다차원 도시시설물 관리를 위한 멀티 텍스처 기법과 다중 스레드 기법의 적용에 관한 연구

최근호,강병준,조홍범,김원철,Choi, Keun-Ho,Kang, Byoung-Jun,Cho, Hong-Beom,Kim, Won-Cheol 한국공간정보학회 2010 한국공간정보학회지 Vol.18 No.1

최근까지 도시시설물 관리를 위해 활용된 GIS 기술은 주로 2차원 기반의 GIS 기술이었다. 하지만 도시시설물은 3차원 공간상에 존재하며 이를 2차원으로 추상화시키면 정보의 손실이 일어나게 된다. 또한 도시 공간 내에 점차 시설물의 수가 증가하고 있고 대부분의 도시시설물이 지하공간에 위치하기 때문에 2차원 기반의 시스템에서 도시 내 모든 시설물의 정보를 통시에 파악하고 관리하는 것이 어려워지고 있다 본 논문에서는 멀티 텍스처 기법을 이용한 다차원 도시시설물 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 3차원 상에서 도시시설물을 가시화하여 데이터의 손실을 줄이고 정보의 가독성을 높이며, 2차원 벡터 데이터의 3차원 라스터 변환을 통한 가시화 기법을 개발하여 다양한 2차원 GIS 의 공간분석 결과를 3차원 데이터와 동시에 활용할 수 있도록 한다. 또한 3차원 데이터를 처리하는 경우에 시스템의 속도 및 성능이 저하되어 활용 효율성이 떨어지는 문제를 해결하기 위하여 다중 스레드 프로세스를 적용하였다. 본 논문에서 제안한 기술은 기존에 텍스처를 통해 보여주던 센서의 상태정보를 3차원 영상, 시설물 데이터와 함께 시각정보로 표출함으로써 직관적인 시설물 모니터링이 가능해졌다는데 의의가 있다. Recently, 2D GIS technology is applied for urban facility management. However, urban facilities are located in 3D space and the information loss is occurring during data abstraction from 3D urban facility to 2D object. Also, the number of urban facilities is increasing steadily and most of urban facilities are located in underground space in the city. Therefore 2D urban facility management system has a limitation on visualization and management for a large number of urban facilities. In this paper, a multi-dimensions urban facility management system based on multi-texture technology is proposed. The proposed system reduces the information loss and improves the readability of information by visualizing urban facilities on 3D virtual space. A multi-texturing technology is applied for integrating of 2D vector data and 3D raster data, and a multi-thread technology is used for improving speed and performance of the system. The proposed technology can be used as a guideline for urban facility monitoring as providing visual information of a facility status with 3D image and facility data.

공기부양반응기 내에서의 액체순환속도를 위한 모델

최근호,Keun Ho Choi 한국화학공학회 2023 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.61 No.3

A mathematical model for predicting the liquid circulation velocity in an airlift reactor was developed based on the mechanical energy balance of the fluid circulation loop. The model considered the energy loss due to a 90° turn, the energy loss due to friction, and the energy loss due to the change in cross-sectional area at each part of the reactor. The model that separately considered the loss coefficients related to friction, direction change, and cross-sectional area change was able to predict the liquid circulation velocity better than the previous model using lumped parameters. The liquid circulation velocity was measured by the tracer pulse method. Most of our experimental results obtained in external-loop airlift reactors, which had the top and bottom connecting pipes, as well as other investigators' results obtained in various types of airlift reactors, were well predicted by the developed model with an error within 20%. Useful empirical equations for the loss coefficient related to the 90° turn of the circulating fluid were obtained in external and internal-loop airlift reactors and used to predict the liquid circulation velocity.

구강악안면영역의 낭종에 대한 6년간의 후향적 임상 연구

최근호,장정록,박영준,문혜원,김영준,유민기,국민석,박홍주,유신열,오희균,Choi, Guen-Ho,Jang, Jung-Rok,Park, Young-Jun,Moon, Hyea-Won,Kim, Young-Joon,Yu, Min-Gi,Kook, Min-Suk,Park, Hong-Ju,Ryu, Sun-Youl,Oh, Hee-Kyun 대한악안면성형재건외과학회 2009 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.31 No.5

