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오류역전파 신경망 이론식에 의한 1 차 민감도 근사해석
정희석(Heeseok Jeong),윤재현(Jae Hyun Yun),고재천(Jae Chun Ko),이익환(Ik Hwan Lee),이종수(Jongsoo Lee) 대한기계학회 2012 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2012 No.11
인공신경망은 공학설계 문제에서 해석 및 최적화를 위한 전역적 근사화를 위한 도구로 활용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 전통적 함수근사화뿐 아니라 훈련된 오류역전파 신경망의 이론수식에 기초하여 입력 설계변수에 대한 1 차 미분을 도출하는 이론 식을 개발하였다. 본 연구에서 소개하는 신경망기반 1 차 미분 즉, 민감도 이론 식은 기존 피드포워드 오류역전파 신경망의 이론전개 과정에서 사용되는 수식이나 파라미터 등을 그대로 사용하는 장점을 가지고 있다. 적용 예로서 비선형함수에 대한 1 차 민감도 결과를 엄밀 해, 유한차분 해 및 본 연구에서 제안하는 신경망 이론 해 등과 비교하였으며, 향후 신뢰성 평가에 적용하기 위한 토대를 마련하였다.
Dual compasses를 이용한 스프레더의 자세 제어
한순신(SunSin Han),정희석(HeeSeok Jeong),이장명(JangMyung Lee) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
A spreader pose control system using dual-electric compasses has been implemented by measuring the skew angle of the spreader with dual-electric compasses. In the conventional spreader pose measurement. CCD cameras, laser sensors or tilt sensors are mostly used. However those sensors are not only sensitive to the weather and disturbances but also expensive to build the system. To overcome the shortcomings, an inexpensive and efficient system to control the spreader pose has been implemented using the dual-magnetic compasses. Since the spreader iron-structures are noise sources to the magnetic compass, it is not considered to use the magnetic compass to measure the orientation of the spreader. An algorithm to eliminate the interferences of metal structures to the dual compasses has been developed in this paper. The 10:1 reduction model of a spreader control system is implemented and the control performance is demonstrated to show the effectiveness of the dual-magnetic compasses proposed in this research.
OpenFOAM 기반 공기청정기 유동해석 프로그램 개발
이석근(Sukkeun Yi),정희석(Heeseok Jeong),이진욱(Jinwook Lee) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.11
This study presents development of customized modeling and simulation(M&S) software which can be easily used for a manufacturing company. This program was developed for simulation of air purification system based on OpenFOAM, an open source program for computational fluid dynamics(CFD). As a general housing structure, 14 types of flat-shaped rooms are provided, and their sizes can be modified. In addition, 3 types of commercial air purifier models are provided. They can be located at any point inside of the room and rotated toward 8 directions. Only the inlet velocity and the operating time is required as boundary conditions. Two types of solvers are developed, which are divided by coupled and uncoupled methods for solving Navier-Stokes and species transport equations. Finally, the result of the post-processing using the ParaView component and the graph of the result are displayed, so that the concentration reduction of the contaminant can be easily confirmed.
강성규(Seonggyu Kang),정희석(Heeseok Jeong),이종수(Jongsoo Lee),김병성(Byungsung Kim) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.2
본 논문에서는 기존의 교통 상황 검지 장비들이 가지고 있는 문제점들을 해결하기 위해 실제 통행속도 데이터의 해당 도로 속성들을 이용하여 데이터 마이닝을 통한 합리적인 오차 범위 내에서의 실시간 교통 정보 예측 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 데이터 마이닝의 분석 기법중 하나인 신경망(Neural Network)분석을 통하여 통행 속도 예측 근사 모델을 개발하는 것이며, 기존의 교통 상황 판단 알고리즘과의 결과 비교를 통해 비용 절감 효과와 속도 정보가 없는 도로까지의 합리적인 통행 속도 예측, 그리고 Off line상에서의 시간대별 교통 정보 제공이 가능함을 보인다.