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- 저자 : 정성호(Sungho Jung) (검색결과 15 건)
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정성호,오성렬,이대업,레수안히엔,이기하,Jung, Sungho,Oh, Sungryul,Lee, Daeeop,Le, Xuan Hien,Lee, Giha 한국수자원학회 2021 한국수자원학회논문집 Vol.54 No.7
최근 몇 년 동안 국지성 집중호우의 빈도가 증가함에 따라 고해상도 레이더 자료의 중요성 및 활용성이 증가하고 있다. 하지만 여전히 레이더 자료의 경우 시·공간적 편의가 존재하고 이를 보정하는 것이 매우 중요하며 많은 연구에서 레이더 강우의 편의 보정을 위해 다양한 통계적 기법이 시도되었다. 본 연구에서는 시·공간적으로 강우를 추정할 수 있는 이중편파레이더의 편의를 지점 강우와 비교하여 보정하는 것을 목표로 한다. 환경부의 수자원관리 및 홍수 예측에 사용되는 S-밴드 이중편파레이더의 편의 보정을 위하여 합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)기반의 Convolutional Autoencoder (CAE) 알고리즘을 구축하여 편의 보정을 수행하였다. CAE 모델의 입력자료는 환경부의 10분 단위 레이더 합성 강우자료와 같은 공간해상도로 보간된 지점 관측 강우자료를 사용하였으며, 자료의 기간은 미호천 유역에 홍수 경보가 발령된 2017년 7월 16일 00시부터 13시까지의 10분 단위 자료를 사용하였다. 그 결과로 지점 강우 대비 원시 레이더 강우의 편의가 줄어듦을 확인할 수 있으며 시·공간적으로 개선된 결과를 보여주고 있다. 따라서 각 인접한 격자 간의 공간 관계를 학습하는 CAE 모델은 레이더 및 위성에서 추정되는 격자형 기후 자료의 실시간 편의 보정에 사용할 수 있을 것으로 분석되었다.
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다중 문서에서 구조 정보를 이용한 XML 조인 질의 처리
정성호(Sungho Jung),김병곤(ByungGon Kim),정헌석(HunSuk Chung),이재호(Jaeho Lee),임해철(HaeChull Lim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
XML 문서에 대한 다양한 질의를 위해서 W3C에서는 XQL, XML-QL, XML-GL, XQUERY와 같은 질의어를 제안하였다. 이들 질의어는 다양한 질의 유형의 분류와 표현은 가능하나, 조인 질의의 경우 단순 조인 질의만을 지원할 뿐, XML 문서의 구조나 텍스트 정보의 유사성을 이용한 보다 다양한 조인 질의에 대한 연구가 미비하였다. 본 논문에서는 다중 문서에 대한 조인 질의를 체계적이고 효과적으로 표현하기 위해, 문서에 대한 조인 질의를 여러 타입으로 분류하였다. 또한 효율적인 질의처리를 위하여 다양한 일반 조인 질의 및 정보검색 기능을 지원하는 유사성 조인 연산자(similarity join operator), 순수 구조 기반 조인을 지원하는 구조 조인 연산자(structured join operator)를 지원하도록 XML 질의어인 QUILT를 확장하였다. 특히, 구조 정보만을 이용한 질의시 구조의 깊이(depth)정보를 이용하여 사용자의 요구에 맞게 질의 검색 범위를 설정하고, XML 문서에 대한 질의문을 좀더 간결하게 표현할 수 있도록 설계하였다.
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김인기,이승원,이해림,나호,백지원 대한안과학회 2023 대한안과학회지 Vol.64 No.6
Purpose: To compare the retinal and choroidal vessels of chronic alcoholics with non-alcoholics. Methods: This study included alcohol-associated liver disease (ALD) patients admitted between December 2020 and October 2021, along with age-matched controls. Retinal and choroidal vessel densities, measured using image binarization at the superficial capillary plexus (SCP), deep capillary plexus (DCP), choriocapillaris, and choroidal layers, were compared between ALD patients and controls. Correlations between clinical parameters and vessel densities in ALD patients were also analyzed. Results: Vessel densities at SCP, DCP, choriocapillaris, and choroidal layers were not significantly different between controls and ALD patients (p = 0.496, 0.988, 0.909, and 0.317, respectively). Platelet time and international normalized ratio (INR) were positively correlated with SCP density in ALD patients (r = 0.393 and 0.393; p = 0.015 and 0.015, respectively). Conclusions: ALD does not significantly affect vessel densities in the retina and choroid. The positive correlations of platelet time and INR with SCP may be related to vessel dilatation, but they require further investigation. 목적: 만성 알코올성 간질환을 가진 환자들에서 망막과 맥락막혈관 변화를 대조군과 비교하기 위함이다. 대상과 방법: 2020년 12월부터 2021년 10월까지 가톨릭대학교 부천성모병원에 입원한 알코올성 간질환을 가진 환자들을 대상으로연구하였다. 대조군은 같은 기간 본원 망막전문진료를 내원한 비슷한 나이대의 정상인으로 선정하였다. 망막과 맥락막혈관밀도는 망막 빛간섭단층촬영으로 표층부 모세혈관총, 심층부 모세혈관총, 맥락막모세혈관층과 맥락막층 각각의 이미지를 이원화하여 분석하였다. 혈관밀도는 알코올성 간질환군과 대조군 간 비교하였다. 간질환군에서 임상 변수들과 혈관밀도 간의 연관성을 분석하였다. 결과: 표층부 모세혈관총, 심층부 모세혈관총, 맥락막모세혈관층과 맥락막층의 혈관밀도는 대조군과 알코올성 간질환군 간에 유의미한 차이를 보이지 않았다(p=0.496, 0.988, 0.909, 0.317). 알코올성 간질환군에서 프로트롬빈시간, 국제표준화비율과 표층부 모세혈관총 혈관밀도는 양의 상관관계를 보였다(r=0.393 and 0.393; p=0.015 and 0.015). 결론: 알코올성 간질환의 존재 자체는 망막과 맥락막의 혈관밀도에 영향을 주지 않는다. 알코올성 간질환군에서 프로트롬빈시간과표층부 모세혈관총 혈관밀도의 양의 상관관계는 혈관 확장에 의한 것일 수 있으나 추후 연구가 더 필요하다.