Purpose : This study was designed to evaluate the clinical aspect of cysts which arised in the oral and maxillofacial region. Patients and Methods : We reviewed clinical record, radiograph, histopathologic and operative report of 155 patients who had been diagnosed as cysts and treated at the department of oral and maxillofacial surgery in Chonnam National University Hospital from January 2003 to December 2008. Gender, age, classifiaction, anatomic distribution, clinical sign and symptoms, treatment, complications and recurrence rate were studied. Results : 1. Among 155 patients, the male patients(64.5%) were more than the female(35.5%). 2. The average age ofthe patients was 37.2 years(ranging from 5 to 79 years). 3. In pathologic classification, radicular cyst and dentigerous cyst were most common cysts, irrespective of 73 cases(48.3%) and 35 cases(23.2%). 4. The frequently involved cystic regions were followed as mandibular molars(38.1%), and maxillary incisors(30.2%). 5. The frequent sequence of clinical symptoms was edema(29.9%), no symptom(18.9%), tenderness(13.9%), pain(11.5%) and abscess(9.4%). 6. The most prevalent treatment was the combination operation, such as cyst enucleation with extraction or endodontic treatment of the causative tooth(76.8%) 7. Among 155 cases, 2 cases that were treated using enucleation method were recurred(1.3%).

머신러닝 기법을 이용한 납축전지 열화 예측 모델 개발

최근호(Keunho Choi),김건우(Gunwoo Kim) 한국지능정보시스템학회 2018 지능정보연구 Vol.24 No.2

Although the worldwide battery market is recently spurring the development of lithium secondary battery, lead acid batteries (rechargeable batteries) which have good-performance and can be reused are consumed in a wide range of industry fields. However, lead-acid batteries have a serious problem in that deterioration of a battery makes progress quickly in the presence of that degradation of only one cell among several cells which is packed in a battery begins. To overcome this problem, previous researches have attempted to identify the mechanism of deterioration of a battery in many ways. However, most of previous researches have used data obtained in a laboratory to analyze the mechanism of deterioration of a battery but not used data obtained in a real world. The usage of real data can increase the feasibility and the applicability of the findings of a research. Therefore, this study aims to develop a model which predicts the battery deterioration using data obtained in real world. To this end, we collected data which presents change of battery state by attaching sensors enabling to monitor the battery condition in real time to dozens of golf carts operated in the real golf field. As a result, total 16,883 samples were obtained. And then, we developed a model which predicts a precursor phenomenon representing deterioration of a battery by analyzing the data collected from the sensors using machine learning techniques. As initial independent variables, we used 1) inbound time of a cart, 2) outbound time of a cart, 3) duration(from outbound time to charge time), 4) charge amount, 5) used amount, 6) charge efficiency, 7) lowest temperature of battery cell 1 to 6, 8) lowest voltage of battery cell 1 to 6, 9) highest voltage of battery cell 1 to 6, 10) voltage of battery cell 1 to 6 at the beginning of operation, 11) voltage of battery cell 1 to 6 at the end of charge, 12) used amount of battery cell 1 to 6 during operation, 13) used amount of battery during operation(Max-Min), 14) duration of battery use, and 15) highest current during operation. Since the values of the independent variables, lowest temperature of battery cell 1 to 6, lowest voltage of battery cell 1 to 6, highest voltage of battery cell 1 to 6, voltage of battery cell 1 to 6 at the beginning of operation, voltage of battery cell 1 to 6 at the end of charge, and used amount of battery cell 1 to 6 during operation are similar to that of each battery cell, we conducted principal component analysis using verimax orthogonal rotation in order to mitigate the multiple collinearity problem. According to the results, we made new variables by averaging the values of independent variables clustered together, and used them as final independent variables instead of origin variables, thereby reducing the dimension. We used decision tree, logistic regression, Bayesian network as algorithms for building prediction models. And also, we built prediction models using the bagging of each of them, the boosting of each of them, and RandomForest. Experimental results show that the prediction model using the bagging of decision tree yields the best accuracy of 89.3923%. This study has some limitations in that the additional variables which affect the deterioration of battery such as weather (temperature, humidity) and driving habits, did not considered, therefore, we would like to consider the them in the future research. However, the battery deterioration prediction model proposed in the present study is expected to enable effective and efficient management of battery used in the real filed by dramatically and to reduce the cost caused by not detecting battery deterioration accordingly.

