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주문원 聖潔大學校 情報産業技術硏究所 1998 情報産業技術論叢 Vol.3 No.-
Recently software complexity will continue to increase dramatically in the coming decades because of the dynamic and distributed nature of both data and applications. Not only must Software systems assist in coordinating tasks among humans, they must also help manage cooperation among distributed programs. Software agent may properly respond to these requirements. This paper investigates the range of situations presented by such a dynamic and extremely-distributed information entities, an agent must be highly adaptive. Adaptivity exists in several key aspects of agent's behavior to its dynamic situation. My goal is to show the various that function effectively in tutoring agent system.
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The Voting Mechanisms of Hough Schemes (Ⅰ)
주문원 聖潔大學校 情報産業技術硏究所 1997 情報産業技術論叢 Vol.2 No.-
Hough Transform 은 이미지상에서 선형적인 특성을 추출하는데 최적의 페러다임으로 인식되어 왔다. Edge 연산자에 의하여 정해진 edges 들이 상위 응용에서 요구되는 선형적인 (혹은 비선형적인) 특성을 지니고 있는 지를 판별하는 것은 컴퓨터비젼 및 화상압축 등에서 필수적으로 요구되는 중요한 기능이며, 이에 Hough Transform 계열의 패러다임이 많이 사용되어 왔다. 본 논문에서는 edges 들 (feature points)를 구성하는 화소들을 선형방정식의 변수로 이루어진 파라미터 공간 (Hough공간) 에 transformation할 시에 활용될 수 있는 가능한 voting 메카니즘(accumulation process)들을 살펴보고 표준 Hough Transform과 그 변형들을 비교분석하여 새로운 mutant 들을 예측하여 보기로 한다. (이 논문은 용어 사용에 있어 약간의 혼란이 있다. Voting mechanism과 관련된 일반용어들이 의도적으로 사용되고 있음을 밝혀둔다.
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진화적 관점에서 본 지능형 에이전트의 패턴(Ⅰ) : Implementation of visual characters with agents 시각적 성격의 구현
주문원 聖潔大學校 情報産業技術硏究所 1999 情報産業技術論叢 Vol.4 No.-
Believable agents are autonomous agent that exhibits rich personalities. There have been intensive researches on the autonomous agents which could demonstrate human-like capabilities such as interaction with language, physical activity, reasoning, planning, negotiation, and pro-activeness, etc.. But they don't have any emotional attributes like attitudes, fears, desires and facial expressiveness. Believable agents express their personalities through their movements and actions, language. As more internal state is added to the behavioral routines, agent's state may represent emotions or social attitudes. It is claimed that believable agent may greatly enhance engagement and motivation for the user. In this paper the various types of methods to bring rich personalities to computing will be investigated and the issues related to this research will be addressed.
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Image Contrast Enhancement Based on Genetic Algorithm Using A Variant Histogram Equalization
주문원 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2018 영상문화콘텐츠연구 Vol.0 No.-
This paper is to investigate simple gray level image enhancement technique based on Genetic Algorithms and Local Statistics like Histogram Equalizaton. In this paper, the dimensions of contextual region are changed dynamically, not fixed as shown in many histogram variants and used as parameters of GA. The task of GA is to adapt the parameters of contextual regions over pixels, finding out the best parameters preserving the brightness and possibly preventing the creation of intensity artifacts in the local area of images. The algorithm is controlled by GA as to enhance the contrast and details in the images automatically according to an object fitness criterion. Results obtained in terms of subjective and objective evaluations, show the plausibility of the method suggested here (GAHE)
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대비 스트레칭과 유전자 알고리즘을 이용한 영상개선 기법
주문원 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2017 영상문화콘텐츠연구 Vol.0 No.-
The aim of this study is to investigate simple and fast gray level image enhancement technique based on Binary Genetic Algorithms and Contrast Stretching methods. The task of GA is to adapt the parameters of monotonically increasing intensity transformation function, which has three parameters preserving the order of gray levels and preventing the creation of intensity artifacts in the processed images. Two of these parameters are controlled by GA as to enhance the contrast and details in the images automatically according to objective fitness criterion. Results obtained in terms of subjective and objective evaluations, show the plausibility of the method suggested here. 대비 스트레칭은 영상 개선 기법 중의 하나로 영상처리 과정에서 입력 영상의 명암과 색상을 조절하고, 에지를 예리하게 하며 잡음을 제거하는 등의 작업을 수행함으로써 시각적 인지와 물체 인식, 영상 콘텐츠 검색 등 후속 처리를 용이하게 한다. 이러한 배경으로 다양한 대비 스트레칭 변환 기법이 제안되었으나 좁은 영역에 몰려있는 픽셀들의 명암도 분포를 확대시키고자 하는 이론적 배경을 갖고 있어 입력영상에 과도한 밝기 변화를 줌으로써 출력영상에 명암도나 색의 왜곡현상을 발생시킬 수 있다. 이를 보완하기 위하여 사용자 개입을 최소화하고 단순하고 처리속도가 상대적으로 빠른 유전자 알고리즘 기반 명암 스트레칭 접근법을 제안하였다.
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주문원,최영미 한국멀티미디어학회 1999 멀티미디어학회논문지 Vol.2 No.2
특정 이미지에서의 선형적 특정은 이미지를 분석하고 이해하는데 충분한 정보를 제공하기도 한다. 본고에 서는 이미지에서 선형적 특징을 추출하기 위한 신뢰성 있는 방법을 제시한다. 일반적으로 후프 변형 방법은 이러한 선형적 특정을 추출하는 최적의 방법 중의 하나로 인식되어 왔다. 대부분의 후프 기반 방법들은 특정 edge 모델올 선택하고, 인식된 edge 픽셀의 속성을 반영하는 변형식을 활용하여 파라미터 공간에 그 발생빈도 를 기록하는 과정을 거치게 된다. 주로 edge 픽셀의 gradient 크기와 방향이 선형적 특정을 결정하는데 사용되 지만, 본고에서는 그 값틀이 퍼지변수로 활용될 수 있음을 보이고 파라미터 공간에 누적값을 계산하는데 활용한다- 이 방법을 기존의 방법과 비교하기 위하여 에러 측정 방식을 제안하고, 실험을 한 결과, 기존의 방법과 비교하여 우수한 성능을 보인다. A linear feature often provide sufficient information for image understanding and coding. An objective of the research reported in this paper is to develop and analyze the reliable methods of extracting lines in gray scale images. The Hough Transform is known as one of the optimal paradigms to detect or identify the linear features by transforming edges in images into peaks in parameter space. The scheme proposed here uses the fuzzy gradient direction model and weights the gradient magnitudes for deciding the voting values to be accumulated in parameter space. This leads to significant computational savings by restricting the transform to within some support region of the observed gradient direction which can be considered as a fuzzy variable and produces robust results.
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