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컴퓨터 시스템 고장 진단용 전문가시스템의 개발에 관한 연구
주문원(Moon Won Choo),강희중(Hee Joong Kang),안병문(Byung Moon Ahn) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
컴퓨터 시스템에 관한 고장 진단은, 이 시스템을 구성하는 하드웨어와 소프트웨어의 운용에 따른 고장 증상을 파악하고, 이를 바탕으로 적절한 조치를 제시하는 문제이다. 이 문제를 효과적으로 해결하기 위해서는 고장 증상과 고장 원인의 인과 관계를 비롯한 경험적 지식을 다룰 수 있는 전문가시스템 기법이 바람직 하다. 본 논문에서는 이러한 전문가시스템 개발에 관련된 연구로, 고장 진단의 절차와 시나리오, 추론 모델, 전문가시스템의 구성, 고장 진단 지식과 조치 지식의 지식표현 등을 제시하고자 한다.
대비 스트레칭과 유전자 알고리즘을 이용한 영상개선 기법
주문원(Choo, Moon Won) 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2017 영상문화콘텐츠연구 Vol.12 No.-
대비 스트레칭은 영상 개선 기법 중의 하나로 영상처리 과정에서 입력 영상의 명암과 색상을 조절하고, 에지를 예리하게 하며 잡음을 제거하는 등의 작업을 수행함으로써 시각적 인지와 물체 인식, 영상 콘텐츠 검색 등 후속 처리를 용이하게 한다. 이러한 배경으로 다양한 대비 스트레칭 변환 기법이 제안되었으나 좁은 영역에 몰려있는 픽셀들의 명암도 분포를 확대시키고자 하는 이론적 배경을 갖고 있어 입력영상에 과도한 밝기 변화를 줌으로써 출력영상에 명암도나 색의 왜곡현상을 발생시킬 수 있다. 이를 보완하기 위하여 사용자 개입을 최소화하고 단순하고 처리속도가 상대적으로 빠른 유전자 알고리즘 기반 명암 스트레칭 접근법을 제안하였다. The aim of this study is to investigate simple and fast gray level image enhancement technique based on Binary Genetic Algorithms and Contrast Stretching methods. The task of GA is to adapt the parameters of monotonically increasing intensity transformation function, which has three parameters preserving the order of gray levels and preventing the creation of intensity artifacts in the processed images. Two of these parameters are controlled by GA as to enhance the contrast and details in the images automatically according to objective fitness criterion. Results obtained in terms of subjective and objective evaluations, show the plausibility of the method suggested here.
주문원 ( Moon-won Choo ),최영미 ( Young-mee Choi ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
컬러 정보는 이미지 처리 시스템에서 이미지에 대한 중요한 특징값을 제공한다. 그러나 조명이나 객체의 물리적 특성으로 인하여 녹취된 이미지의 컬러값을 활용하기에는 많은 문제점이 따르게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 컬러불변치에 대한 많은 연구가 있어 왔다. 이 연구에서는 컬러불변치와 병발행렬 특징값과의 관계에 대한 기초 데이터를 제공함으로써 위치기반 어플리케이션에서 이미지 유사도를 측정하는데 활용하고자 한다.
이공계 대학 학부생을 위한 MTP(Muti-grade Tutoring Project) e포트폴리오 평가 모형 개발
최영미,주문원,한영신,Choi, Young-Mee,Choo, Moon-Won,Han, Young-Shin 한국정보교육학회 2006 정보교육학회논문지 Vol.10 No.3
MTP(Multi-graded Tutoring Project) is a designed curriculum needed to perform a high quality project to improve teamwork and major skills for college student of science and engineering. Each student can experience teaching activities as a tutor and learning activities as a tutee in the MTP for three years. Through this curriculum, students are expected to obtain the capabilities to set up and search the goal of given projects, to make human network among multi-graded students and professionals which could be critical for finding careers, and to perform graduation projects in a more systematic and co-operated way, resulting in highly-qualified outputs. In this paper, MTP e-portfolio evaluation model is suggested. This model evaluates the individual-level performance operating in MTP curriculum. The evaluation model is described with three dimensional structure composed of participator, changes in learning, and learning processes. The resultant model could be utilized as tools for evaluating the curriculum set up for the multi-graded project-based teaching environment.
최영미 ( Young-mie Choi ),주문원 ( Moon-won Choo ),윤태복 ( Tae-bok Yoon ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
이 논문에서는 이미지간의 유사도를 측정하기 위하여 컬러 특징값을 추출하는 한 방법을 제시하고자 한다. 컬러특징값은 다양한 형태로 추출될 수 있지만 자연적인 조명 환경하에서 어느 정도 invariance consistency 특징을 유지하는 방법을 찾아내는 것이 중요하다. 컬러 coocurrence 특징값은 많은 연구가 진행되어 여러 응용에서 적용되고 있지만 여기서는 컬러의 invariance 공간에 대한 coocurrence 특징값을 추출하여 이미지 유사도를 측정하는 방식을 제시하고자 한다.