상황버섯의 균사체로부터 다당류의 추출과 정제

최근호 ( Keun Ho Choi ) 한국화학공학회 2008 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.46 No.2

MOOCs에 대한 국내 연구동향 분석

최근호(Choi, Keun-Ho) 한국디자인학회 2017 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2016 No.10

머신러닝 기법을 이용한 납축전지 열화 예측 모델 개발

최근호(Keunho Choi),김건우(Gunwoo Kim) 한국지능정보시스템학회 2018 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.6

현재 전세계 배터리 시장은 이차전지 개발에 박차를 가하고 있는 실정이지만, 실제로 소비되는 배터리 중 가격 대비 성능이 좋고 재충전을 통해 다시 재사용이 가능한 납축전지(이차전지)의 소비가 광범위하게 이루어지고 있다. 하지만 납축전지는 복합적 셀(cell)을 묶어 하나의 배터리를 구성하여 활용하는 배터리의 특성상 하나의 셀에서 열화가 발생하면 전체 배터리의 손상을 가져와 열화가 빨리 진행되는 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해 본 연구는 기계학습을 통한 배터리 상태 데이터를 학습하여 배터리 열화를 예측할 수 있는 모델을 개발하고자 한다. 이를 위해 실제 현장에서 배터리 상태를 지속적으로 모니터링 할 수 있는 센서를 골프장 카트에 부착하여 실시간으로 배터리 상태 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 이용하여 기계학습 기법을 적용한 분석을 통해 열화 전조 현상에 대한 예측 모델을 개발한다. 본 연구의 목적은 골프장 카트(전기자동차)에 쓰이는 이차납축전지의 사용 정보와 골프장 전기자동차의 운행 특성에 따른 정보를 활용하여 배터리 열화 패턴인식 모델을 개발하는 것이다. 본 연구에서 제안하는 배터리 열화 예측 모델은 배터리 열화의 전조현상을 사전에 예측함으로써 배터리 관리를 효율적으로 수행하고 이에 따른 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 기대한다.

한국 지방정부의 공유재산 활용요인에 관한 연구: 공유재산 매각과 임대를 중심으로

최근호 ( Choi Geunho ),엄태호 ( Eom Tae Ho ) 한국행정학회 2021 韓國行政學報 Vol.55 No.4

본 연구의 목적은 한국 지방정부의 공유재산 활용에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 구체적으로 한국 지방정부의 공유재산 매각과 임대에 영향을 미치는 요인을 탐색하고, 실증분석을 시행한다. 본 연구는 공유재산의 활용유형을 매각방식과 임대방식으로 구분하였으며, 공유재산 활용에 영향을 미치는 요인으로 공유재산의 구조, 유권자와 지방의회를 고려한 모니터링 압력, 지방자치단체장의 기업가정신과 위험감수, 지방정부의 재정환경을 논의하였다.공유재산 활용요인모형을 Newey-West 추정모형으로 분석한 결과, 공유재산 내 일반재산의 비중은 매각모형과 임대모형에서 모두 양(+)의 영향이 나타났다. 모니터링 요인 중 시민 모니터링 요인은 공유재산 매각모형과 임대모형 모두에서 유의미한 양(+)의 영향을 나타냈으며, 지자체장의 정치적 자원은 매각과 임대에 음(-)의 영향을 나타냈다. 마지막으로 재정환경 요인의 경우 이전수입의 비중과 부채비율이 높을수록 임대에 있어 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. Local governments perceive public property use as vital, since uncertainty in local government revenue is rising. Public property revenue is critical for funding local governments’ increased spending. However, there is a lack of discussion about public property, and existing studies are limited as they only consider improvements in public property reform processes and systems from a functionalist angle, without a theoretical exploration. This study analyzed factors affecting the selling and leasing of public property as characteristics of government expenditure and revenue, monitoring pressure from taxpayers and local council, the risk aversion of local government heads, and asset specificity. The analysis shows asset specificity affects sale and leasing revenue negatively, and voter monitoring is positively associated with the size of asset sale and leasing revenue. Lastly, political resource of local government heads affects risk aversion positively.

디지털 매체 활용 탐색을 위한, 대학의 플립드 러닝 효과분석 연구

최근호(Keunho Choi),윤재영(Jaeyoung Yun) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 논문지 Vol.13 No.4

