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교환기 산업의 CALS 구현을 위한 CALS 모델 개발 및 적용 방안에 관한 연구
이기택,주영범,김문호,윤일성 한국경영과학회 1998 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.1
The switching system industry in Korea is faced with a great turning point because of the opening of a market and the deepening of a competition. So it is absolute to implement the CALS in the switching system industry. This paper is to suggest the CALS model and to apply it to defining a project and making an implementation plan in the switching system industry. And the CALS model suggested in this paper can be used for CALS implementation in the information and communication industry.
군중 시뮬레이션을 이용한 건축물의 재실자에 대한 감염증의 감염전파양상 분석 및 감염 위험도 평가
김현철,이승현,주영범 사단법인 한국융합기술연구학회 2024 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.10 No.1
감염병은 인간들 사이에서 전파되는 질병으로 대표적으로 코로나바이러스, 인플루엔자, 결핵, 말라리아, HIV/AIDS 등이 있다. 최근 전 세계적으로 이슈가 되었던 코로나바이러스의 경우 2019년 11월 중국에서 최초 보고되고 퍼지기 시작해 현재까지 전 세계에서 지속되고 있는 범유행전염병으로 사람과 동물 모두 감염되는 인수 공통 전염병이다. 전세계적으로 코로나 바이러스와 같은 감염병의 전파를 예측하기 위해서 다양한 모델링 기법이 이용되고 있다. 대표적인 방법으로 수리모형을 이용하여 전체적인 감염병 추세를 예측하는 연구가 많이 시도되었다. 하지만 수리모형은 예측 정확도의 한계가 존재하고 특정 건축물에는 적용하기 어려운 단점이 있어 행위기반 모델링 방법론에 대한 연구가 수행되었다. 본 연구에서는 건축물의 특성에 기반하여 감염병 전파 양상을 예측하여 감염병 최소화 방안을 제시하기 위하여 군중 시뮬레이션을 이용하여 감염병의 전파 예측에 대한 분석을 수행하였다. 군중 시뮬레이션은 접촉 패턴 및 수와 감염률 등 다양한 변수를 고려하여 구성되었다. 시뮬레이션 결과 감염병 전파와 속도등을 예측하였고 다양한 시나리오를 기반으로 효과적인 예방 및 대응 방안을 제시하였다. 본 연구 결과를 통해서 다양한 건축물과 시나리오에 대하여 에이전트 기반 군중 시뮬레이션을 적용하여 합리적인 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다. Infectious diseases are diseases that spread among humans, and the representative ones include coronavirus, influenza, tuberculosis, malaria, HIV/AIDS, and more. Recently, the coronavirus, which was first reported in China in November 2019, has become a global issue and has spread worldwide, becoming a pandemic that continues to this day. It is a zoonotic infectious disease that can infect both humans and animals. Various modeling techniques are being used to predict the spread of infectious diseases like coronavirus worldwide. One prominent method is using mathematical models to predict the overall trends of the disease. However, mathematical models have limitations in terms of prediction accuracy and may be difficult to apply to specific buildings. Therefore, research has been conducted on behavior-based modeling methodologies. In this study, crowd simulation was used to analyze the prediction of disease spread. The simulation model was constructed by considering various factors such as contact patterns, population size, and infection rates. The simulation results predicted the transmission and speed of disease spread, and effective prevention and response strategies were proposed based on various scenarios. Through this research, it is expected that the prediction of disease transmission patterns based on the characteristics of buildings can be utilized to minimize the spread of infectious diseases.
임재익,노승종,김민회,주영범 한국로지스틱스학회 1998 로지스틱스연구 Vol.6 No.2
현재 세계적으로 기업간의 전자상거래는 대부분 VAN이나 기업이 자체 구축한 전용망을 통한 EDI로 이루어지고 있다. VAN에 기반한 EDI는 업무프로세스의 단순화 및 비용절감에 상당한 효과를 거두고 있지만 이의 실현을 위해서는 EDI 전용망을 구축해야 하며 거래업체가 관련 소프트웨어 및 장비를 설치해야 하므로 소요비용을 부담할 수 있는 일정규모 이상의 기업만이 사용 가능하다. 또한 거래업무의 일괄처리로 인한 실시간 거래 요구 불만족과 같은 문제점을 가진다. 이러한 비용적, 운용적 측면의 이유 이외에도 기업간 거래가 국제화됨에 따라 VAN EDI를 벗어나서 인터넷을 기반으로 하는 개방형 EDI가 대두되고 있다. 인터넷은 기본적으로 개방성을 지향하고 있으며 이용요금이 저렴하기 때문에 새로운 거래상대자를 쉽게 유인할 수 있다. 따라서 인터넷의 보안문제와 같은 단점에도 불구하고 영세중소기업이나 단발적인 거래를 하는 업체들을 위해서는 인터넷을 통해 데이터를 교환하는 방법이 적절한 대안이 될 수 있다. 본 연구에서는 기존 VAN EDI 방식의 한계성을 논하고, 이를 극복하기 위한 대안으로 몇 가지 인터넷 기반 EDI방법론을 기술적 측면에서 정리하였으며, VAN과 인터넷을 통합하는 모형을 제시하였다. 또한 이를 바탕으로 한국통신 조달업무를 대상으로 한 인터넷 기반 EDI 시스템 프로토타입을 설계, 구현하였으며 향후 발전 방향을 모색하였다. This is to report the design and implementation of an electronic commerce platform for the Korea Telecom procurement process employing Web based EDI. The procurement process is analyzed adopting the business analysis technique and the data modeling. Core sub-processes are identified including announcement, bidding, and contract. An Web-based EDI scheme is designed using the business and information modeling technique and the process decomposition technique. A prototype platform is implemented employing Access, Visual Basic, and FrontPage.