http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
제한된 각도에서 단층영상 획득을 위한 역투사 후 필터링 방법
조민국,김호경,인지혜,김태우,Cho, Min-Kook,Kim, Ho-Kyung,Yin, Z-Hye,Kim, Tae-Woo 대한의용생체공학회 2008 의공학회지 Vol.29 No.1
We describe a backprojection filtering method for limited angle tomography. In order to reduce blur artifacts originated from the out-of-planes and control high-frequency noise, we employed two band-limited window functions, and which were realized by Hann filters in this study. Based on the experimentally measured data, the performance of the developed method is demonstrated by comparing with the conventional shift-and-add and filtered backprojection methods. Application of the developed method to the dental imaging has a potential to be used for the preoperative evaluation of the jaw for dental implants with much reduced patient dose instead of the conventional dental computed tomography.
조민국,김호경,윤한빈,장선영,이석,한명철 한국정밀공학회 2012 International Journal of Precision Engineering and Vol.13 No.9
We introduce a cone-beam computed tomography with insufficient projections obtained from a limited-angle scan, the so-called digital tomosynthesis, and demonstrate its feasibility for the industrial applications by implementing to the reconstruction of internal slice images of a multilayer printed circuit board. The image reconstruction algorithm is based on the filtered-backprojection approach for the cone-beam geometry with isocentric linear motion in the scanning trajectory of the X-ray source and imaging detector pair. Although the slice image reconstructed at the plane of interest was affected by the structures outside, we could reconstruct the plane of interest with the total scan angle less than 20 degrees and 11 projections. The digital tomosynthesis is expected to be practical for industrial tomography restricted to the limited-angle scan.
변형된 팩터 분석 모델을 이용한 생체데이타 분류 시스템
조민국(Minkook Cho),박혜영(Hyeyoung Park) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.7
생체데이타 프로세싱이란 인간개체로부터 얻을 수 있는 고유의 생체 신호를 이용하여 다양한 목적으로 사용하는 것으로, 최근 이에 대한 요구가 높아지고 있다. 생체데이타는 도메인의 특성상, 클래스의 수는 많고 해당 클래스 내의 데이타는 상당히 제한적일 수 있어서 그만큼 데이타 내에 포함된 노이즈에 민감하게 된다. 따라서 기존의 패턴 인식과 분류 방법을 그대로 적용하여 개발된 시스템의 경우는 높은 일반화 성능을 기대하기 힘들다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 생체데이타가 가지는 특성을 고려하여 각 클래스 고유의 특성에 영향을 미치는 클래스 요인과 노이즈와 같이 전체 데이타에 영향을 미치는 환경 요인으로 구성된 변형된 팩터 분석 모델로 생체데이타 생성 모델을 정의한다. 이를 바탕으로 분류에 필요한 데이타간 이격(inter-data discrepancy) 정보를 추출하고 새로운 유사도 함수를 정의하여 분류기에 적용한다. 제안하는 방법은 분류 대상이 되는 클래스의 정보 활용을 극대화 하여 적은 수의 데이타로부터 노이즈에 강인한 결과를 얻을 수 있다. 실제 생체데이타를 적용한 실험에서 제안하는 방법이 기존의 방법보다 우수한 분류 성능을 보임을 확인할 수 있었다. The bio-data processing is used for a suitable purpose with bio-signals, which are obtained from human individuals. Recently, there is increasing demand that the bio-data has been widely applied to various applications. However, it is often that the number of data within each class is limited and the number of classes is large due to the property of problem domain. Therefore, the conventional pattern recognition systems and classification methods are suffering form low generalization performance because the system using the lack of data is influenced by noises of that. To solve this problem, we propose a modified additive factor model for bio-data generation, with two factors; the class factor which affects properties of each individuals and the environment factor such as noises which affects all classes. We then develop a classification system through defining a new similarity function using the proposed model. The proposed method maximizes to use an information of the class classification. So, we can expect to obtain good generalization performances with robust noises from small number of datas for bio-data. Experimental results show that proposed method outperforms significantly conventional method with real bio-data.
