안태현 ( Tae Hyun Ahn ) 한국응용경제학회 2009 응용경제 Vol.11 No.3
본 연구는 한국노동패널을 사용하여 여성노동공급이 가구의 경제 충격에 대해 보험의 기능을 하는지 고찰한다. 이를 위해 여성의 노동공급이 남편 실직의 충격 전 후로 어떠한 반응을 보이는지 여가수요함수를 추정하여 살펴보고, 여성의 근로 소득 변화가 실직 후 남편의 근로소득을 얼마나 대체하는지에 관해 살펴본다. 여가수요함수의 추정결과, 고학력 여성의 경우 남편의 실직 전후 노동공급이 유의 하게 증가하는 반면, 저학력 여성의 노동공급은 남편의 실직 전후에 노동공급이 오히려 감소하는 것이 나타났다. 또한, 남편 실직 후 여성의 근로소득 변화 역시 노동공급 변화와 비슷한 양상을 보여 고학력 여성의 근로소득 증가는 남편의 실직 후 근로소득 감소를 상당부분 대체하는 반면, 저학력 여성의 근로소득은 남편의 실직과 함께 감소하는 양상을 보인다. Using data from the Korean Labor Income Panel Study(KLIPS), this paper investigates the role of wife`s labor supply as an insurance for the household income shock. I examine the responses of wives` labor supplies before and after husbands` displacements. In an attempt to evaluate the extent of the labor supply responses, I also estimate the changes in wives` labor earnings after husbands` job losses. The results shows that the labor supplies and earnings of low educated women decrease in response to husbands` job losses whereas high educated women`s labor supplies and earnings compensate the income loss from the husbands` displacements.
안태현(Tae Hyun Ahn),권영만(Young Man Kwon) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1
In this paper, we proposed the new algorithm that improves the contrast of the image. Generally, the image with bad contrast has a narrow dynamic range of gray values. So, we segmented that area of image using the K-means cluster algorithm. After that, we improved the dynamic range of each segment using INT method. As a result, we can get good contrasted image.