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정성호(Sungho Jung),황병곤(Byoungkon Hwang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
기존의 비디오 편집 시스템에서 비디오 편집시 샷ID가 기본적인 단위인 것에 비해 본 논문에서는 샷에 포함되어 있는 객체 정보를 이용한 방법을 제안하였다. 제안한 비디오 편집 시스템은 기존의 물리적 · 논리적 정보를 포함하며 추가적으로 샷에 있는 객체 정보를 이용하였다. 샷단위의 비디오 스트림 편집에서 객체를 중심으로한 비디오 편집을 함으로 좀더 다양하게 비디오 검색 및 편집 등의 여러 비디오 응용 분야에 효과적으로 적용할 수 있다.
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정성호(Sungho Jeong),박종복(Jung-Bok Park),정문석(Mun-Seok Jeong) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.11
Laser chemical vapor deposition (CVD) can be applied for the localized patterning of microstructures or growth of micro/nano structures. In this work, the fabrication of fine metallic and nonmetallic patterns with a characteristic dimension of below 10 um using laser CVD, metallic interconnects on glass substrate and carbon nanotube patterns on quartz substrate, is to be introduced. Also, the growth of single-walled and multiwalled carbon nanotubes by localized laser heating of multi-catalyst-layer substrates will be described.
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이경상,이대업,정성호,이기하,Lee, Kyoungsang,Lee, Daeeop,Jung, Sungho,Lee, Giha 한국수자원학회 2018 한국수자원학회논문집 Vol.51 No.6
최근 기후변화와 이상기후의 영향으로 인한 홍수재해의 시 공간적 패턴의 변화가 복잡해짐에 따라 홍수범람 예측은 점점 어려워지고 있다. 이러한 기상이변에 따른 홍수피해를 예방하고 대응하기 위한 비구조적 대책으로 홍수위험등급 및 범람범위 등의 정보를 포함하고 있는 홍수위험지도의 작성이 필요하다. 실제로 고정밀도 홍수위험지도를 작성하기 위해서는 1차적으로 지형, 지질, 토지피복, 기상 등의 자료를 기반으로 강우-유출-범람해석을 통해 침수면적 및 침수깊이 등 범람 정보를 획득해야 되며, 2차적으로 피해액 산정을 위해 사회 경제와 관련된 다양한 DB를 필요로 한다. 하지만 개발도상국에서는 이러한 자료가 부족하고, 일부지역에서는 자료자체를 획득할 수가 없어 홍수위험지도 제작이 불가능하거나 그 정확도가 매우 낮은 실정이다. 본 연구에서는 ASTER 또는 SRTM과 같은 범용 지형자료로부터 주요 지형학적 인자를 선정하고, 선형이진분류법(Liner binary classifiers)과 ROC분석(Receiver Operation Characteristics)을 사용하여 실제 홍수유역을 유사하게 모의하는 최적 지형학적 인자를 도출하고, 이를 기반으로 광역 홍수범람지도를 작성하는 방안을 제시한다. 본 연구에서 제시하는 방법론의 정확도 검증을 위해 북한(2007), 방글라데시(2007), 인도네시아(2010), 태국(2011), 미얀마(2015) 5개국의 대규모 홍수범람에 대해 적용하였다. 실제 홍수범람 영상정보에서 획득된 침수면적과의 공간적 비교 검토 결과, 최저(38%, 방글라데시), 최고(78%)으로 평균적으로 약 60%의 정확도를 나타내는 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시하는 지형학적 인자 기반의 홍수범람지도 작성방법은 미계측유역에 대해서도 DEM만을 사용하여 홍수위험 지역을 쉽게 구분할 수 있다는 장점을 가지고 있어 1 2차원 범람해석 모형의 적용이 어려운 대유역에 대해 홍수범람 우려지역에 대한 공간정보를 제공해줄 수 있을 것으로 판단된다. Recently, the spatiotemporal patterns of flood disasters have become more complex and unpredictable due to climate change. Flood hazard map including information on flood risk level has been widely used as an unstructured measure against flooding damages. In order to product a high-precision flood hazard map by combination of hydrologic and hydraulic modeling, huge digital information such as topography, geology, climate, landuse and various database related to social economic are required. However, in some areas, especially in developing countries, flood hazard mapping is difficult or impossible and its accuracy is insufficient because such data is lacking or inaccessible. Therefore, this study suggests a method to delineate large scale flood-prone area based on topographic factors produced by linear binary classifier and ROC (Receiver Operation Characteristics) using globally-available geographic data such as ASTER or SRTM. We applied the proposed methodology to five different countries: North Korea Bangladesh, Indonesia, Thailand and Myanmar. The results show that model performances on flood area detection ranges from 38% (Bangladesh) to 78% (Thailand). The flood-prone area detection based on the topographical factors has a great advantage in order to easily distinguish the large-scale inundation-potent area using only digital elevation model (DEM) for ungauged watersheds.
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