조민국(Min Kook Cho),윤한빈(Han Bean Youn),손철순(Cheol-Soon Shon),한종철(Jong Chul Han),윤승만(Seung Man Yun),임창휘(Chang Hwy Lim),김호경(Ho Kyung Kim) 대한기계학회 2008 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2008 No.5
We have developed a cost-effective micro-tomography (micro-CT) system. The system consists of an x-ray source with small focus spot, an object (or subject) jig, and an x-ray imaging detector. A computer-controlled rotation system was adopted in the object jig to achieve a cone-beam mode scan. The core of the system is an x-ray imaging detector. Since imaging performance of the detector is mostly responsible for the resultant image quality and eventually determines the quality of a tomogram, characterization of the imaging performance of the detector is an important issue for optimizing the design of the imaging system. We have evaluated the imaging characteristics of the detector in terms of modulation-transfer function (MTF), noise-power spectrum (NPS), and detective quantum efficiency (DQE). The details of experimental results will be discussed with the system's own limitations. The potential performance of the system is demonstrated with the initially acquired test images.
다중 클래스 분류를 위한 강인한 SVM 설계 방법 - 생체 인식 데이터에의 적용
조민국(Minkook Cho),박혜영(Hyeyoung Park) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
Support vector machine(SVM)은 좋은 일반화 능력을 가진 학습시스템으로, 최근 다양한 패턴 인식 분야에서 적용되고 있다. SVM은 기본적으로 이진 분류기이므로 두 개 이상의 클래스를 분류하기 위해서는 다중 클래스 분류가 가능한 형태로의 설계 방법이 필요하다. 이를 위해 각 클래스별로 독립적인 SVM들을 만들어 결과를 병합하는 방식이 주로 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 클래스의 수는 많고 한 클래스 내의 데이터의 수가 많지 않은 경우에는 SVM의 일반화 성능을 저하시키고 노이즈에 민감해지는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 각 클래스내의 데이터간의 유사도 측정을 위한 통계적 정보를 안정적으로 추출하기 위해 두 데이터의 쌍을 입력으로 받는 새로운 SVM 설계 방법을 제시한다. 제안한 방법을 실제 생체인식 데이터에 적용한 실험에서 기존의 방법보다 우수한 분류 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
A putative pH-dependent nuclear localization signal in the juxtamembrane region of c-Met
CHAUDHARYSHUBHASHCHANDRA,조민국,Tuyet Thi Nguyen,박규상,권명희,이재호 생화학분자생물학회 2014 Experimental and molecular medicine Vol.46 No.-
The C-terminal fragment of the c-Met receptor tyrosine kinase is present in the nuclei of some cells irrespective of ligand stimulation, but the responsible nuclear localization signal (NLS) has not been previously reported. Here, we report that two histidine residues separated by a 10-amino-acid spacer (H1068–H1079) located in the juxtamembrane region of c-Met function as a putative novel NLS. Deletion of these sequences significantly abolished the nuclear translocation of c-Met, as did substitution of the histidines with alanines. This substitution also decreased the association of c-Met fragment with importin β. The putative NLS of c-Met is unique in that it relies on histidines, whose positive charge changes depending on pH, rather than the lysines or arginines, commonly found in classical bipartite NLSs, suggesting the possible ‘pH-dependency’ of this NLS. Indeed, decreasing the cytosolic pH either with nigericin, an Na+/H+ exchanger or pH 6.5 KRB buffer significantly increased the level of nuclear c-Met and the interaction of the c-Met fragment with importin β, indicating that low pH itself enhanced nuclear translocation. Consistent with this, nigericin treatment also increased the nuclear level of endogenous c-Met in HeLa cells. The putative aberrant bipartite NLS of c-Met seems to be the first example of what we call a ‘pH-dependent’ NLS.