본 연구는, 최근 국내에서 미래형 대학교육 방안으로 부상중인 플립드 러닝 적용의 실증적 사례 연구를 분석 대상으로 한 문헌 연구이다. 연구의 목적은, 현재의 디지털 기반 매체 환경을 고려한 국내 대학의 플립드 러닝 적용 수업에서, 학습자들의 디지털 매체 활용에 대한 탐색이다. 이를 위해, 선행 연구의 측정 변인과 통계적 유의성에 대한 고찰 및 매체 활용에 대한 분석을 진행하였다. 가장 주요한 측정 변인은 ‘학습 성취도’와 ‘수업 만족도’로, 플립드 러닝 적용 수업의 효과성 측정에 대한 척도였다. 분석한 모든 연구는 매체를 활용 하였으나, 대부분의 연구가 교실수업의 효과성 검증에 치중하여, 한 편의 연구에서만 별도의 매체 활용 측정이 이루어졌고, ‘동영상 학습인식’ 변인에 대해 통계적으로 유의한 결과가 도출되었다. 연구 별로 매체 활용 관련한 정성적인 측정 내용은 별도의 분석 결과로 제시하였다. 향후, 플립드 러닝 적용 및 디지털 매체 활용에 대한 실효적인 후속 연구를 위해서는 정확한 효과 측정에 필요한 처치 기간의 확보 등 다섯 가지 주요 논점에 대한 검토가 필요하다. This study is a literature study that analyzes empirical case study of Flipped learning application which has emerged as a method of future university education in Korea. The purpose of the study is to explore the use of digital media by learners in the Flipped learning applied courses in domestic universities considering current digital-based media environment. For this purpose, we analyzed the measurement variables and statistical significance of the preceding studies and analyzed the media utilization. The most important measurement variables were "learning achievement" and "class satisfaction", which were measures of effectiveness on the Flipped learning classes. All studies analyzed used media, but most studies focused on verifying the effectiveness of classroom classes, resulting in separate media utilization measurements in one study and statistically meaningful results for the "video learning recognition" variable. The qualitative measurement related to the use of media for each study was presented as a separate analysis result. In the future, in order for effective follow-up studies on application of Flipped learning and digital media utilization, there are five main issues that need to be studied, which are securing the necessary treatment period for accurate effect measurement, etc.

급성 알코올 중독에서 헛개나무 추출물을 포함한 식품 조성물의 보호 효과

최근호(Geun-Ho Choi),김종관(Jong-Gwan Kim),권승택(Seoung-Taek Kwon) 한국식품영양과학회 2011 한국식품영양과학회지 Vol.40 No.8

본 연구는 기존에 알코올 해독 기능이 우수한 것으로 알려진 헛개나무 열매 추출물과 헛개나무 열매 추출물을 주성분으로 하여 매실 및 댕댕이나무 열매 추출물이 혼합되어진 새로운 식품 조성물의 항알코올 기능에 대한 효능을 비교 분석함으로써 새로운 알코올 독성 경감 소재를 개발하고자 하였다. 새로운 식품 조성물인 SAC-1을 흰쥐에게 투여한 후 알코올을 섭취시켰을 때 혈중 알코올 농노의 저하가 헛개나무 추출물에 비하여 매우 우수한 효능이 있는 것으로 나타났으며, 간손상의 지표인 GOT, GPT에 있어서 대조군에 비하여 낮은 값을 나타내어 알코올에 의한 간손상을 경감시킬 수 있는 것으로 생각된다. 또한, 조직에서 산화적 손상으로 효능을 살펴본 결과는 지질과산화물의 생성을 혈장과 간 조직에서 모두 억제하는 것으로 나타났으며, total glutathione 의 감소를 억제하는 것으로 나타나 SAC-1은 알코올성 조직 손상에서 충분한 보호 작용을 나타낼 수 있었던 것으로 생각된다. 특히 SAC-1은 헛개나무 열매 추출물 단독 사용에 비해서 더 높은 활성을 나타낸 것으로 나타났으며, 이것은 SAC-1이 알코올 해독에 좋은 천연 성분을 함유하고 있는 결과로 추측된다. 이상의 결과에서 SAC-1은 알코올로 인해 유도되어지는 조직 손상 및 숙취 증상으로부터 조직을 보호할 수 있는 능력이 있는 것으로 생각된다. Over-consumption of alcohol leads to many side-effects such as malnutrition, liver disease, and neuronal disorders and many investigators have tired to identify methods for preventing the side-effects of drinking. In this study, we demonstrated the protective effect of a new food component, SAC-1, containing Hovenia dulcis Thumb and Lonicera caerulea Thumb extract against the side-effects of drinking. We observed that blood alcohol concentration, glutamic oxaloacetate transaminase, lipid peroxidation, and total glutathione level decreased significantly in plasma and liver of mice fed the SAC-1 extract before alcohol intoxication. In particular, SAC-1 had more of a protective effect than that of Hovenia dulcis Thumb extract alone. These results suggest that SAC-1 should further be developed to treat alcohol detoxification and stimulate antioxidative potentials.